Fichas de asignaturas 2010-11
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Estadística |
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Asignatura |
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Profesorado |
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Competencias |
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Resultados Aprendizaje |
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Actividades Formativas |
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Sistemas de Evaluación |
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Contenidos |
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Bibliografía |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 21715003 | Estadística | Créditos Teóricos | 5 |
Título | 21715 | GRADO EN INGENIERIA INDUSTRIAL (CADIZ) | Créditos Prácticos | 2,5 |
Curso | 1 | Tipo | Obligatoria | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C146 | ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA |
Requisitos previos
El plan de Estudios no establece prerrequisitos para esta asignatura.
Recomendaciones
Haber cursado una línea de estudios preuniversitarios adecuada al título. Conocimiento de la notación matemática básica. Lectura y aplicación de fórmulas. Manejo adecuado de la calculadora científica. Conocimientos de informática a nivel usuario.
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
B01 | Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización | ESPECÍFICA |
CG02 | Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio | GENERAL |
CG03 | Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética | GENERAL |
CG04 | Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado | GENERAL |
G03 | Conocimiento en materias básicas y tecnológicas que les capacite para el aprendizaje de nuevos métodos y teorías, y les dote de versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones | ESPECÍFICA |
G04 | Capacidad de resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones creatividad, razonamiento crítico y de comunicar y transmitir conocimientos, habilidades y destrezas en el campo de la Ingeniería Industrial | ESPECÍFICA |
T01 | Capacidad para la resolución de problemas | ESPECÍFICA |
T02 | Capacidad para tomar decisiones | ESPECÍFICA |
T03 | Capacidad de organización y planificación | ESPECÍFICA |
T04 | Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica | ESPECÍFICA |
T05 | Capacidad para trabajar en equipo | ESPECÍFICA |
T06 | Aptitud de motivación por la Calidad y la mejora continua | ESPECÍFICA |
T07 | Capacidad de análisis y síntesis | ESPECÍFICA |
T08 | Capacidad de adaptación a nuevas situaciones | ESPECÍFICA |
T09 | Creatividad y espíritu inventivo en la resolución de problemas científico-técnicos | ESPECÍFICA |
T12 | Capacidad para el aprendizaje autónomo | ESPECÍFICA |
T14 | Capacidad de gestión de la información en la solución de situaciones problemáticas | ESPECÍFICA |
T17 | Capacidad para el razonamiento crítico | ESPECÍFICA |
T18 | Comportamiento asertivo | ESPECÍFICA |
T21 | Capacidad para utilizar con fluidez la informática a nivel de usuario | ESPECÍFICA |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R5 | Aptitud para aplicar los conocimientos sobre estadística y optimización. |
R3 | Ser capaz de aplicar técnicas de inferencia estadística, intervalos de confianza y contraste de hipótesis, en la formulación y resolución de problemas en el ámbito de la ingeniería. |
R4 | Ser capaz de aplicar técnicas de optimización en la formulación y resolución de problemas en el ámbito de la ingeniería. |
R1 | Ser capaz de aplicar técnicas para sintetizar, representar, interpretar y analizar descriptivamente conjuntos de datos de interés en la formulación y resolución de problemas en el ámbito de la ingeniería. |
R2 | Ser capaz de manejar variables aleatorias y analizar su utilidad para la modelización de fenómenos reales, identificando las distribuciones probabilísticas discretas y continuas más usuales que aparecen en la formulación y resolución de problemas en el ámbito de la ingeniería. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | Son clases de teoría, ejercicios y problemas. En ellas el profesor expondrá/desarrollará los conceptos y métodos teóricos, a la vez que intercalará ejercicios y problemas con el fin de aclarar y afianzar lo explicado en la teoría. Aunque es el profesor el que realiza la exposición, en realidad debe ser un hilo conductor para que el alumno sea parte activa de la misma, de manera que lo haga partícipe del desarrollo de la clase, incitándolo a razonar y a preguntar sobre lo expuesto. Es decir, se potenciarán principalmente las metodologías activas, buscando en todo momento la implicación por parte del alumno en el proceso de aprendizaje. Se hará uso tanto de pizarra como de medios audiovisuales de proyección. Es interesante que el alumno tenga información por adelantado de lo que en clase se va a desarrollar, lo que implica un trabajo previo por parte del alumnado. Para ello se dispondrá del campus virtual de la Universidad de Cádiz como soporte tecnológico de estas actividades. La metodología enseñanza-aprendizaje hará uso de estas actividades, empleando como referente los modelos de innovación docente propuestos para las universidades andaluzas. |
40 | Grande | B01 CG02 CG03 CG04 G03 G04 T01 T02 T03 T04 T06 T07 T08 T09 T17 T18 |
02. Prácticas, seminarios y problemas | En estas clases se trabajará en la resolución de problemas prácticos donde aplicar directamente lo aprendido en las clases de teoría. Para ello, los alumnos dispondrán previamente de relaciones de problemas sobre los que se trabajará en clase. La metodología a utilizar debe lograr que el papel del profesor en estas clases sea de guía-apoyo, y aunque dará pautas para la resolución de los problemas, será el propio alumno el que tendrá que resolverlos. El método de enseñanza fomentará y combinará el trabajo en grupo con el individual, así como la exposición pública de resultados. Se potenciarán principalmente las metodologías activas, buscando en todo momento la implicación por parte del alumno en el proceso de aprendizaje. Se dispondrá del campus virtual de la Universidad de Cádiz como soporte tecnológico de estas actividades. La metodología enseñanza-aprendizaje hará uso de estas actividades, empleando como referente los modelos de innovación docente propuestos para las universidades andaluzas. |
10 | Mediano | B01 CG02 CG03 CG04 G03 G04 T01 T02 T03 T04 T05 T06 T07 T08 T09 T12 T14 T17 T18 T21 |
03. Prácticas de informática | En el aula de ordenadores el alumno resolverá problemas-casos prácticos mediante el uso de herramientas informáticas. Para ello, los alumnos dispondrán previamente de guiones de prácticas sobre los que se trabajará en clase. En estas clases, el profesor presentará y dará pautas sobre la aplicación informática a utilizar, siendo el alumno el que debe resolver con el uso del ordenador los problemas planteados. Por supuesto siempre bajo la guía y supervisión del profesor. El número de alumnos permitirá que la resolución de los problemas se haga individualmente o en grupos muy reducidos (2 ó 3 alumnos). Se potenciarán principalmente las metodologías activas, buscando en todo momento la implicación por parte del alumno en el proceso de aprendizaje. Se dispondrá del campus virtual de la Universidad de Cádiz como soporte tecnológico de estas actividades. La metodología enseñanza-aprendizaje hará uso de estas actividades, empleando como referente los modelos de innovación docente propuestos para las universidades andaluzas. |
10 | Reducido | B01 CG02 CG03 CG04 G03 G04 T01 T02 T03 T04 T05 T06 T07 T08 T09 T12 T14 T17 T18 T21 |
09. Actividades formativas no presenciales | Horas de estudio y realización de actividades programadas |
82 | B01 CG02 CG03 CG04 G03 G04 T01 T02 T03 T04 T05 T06 T07 T08 T09 T12 T14 T17 T18 T21 | |
10. Actividades formativas de tutorías | Tutorías individuales |
4 | B01 CG02 CG03 CG04 G03 G04 T01 T02 T03 T04 T05 T06 T07 T08 T09 T12 T14 T17 T18 T21 | |
11. Actividades de evaluación | Pruebas de evaluación |
4 | B01 CG02 CG03 CG04 G03 G04 T01 T02 T03 T04 T05 T06 T07 T08 T09 T12 T14 T17 T18 T21 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
El sistema de evaluación se realizará de acuerdo con la normativa propia de la Universidad de Cádiz. No obstante, los criterios específicos de calificación dependerán de las pruebas de evaluación concretas. Como criterio general se valorará la claridad y presentación de las respuestas, la adecuación de los resultados obtenidos, la coherencia de los resultados obtenidos, así como, la justificación y correcta definición de las variables, sucesos e hipótesis planteadas y el procedimiento empleado en la resolución de los problemas y de las posibles cuestiones teóricas planteadas. Los procedimientos de evaluación tomarán en consideración la participación activa del estudiante en las actividades de aprendizaje que se programen, y los niveles de aprendizaje que los estudiantes acrediten mediante las mismas. La participación activa está integrada en las actividades de aprendizaje de las asignaturas.
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Actividades de seguimiento de la labor del estudiante | Se realizarán actividades de seguimiento de la labor del estudiante, como realización de prácticas de ordenador, pruebas de aprovechamiento de las mismas, creación de glosarios, resolución de problemas, etc. Los procedimientos de evaluación tomarán en consideración la participación activa del estudiante en las actividades de aprendizaje que se programen, y los niveles de aprendizaje que los estudiantes acrediten mediante las mismas. La participación activa está integrada en las actividades de aprendizaje de las asignaturas. |
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B01 CG02 CG03 CG04 G03 G04 T14 |
Examen | El examen final es una prueba escritas y/o práctica de acreditación de las competencias. Puede incluir teoría, cuestiones teórico-prácticas problemas de aplicación de los conceptos y procedimientos adquiridos en la asignatura. Se realizarán únicamente los exámenes oficiales en las fechas establecidas por el Centro. No obstante, a criterio del profesor encargado de cada grupo, podrán realizarse pruebas parciales liberatorias de las distintas partes de las que consta la asignatura. La realización de estas pruebas parciales estará limitada a los estudiantes con un adecuado nivel acreditado en las actividades de seguimiento. |
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B01 CG02 CG03 CG04 G03 G04 T14 |
Procedimiento de calificación
La calificación global y final de la asignatura se obtendrá de una suma ponderada de los exámenes y pruebas anteriormente descritas, tal como a continuación se detalla: - La valoración de las actividades de seguimiento será el 30% de la nota final de la asignatura. - La valoración del examen final será el 70% de la nota final de la asignatura. El estudiante deberá obtener una calificación mínima de 2,5 puntos de los 7 sobre los que se le puntúa el examen para que a esa nota se le sume la nota obtenida en la valoración de las actividades de seguimiento.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
1.- Estadística Descriptiva |
B01 CG02 CG03 CG04 G03 G04 T01 T02 T03 T04 T05 T06 T07 T08 T09 T12 T14 T17 T18 T21 | R5 R1 |
2.- Teoría de la Probabilidad y Modelos de Distribuciones |
B01 CG02 CG03 CG04 G03 G04 T01 T02 T03 T04 T05 T06 T07 T08 T09 T12 T14 T17 T18 T21 | R5 R2 |
3.- Inferencia Estadística |
B01 CG02 CG03 CG04 G03 G04 T01 T02 T03 T04 T05 T06 T07 T08 T09 T12 T14 T17 T18 T21 | R5 R3 |
4.- Optimización |
B01 CG02 CG03 CG04 G03 G04 T01 T02 T03 T04 T05 T06 T07 T08 T09 T12 T14 T17 T18 T21 | R5 R4 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
1. GÁMEZ, A. y MARÍN, L. M. Estadística para Ingenieros Técnicos. Servicio de
Publicaciones de la Universidad de Cádiz. Cádiz, 2001. ISBN 84-7786-685-6.
2. UÑA, I., TOMEO, V. y SAN MARTÍN, J. Lecciones de Cálculo de
Probabilidades. Editorial Thomson. Madrid, 2003. ISBN 84-9732-193-6.
3. DEVORE, J.L. Probabilidad y Estadística para ingeniería y ciencias.
Editorial Thomson. México, 2005. ISBN 970-686-457-1.
4. TOMEO, V. y UÑA, I. Lecciones de Estadística Descriptiva. Curso teórico-
práctico. Editorial Thomson. Madrid, 2003. ISBN 84-9732-192-8.
5. QUESADA, V., ISIDORO, A. y LÓPEZ, L. A. Curso y ejercicios de
estadística. Alhambra Universidad. Madrid, 2005. ISBN 84-2050-878-0.
Bibliografía Específica
6. RAMOS, H.M. Introducción al Cálculo de Probabilidades. Grupo Editorial
Universitario. Granada, 1997. ISBN 84-89908-05-2.
7. RODRÍGUEZ, R. Prácticas de Estadística con Statgraphics.
Copistería San Rafael. Cádiz, 2002. ISBN 84-607-6362-5.
8. SARABIA, A. y MATÉ, C. Problemas de Probabilidad y Estadística. CLAGSA.
Madrid, 1993. ISBN 84-6045-619-6.
Bibliografía Ampliación
9. WALPOLE, R. E. y MYERS, R. H. Probabilidad y estadística para ingenieros.
Prentice Hall. México, 1999. ISBN 970-17-0264-6.
Direcciones Internet Interesantes:
Cuestiones Tipo Test de Estadística y otros
Recursos:
Curso Aula Virtual de la Universidad de Cádiz.
El presente documento es propiedad de la Universidad de Cádiz y forma parte de su Sistema de Gestión de Calidad Docente. En aplicación de la Ley 3/2007, de 22 de marzo, para la igualdad efectiva de mujeres y hombres, así como la Ley 12/2007, de 26 de noviembre, para la promoción de la igualdad de género en Andalucía, toda alusión a personas o colectivos incluida en este documento estará haciendo referencia al género gramatical neutro, incluyendo por lo tanto la posibilidad de referirse tanto a mujeres como a hombres.