asignaturas — Universidad de Cádiz

Fichas de asignaturas 2010-11

	ESTADISTICA	Asignaturas

Asignatura

Profesorado

Competencias

Resultados Aprendizaje

Actividades Formativas

Sistemas de Evaluación

Contenidos

Bibliografía

	Código	Nombre
Asignatura	21506003	ESTADISTICA	Créditos Teóricos	3,5
Título	21506	GRADO DE ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS	Créditos Prácticos	2,5
Curso		1	Tipo	Básica
Créd. ECTS		6
Departamento	C146	ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA

Requisitos previos

* Definición y estudio de las propiedades más importantes asociadas a las
funciones reales de una variable: continuidad y derivabilidad.
* Cálculo integral de funciones de una variable.
* Definición y estudio de las propiedades más importantes asociadas a las
funciones reales de varias variables.
* Cálculo integral para funciones de varias variables.

Recomendaciones

* Repasar conocimientos sobre matemáticas, adquiridos en el cuatrimestre
anterior.
* Repasar conocimientos e intentar cubrir posibles lagunas sobre análisis
matemático, cálculo de probabilidades y estadística, cursados en Bachillerato.

Profesorado

Nombre	Apellido 1	Apellido 2	C.C.E.	Coordinador
MARIA DEL PILAR	ALVAREZ	RUIZ	Profesor Titular Escuela Univ.	N
VICTORIANO JOSE	GARCIA	GARCIA	Profesor Titular Escuela Univ.	N
JUAN ANTONIO	GARCIA	RAMOS	Profesor Titular Universidad	N
Teresa	Mediavilla	Gradolph	Comisión de Servicios	N
ANTONIO	PEINADO	CALERO	Profesor Titular Escuela Univ.	N
CARMEN DOLORES	RAMOS	GONZALEZ	Profesor Titular Escuela Univ.	N
HECTOR	RAMOS	ROMERO	Catedratico de Universidad	N
GABRIEL	RUIZ	GARZON	Profesor Titular Universidad	N
ALFONSO	SUAREZ	LLORENS	Profesor Titular Universidad	S
CECILIA	VALVERDE	CABEZA	Profesor Titular Escuela Univ.	N

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Identificador	Competencia	Tipo
a.1.1	Capacidad de análisis y síntesis	GENERAL
a.1.2	Conocimientos de informática relativos al ámbito de estudio	GENERAL
a.1.4	Capacidad para la resolución de problemas	GENERAL
a.1.6	Comunicación oral y escrita en la propia lengua	GENERAL
a.1.7	Capacidad para tomar decisiones	GENERAL
a.2.1	Capacidad para trabajar en equipo	GENERAL
a.2.6	Capacidad crítica y autocrítica	GENERAL
a.3.1	Capacidad de aprendizaje autónomo	GENERAL
b.1.5	Conceptos de Estadística	ESPECÍFICA

Resultados Aprendizaje

Identificador	Resultado
R7	Analizar los principales descriptores de una muestra aleatoria diferenciando los conceptos muestral y poblacional
R8	Analizar los principales descriptores de una muestra bidimensional. Identificar un problema de regresión estadística.
R1	Conocer el concepto de probabilidad. Cálculo de probabilidades en espacios finitos.
R6	Identificar las principales variables aleatorias de interés en ciencias sociales.
R2	Incorporar información a priori al cálculo de probabilidades.
R4	Resumir la información de una variable aleatoria en unos pocos indicadores.
R3	Transformación de un experimento aleatorio en una medida real de interés.
R5	Transformación de un experimento aleatorio en varias medidas reales de interés.

Actividades formativas

Actividad	Detalle	Horas	Grupo	Competencias a desarrollar
01. Teoría	Clases presenciales asistidas con medios audiovisuales. El alumno dispondrá, previamente al desarrollo de la clase, todo el material necesario para preparar el temario antes de cada clase. La propia naturaleza de la asignatura obliga a que, durante la explicación teórica de los contenidos, se muestren ejercicios y ejemplos que clarifiquen los contenidos, su campo de aplicación, etc. Serán un total de 28 horas en el cuatrimestre, cuatro horas semanales las cuatro primeras semanas y dos horas semanales el resto de semanas, 6, con actividad docente teórico-práctica.	28	Grande	a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5
02. Prácticas, seminarios y problemas	Las clases de problemas tienen un doble objetivo: 1. Clases de problemas en grupos reducidos para afianzar los resultados teóricos. 2. La realización de ejercicios con software especializado.	20	Mediano	a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5
09. Actividades formativas no presenciales	Estudio Autónomo	88		a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5
10. Actividades formativas de tutorías	Entrevistas individualizadas.	4	Reducido	a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5
11. Actividades de evaluación	Tres cuestionarios a través del Campus virtual más un examen final.	6	Reducido	a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5
12. Otras actividades	Trabajos en Grupo.	4		a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

La asignatura consta de tres partes evaluables: Examen Final, Pruebas de
Evaluación Aleatoria y Trabajo en Grupo con un 70%, 20% y 10% respectivamente. Es
requisito imprescindible para aprobar que el Examen Final aporte como mínimo el
50% de la nota final.

Procedimiento de Evaluación

Tarea/Actividades	Medios, Técnicas e Instrumentos	Evaluador/es	Competencias a evaluar
Examen final	Planteamiento y resolución, en papel, y con ayuda del Software, de problemas y cuestiones relativos a los contenidos teóricos. La calificación del examen final corresponde al 70% de la nota final de la asignatura.	Profesor/a	a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5
Pruebas de evaluación de temporización aleatoria.	Pruebas de evaluación de temporización aleatoria (P.E.T.A.), consistentes en la resolución de tres cuestionarios relativos a temas impartidos previamente, a través del Campus Virtual. Los tres cuestionarios se realizarán durante el desarrollo de la asignatura, correspondiendo cada examen aproximadamente a un tercio de la asignatura. Los cuestionarios están formados por exámenes tipo test que el alumno resolverá fuera del horario habitual de clases. El total de las tres pruebas corresponde al 20% de la calificación final.	Profesor/a	a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5
Tabajo en grupo. Cada grupo tendrá un máximo de cinco componentes.	Durante las prácticas-seminario, se formarán grupos reducidos que plantearán, resolverán y expondrán los resultados de problemas propuestos por el profesor. La calificación del trabajo en grupo corresponde al 10% de la calificación final.	Profesor/a	a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5

Procedimiento de calificación

- Examen final teórico-práctico, para el que el alumno dispondrá de un ordenador
y un software estadístico, que supone el 70% de la calificación final.
- Dos pruebas de evaluación de temporización aleatoria durtante las
prácticas-seminario, que suponen el 20% de la calificación final.
- Un trabajo en grupo durante las prácticas seminario, que supone un 10% de la
calificación final.
- El alumno debe alcanzar o superar la calificación final de 5 puntos, 50% de los
posibles, una vez sumadas todas sus calificaciones.

Descripcion de los Contenidos

Contenido	Competencias relacionadas	Resultados de aprendizaje relacionados
Análisis estadístico de dos variables	a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5	R8
Características de las variables aleatorias	a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5	R4 R3
Estadística descriptiva unidimensional	a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5	R7
Introducción al concepto de probabilidad	a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5	R1
Modelos de distribuciones de probabilidad	a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5	R6
Probabilidad condicionada	a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5	R2
Variables aleatorias	a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5	R3
Vectores aleatorios	a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5	R5

Bibliografía

Bibliografía Básica

Fuentes bibliográficas básicas:

· RAMOS ROMERO, H.M. (1997): Introducción al Cálculo de Probabilidades. Grupo Editorial Universitario.

· PÉREZ, R. (Coordinador) (1993): Análisis de datos Económicos I. Métodos Descriptivos. Ediciones Pirámide, SÁ.

· MARTÍN, F. J. (1994): Introducción a la Estadística Económica y Empresarial (Teoría y Práctica). Editorial AC.

· MARTÍN , F. J. y RUIZ-MAYA L. (2006): Fundamentos de probabilidad. Ed. Thomson.

· PEÑA, D. (1991): Estadística. Modelos y Métodos.1.Fundamentos. Alianza Universidad Textos.

· PEÑA, D. (1991): Estadística. Modelos y Métodos 2. Modelos Lineales y Series Temporales. Alianza Universidad Textos.

· FERNÁNDEZ, F., LÓPEZ, M.A, y otros (2000). Estadística asistida por ordenador. Statgraphics Plus 4.1. Servicio de Publicaciones Universidad de Cádiz.

· RUIZ MAYA PÉREZ, L. y MARTÍN-PLIEGO LÓPEZ, L. (2005): Fundamentos de Inferencia Estadística. Thomson Editores.

Fuentes bibliográficas de problemas y ejercicios:

· MARTÍN-PLIEGO LÓPEZ, L., MONTERO LORENZO, J.Mª y RUIZ MAYA PÉREZ .(2005): Problemas de Inferencia Estadística. Thomson Editores.

· MARTÍN-PLIEGO LÓPEZ, L., MONTERO LORENZO, J.Mª y RUIZ MAYA PÉREZ, L.(2006): Problemas de Probabilidad. Thomson Editores.

· BARÓ LLINÁS, J. Estadística descriptiva. Ed. Parramón.

· BARÓ LLINÁS, J. (1987) Cálculo de Probabilidades. Ed. Parramón.

· BARÓ LLINÁS, J. (1989) Inferencia estadística. Ed. Parramón.

· CUADRAS AVELLANA, C. M. (1989): Problemas de Probabilidades y Estadística. Vol. 2. Ed. PPU.

· CUADRAS AVELLANA, C.M. (1990): Problemas de Probabilidades y Estadística Vol. 1: Probabilidades. Ed. PPU.

· MARTÍN-PLIEGO, F.J., MONTERO, J.M. AND RUIZ-MAYA, L. (2005): Problemas de probabilidad. Editorial AC.

Recursos electrónicos:

· Varios, disponibles en el Campus Virtual

Bibliografía Ampliación

Fuentes bibliográficas

· HERMOSO GUTIÉRREZ, J.A. y HERNÁNDEZ BASTIDA, A. (1995): Curso de Estadística Económica. Editorial Némesis.

· PÉREZ SUÁREZ, R. (Coordinador) (1993): Análisis de datos económicos I. Métodos descriptivos. Ediciones Pirámide, S.A.

· Lind, Marchal y Wathen (2008): Estadística Aplicada a los Negocios y a la Economía. XIII Edición Ed. McGraw Hill Interamericana.

El presente documento es propiedad de la Universidad de Cádiz y forma parte de su Sistema de Gestión de Calidad Docente. En aplicación de la Ley 3/2007, de 22 de marzo, para la igualdad efectiva de mujeres y hombres, así como la Ley 12/2007, de 26 de noviembre, para la promoción de la igualdad de género en Andalucía, toda alusión a personas o colectivos incluida en este documento estará haciendo referencia al género gramatical neutro, incluyendo por lo tanto la posibilidad de referirse tanto a mujeres como a hombres.