Fichas de asignaturas 2010-11
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INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD Y A LA ESTADÍSTICA |
Asignaturas
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| Sistemas de Evaluación |
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| Contenidos |
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| Bibliografía |
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| Código | Nombre | |||
| Asignatura | 40209006 | INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD Y A LA ESTADÍSTICA | Créditos Teóricos | 5 |
| Título | 40209 | GRADO EN MATEMÁTICAS | Créditos Prácticos | 2,50 |
| Curso | 1 | Tipo | Troncal | |
| Créd. ECTS | 6 | |||
| Departamento | C146 | ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA |
Requisitos previos
Sin requisitos previos
Profesorado
| Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador | |
| ANTONIA | CASTAÑO | MARTINEZ | PROFESOR CONTRATADO DOCTOR | S |
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Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
| Identificador | Competencia | Tipo |
| CB1 | Poseer y comprender los conocimientos básicos y matemáticos de los distintos módulos que, partiendo de la base de la educación secundaria general y apoyándose en libros de texto avanzados, se desarrollan en la propuesta de título de Grado en Matemáticas que se presenta. | GENERAL |
| CB2 | Saber aplicar esos conocimientos básicos y matemáticos a su trabajo o vocación de una forma profesional y poseer las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de las matemáticas y ámbitos en que se aplican directamente. | GENERAL |
| CB3 | Saber reunir e interpretar datos relevantes (normalmente de carácter matemático) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética. | GENERAL |
| CB4 | Poder transmitir información, ideas, problemas y sus soluciones, de forma escrita u oral, a un público tanto especializado como no especializado. | GENERAL |
| CE1 | Comprender y utilizar el lenguaje matemático. Adquirir la capacidad para enunciar proposiciones en distintos campos de las matemáticas, para construir demostraciones y para transmitir los conocimientos matemáticos adquiridos. | ESPECÍFICA |
| CE2 | Conocer demostraciones rigurosas de algunos teoremas clásicos en distintas áreas de las matemáticas. | ESPECÍFICA |
| CE3 | Asimilar la definición de un nuevo objeto matemático, en términos de otros ya conocidos y ser capaz de utilizar este objeto en diferentes contextos. | ESPECÍFICA |
| CE5 | Resolver problemas matemáticos, planificando su resolución en función de las herramientas disponibles y de las restricciones de tiempo y recursos. | ESPECÍFICA |
| CE6 | Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones reales sencillas, utilizando las herramientas matemáticas más adecuadas a los fines que se persigan. | ESPECÍFICA |
| CT1 | Utilizar herramientas de búsqueda de recursos bibliográficos. | GENERAL |
| CT3 | Comprobar o refutar razonadamente los argumentos de otras personas | GENERAL |
| CT4 | Saber gestionar el tiempo de trabajo. | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
| Identificador | Resultado |
| R1 | 1.- Calcular probabilidades en distintos espacios |
| R2 | 2.- Identificar situaciones reales en las que aparecen las distribuciones probabilísticas discretas más usuales. |
| R3 | 3- Manejar variables aleatorias y conocer su utilidad para la modelización de fenómenos reales. |
| R4 | 4.- Sintetizar y analizar descriptivamente conjuntos de datos. |
| R5 | 5.- Manejar los aspectos esenciales de algún paquete estadístico. |
Actividades formativas
| Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
| 01. Teoría | Clase teórica impartida por el profesor asistido con medios audiovisuales, en la que se enseñan los contenidos básicos de un tema y se presentan problemas que ayuden a comprender las nociones introducidas. |
40 | Grande | CB1 CB2 CB3 CE1 CE2 CE3 CT1 |
| 02. Prácticas, seminarios y problemas | Clase de problemas impartida por el profesor mediante la resolución de ejercicios con participación activa del alumno. Aprendizaje basado en problemas a desarrollar en los seminarios. |
14 | Mediano | CB2 CB3 CB4 CE1 CE3 CE5 CE6 CT3 |
| 03. Prácticas de informática | Sesiones en las que los alumnos se iniciarán en el manejo de un software estadístico de referencia, a ser posible de licencia libre por las ventajas que ello conlleva, y que utilizarán para la resolución de los problemas propuestos en dichas sesiones. |
6 | Reducido | CB2 CB3 CB4 CE5 CE6 CT3 CT4 |
| 09. Actividades formativas no presenciales | Estudio y trabajo individual autónomo |
71 | Reducido | CB1 CB2 CB3 CB4 CE1 CE2 CE3 CE5 CE6 CT1 CT3 CT4 |
| 10. Actividades formativas de tutorías | Tutorías individuales y/o colectivas, pudiendo ser presenciales y/o virtuales. |
9 | Reducido | CB1 CB2 CB3 CB4 CE1 CE3 CE6 CT1 CT3 |
| 11. Actividades de evaluación | Sesiones donde se realizarán las diferentes pruebas de progreso periódico. |
10 | Grande | CB1 CB2 CB3 CB4 CE1 CE2 CE3 CE5 CE6 CT3 CT4 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
La calificación general de la asignatura tendrá en cuenta las puntuaciones obtenidas en cada una de las actividades, de la forma que se especifica en el procedimiento de calificación. El alumno debe alcanzar o superar la calificación final de 5 puntos.
Procedimiento de Evaluación
| Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
| Controles periódicos de adquisición de conocimiento. | Prueba escrita compuesta por cuestiones teóricas y ejercicios prácticos. Alguno de los controles podrá ser tipo test a desarrollar en el aula de informática. |
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CB1 CB2 CB3 CB4 CE1 CE2 CE3 CE5 CE6 CT4 |
| Entrega de prácticas de informática. | En las sesiones prácticas de informática se propondrá la resolución de ejercicios que entregrarán utilizando el campus virtual. |
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CB3 CB4 CE5 CE6 CT1 CT4 |
| Realización de una prueba final sobre la asignatura completa. | Prueba escrita compuesta por ejercicios de conocimientos teóricos y prácticos. |
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CB1 CB2 CB3 CB4 CE1 CE2 CE3 CE5 CE6 CT3 |
Procedimiento de calificación
El alumno podrá obtener un 30% de la nota final a través de las actividades realizadas (controles periódicos y prácticas de informática) durante el curso y el resto corresponderá al examen final.
Descripcion de los Contenidos
| Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
1.- Estadística descriptiva de una variable.
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CB1 CB2 CB3 CB4 CE1 CE2 CE3 CE5 CE6 CT3 | R4 R5 |
2.- Estadística descriptiva de dos variables.
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CB1 CB2 CB3 CB4 CE1 CE3 CE5 CT3 | R4 R5 |
3.-Introducción al cálculo de probabilidades.
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CB1 CB2 CB4 CE1 CE3 CE5 CT3 | R1 |
4.- Probabilidad condicionada.
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CB1 CB2 CB4 CE1 CE2 CE3 CE5 CT3 | R1 |
5.- Variable aleatoria unidimensional.
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CB1 CB2 CB4 CE1 CE2 CE3 CE5 CE6 CT1 CT3 CT4 | R1 R3 |
6.- Principales modelos de probabilidad.
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CB1 CB2 CB3 CB4 CE1 CE2 CE3 CE5 CE6 CT1 CT3 CT4 | R1 R2 R3 R5 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
- Espejo, I. et al. (2006). Estadística Descriptiva y Probabilidad. Servicio de publicaciones de la Universidad de Cádiz.
- Rohatgi, V.K. (1976). An Introducction to Probability Theory and Mathematical Statistics. John Wiley and sons. New York.
- Tomeo Perucha, V. y Uña Juárez, I. (2003). Lecciones de Estadística Descriptiva. Ed.Thomson.
Bibliografía Específica
- Evans, M.J. y Rosenthal, J.S. (2005). Probabilidad y Estadística. Ed. Reverté.
- Gordon, H. (1997). Discrete Probability. Springer. Nueva York.
- González Manteiga, T. y Pérez de Vargas Luque, A. (2009). Estadística Aplicada. Una visión instrumental
- Stirzaker, D. (1999). Probability and random variables: a beginner's guide. Cambridge University Press.
Bibliografía Ampliación
- Hernández, V. et al. (1989). Problemas y ejercicios de teoría de probabilidad. UNED.
- Ibarrola, P. et al. (1997). Teoría de la Probabilidad. Ed. Síntesis. Madrid
- Larson, R. y Farber, B. (2006). Elementary Statistics picturing the world. Ed. Prentice Hall.
- Spiegel, Murray R. et al. (2001). Probability and statistics. New York, McGraw-Hill.
- Tjims, H. (2007). Understanding Probability, Cambridge University Press.
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