Tema 1  INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA.
1.1 Concepto de inferencia estadística
1.2 Métodos paramétricos y no paramétricos.

Tema 2  ESTIMACIÓN PARAMÉTRICA.
2.1 Muestreo aleatorio simple
2.2 Estadístico. Estimador.
2.3 Características de la media y varianza muestrales.
2.4 El método de los momentos.
2.5 Propiedades de los estimadores
2.5.1 Insesgadez
2.5.2 Eficiencia.
2.5.3 Consistencia

Tema 3  ESTIMACIÓN POR INTERVALOS DE CONFIANZA EN UNA POBLACIÓN
3.1  Definición de intervalo de confianza. Nivel de confianza.
3.2 Intervalos de confianza en poblaciones Normales
3.3 Intervalo de confianza para la media muestral.
3.3.1 Caso de varianza poblacional conocida.
3.3.2 Caso de varianza poblacional desconocida. Distribución t-Student
3.4 Intervalo de confianza para la varianza muestral. Distribución CHI-cuadrado
3.5 Intervalo de confianza aproximado para una proporción.
3.6 Determinación de tamaños muestrales

Tema 4  ESTIMACIÓN POR INTERVALOS DE CONFIANZA EN DOS POBLACIONES
4.1 Intervalos de confianza para dos poblaciones normales.
4.2 Intervalo de confianza para la diferencia de medias
4.2.1 Caso de varianzas conocidas.
4.2.2 Caso de varianzas desconocidas e iguales.
4.2.3 Caso de varianzas desconocidas y distintas.
4.3 Intervalo de confianza para el cociente de varianzas
4.4  Intervalo de confianza aproximado para la diferencia de dos proporciones.

Tema 5  INTRODUCCIÓN A LOS CONTRASTES DE HIPÓTESIS.
5.1 Contrastes paramétricos y no paramétricos.
5.2 Metodología general para la construcción de un contraste.
5.3 Hipótesis nula y alternativa. Tipos de hipótesis.
5.4 Error tipo I y error tipo II.

Tema 6  CONTRASTES PARAMÉTRICOS PARA UNA POBLACIÓN.
6.1 Contrastes en poblaciones normales.
6.2 Contraste para la media.
6.2.1 Caso de varianza poblacional conocida.
6.2.2 Caso de varianza poblacional desconocida.
6.3 Contraste para la varianza.
6.4 Contraste aproximado para una proporción.


Tema 7  CONTRASTES PARAMÉTRICOS PARA DOS POBLACIONES.
7.1 Contrastes para dos poblaciones normales.
7.2 Comparación de medias
7.2.1 Muestras independientes y varianzas conocidas.
7.2.2 Muestras independientes y varianzas desconocidas e iguales.
7.2.3 Muestras independientes y varianzas desconocidas y distintas.
7.3 Contraste para la igualdad de varianzas de dos poblaciones.
7.4 Contraste aproximado para la igualdad de dos proporciones.

Tema 8  CONTRASTES NO PARAMÉTRICOS: CHI-CUADRADO.
8.1 Tablas de contingencia
8.2 Contraste de independencia
8.3 Contraste de homogeneidad
8.4 Contraste de bondad de ajuste

Tema 9  REGRESIÓN Y CORRELACIÓN
9.1 Coeficiente de correlación lineal. Propiedades e interpretación.
9.2 Rectas de regresión.
9.3 Descomposición de la variabilidad.
9.4 Coeficiente de determinación.

Tema 10  EL MODELO LINEAL DE REGRESIÓN SIMPLE Y MULTIPLE
10.1 El modelo de regresión simple.
10.2 Estimación de los parámetros.
10.3 El contraste de linealidad.
10.4 El contraste de regresión.
10.5 Estimación de las medias condicionadas.
10.6 Predicción de una nueva observación.
10.7 Introducción al modelo de regresión múltiple.

Tema 11  ANÁLISIS DE LA VARIANZA
11.1 Especificación del modelo del Análisis de la Varianza. Hipótesis a contrastar
11.2 Estimación de los parámetros.
11.3 Descomposición de la variabilidad
11.4 Tabla ANOVA
11.5 Comparaciones múltiples