Fichas de asignaturas 2010-11
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ESTADISTICA |
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Asignatura |
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Profesorado |
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Competencias |
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Resultados Aprendizaje |
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Actividades Formativas |
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Sistemas de Evaluación |
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Contenidos |
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Bibliografía |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 40208006 | ESTADISTICA | Créditos Teóricos | 3 |
Título | 40208 | GRADO EN QUÍMICA | Créditos Prácticos | 4,5 |
Curso | 1 | Tipo | Obligatoria | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C146 | ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA |
Requisitos previos
Conocimientos de Matemáticas a nivel de segundo curso de Bachillerato
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador | |
Mª AUXILIADORA | LÓPEZ | SÁNCHEZ | Profesor Titular Escuela Universitaria | S |
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SONIA Mª | PÉREZ | PLAZA | PROFESOR SUSTITUTO INTERINO | N |
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Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
B5 | Capacidad para la gestión de datos y la generación de información/conocimiento. | GENERAL |
B6 | Capacidad para la resolución de problemas. | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R3 | Poder aprovechar las capacidades y facilidades que ofrece el uso de los ordenadores personales y los programas informáticos para realizar el tratamiento estadístico necesario en cualquier proceso de medida en el laboratorio químico, la simulación de los procesos y la validación de los mismos. |
R2 | Poder estimar el valor de parámetros físicos y químicos y sus márgenes de error, mediante la medida experimental de otras magnitudes relacionadas con ellas a través de funciones lineales o no lineales. Ser capaz de elegir el mejor método de ajuste de acuerdo a las variables y a las funciones implicadas en el proceso. |
R1 | Poder realizar estimaciones sobre el valor de una magnitud y conocer la fiabilidad del método desarrollado después de un proceso de medida experimental directa o indirecta de la misma. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | Sesiones donde el profesor explica los fundamentos teóricos de la materia, incentiva la ampliación de conocimientos determinados y realiza un seguimiento temporal de la adquisición de los conocimientos a través de sesiones de consulta. |
24 | Grande | B5 B6 |
03. Prácticas de informática | Sesiones donde el profesor presenta los objetivos y los alumnos realizan las simulaciones e interpretan los datos con el apoyo del profesor, haciendo uso del software estadístico R. |
36 | Reducido | B5 B6 |
09. Actividades formativas no presenciales | Contemplan el trabajo realizado por el alumno para comprender los contenidos impartidos en teoría, la resolución de ejercicios y problemas, la elaboración de supuestos prácticos de informática, así como la realización de búsquedas bibliográficas. |
82 | B5 B6 | |
10. Actividades formativas de tutorías | Sesiones dedicadas a orientar al alumno sobre cómo abordar la realización de los trabajos propuestos. |
2 | Reducido | B5 B6 |
11. Actividades de evaluación | Sesiones donde se realizará las tres pruebas de seguimiento y el examen final. |
6 | B5 B6 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
Se evaluará tanto la aprehensión de conocimientos por parte de los alumnos como la capacidad de resolver supuestos prácticos y la interpretación de resultados y elaboración de informes, teniendo en cuenta el uso apropiado de la terminología y el lenguaje estadístico.
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Búsqueda y análisis de un conjunto de datos | Se valorará la claridad del análisis planteado, la capacidad de integración de la información y de coherencia en los argumentos. |
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B5 B6 |
Creación de un diccionario con términos estadísticos. | Consistirá en la elaboración, por escrito, de un diccionario que resuma los principales contenidos tratados y que deberá contener al menos 20 términos de cada una de las 3 partes de la asignatura. Esta actividad se realizará en grupos de 3 alumnos. Se valorará la claridad en las definiciones y organización en los términos seleccionados. |
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B5 |
Examen final | Resolución de prueba teórico-práctico de conocimientos de la materia. Examen tipo test que evaluará los principales conceptos de la asignatura. Consistirá en una prueba objetiva con cuatro respuestas por cada ítem y una sola correcta.. Cada respuesta incorrecta supondrá una penalización de 1/4 de la puntuación de la respuesta correcta. La prueba test pesará aproximadamente el 20% de la nota total. Resolución de problemas. Examen de problemas en la que los alumnos deberán aplicar los conceptos y técnicas aprendidas para la resolución de supuestos prácticos que impliquen una cantidad reducida-media de datos al objeto que pueda ser abordadas en su conjunto: preparación de los datos, aplicación de las técnicas e interpretación de los resultados. El examen de problemas pesará aproximadamente el 50% de la nota total. Resolución de supuestos de prácticas de informática. En el aula de informática se plantearán varios supuestos prácticos que involucren distintos conjuntos de datos para que, con el software estadístico manejado, se resuelvan, interpreten y elaboren los informes pertinentes, en su caso. La prueba de ordenador pesará aproximadamente el 30% de la nota total. |
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B5 B6 |
Realización de pruebas de seguimiento de cada una de las 3 partes de la asignatura: Estadística Descriptiva, Probabilidad y Variable Aleatoria e Inferencia Estadística. | Cuestionario con preguntas de respuesta múltiple sobre las actividades teóricas y prácticas realizadas en cada parte. Los errores serán penalizados. Se utilizará el campus virtual. |
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B5 B6 |
Resolución de supuestos prácticos de informática | Uso del software estadístico manejado en los supuestos planteados. Se valorará tanto la resolución numérica como la interpretación de las soluciones de dichos supuestos. Se utilizará el campus virtual. |
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B5 B6 |
Procedimiento de calificación
Las actividades se calificarán de la siguiente forma: - Examen final (60%) - Pruebas de seguimiento (15%) - Supuestos prácticos de informática (10%) - Búsqueda y análisis de un conjunto de datos (10%) - Realización de un diccionario estadístico (5%)
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
Tema 01. Introducción al análisis de datos. Organización, representación gráfica y síntesis de la información |
B5 B6 | R3 R1 |
Tema 02. Análisis bivariable. Ajuste y regresión bidimensional |
B5 B6 | R3 R2 |
Tema 03. Teoría de la probabilidad |
B5 B6 | R1 |
Tema 04. Variable aleatoria unidimensional y distribuciones de probabilidad |
B5 B6 | R3 R1 |
Tema 05. Algunos modelos de distribuciones unidimensionales |
B5 B6 | R3 R1 |
Tema 06. Introducción a la Inferencia. Inferencia clásica en poblaciones normales. |
B5 B6 | R3 R1 |
Tema 07. Inferencia no paramétrica. Diagnosis del modelo. |
B5 B6 | R3 R1 |
Tema 08. Introducción al Análisis de la Varianza |
B5 B6 | R3 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
-ESPEJO MIRANDA,I. y otros (2007):"Inferencia Estadística" (Teoría y
Problemas). Servicio de Publicaciones UCA. ISBN: 978-84-9828-131-6
-FERNÁNDEZ F. y otros (2006):"Estadística Descriptiva y Probabilidad, Teoría
y Problemas". 3ª edición. Servicio de Publicaciones UCA. ISBN: 978-84-9828-058-6
-ARRIAZA GÓMEZ, A. y otros (2008): "Estadística Básica con R y Rcmdr"
Bibliografía Ampliación
-PEÑA SANCHEZ DE RIVERA, D.(1991):"Estadística. Modelos y métodos". Vol. 1.
Ed. Alianza Universidad Textos. (Segunda edición)
-RUIZ-MAYA, L., MARTIN PLIEGO, F.J.(1995):"Estadística II: Inferencia". Ed.
AC.
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