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Fichas de asignaturas 2011-12


ECONOMETRÍA

Asignaturas
 

  Código Nombre    
Asignatura 21506015 ECONOMETRÍA Créditos Teóricos 3,5
Título 21506 GRADO EN ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS Créditos Prácticos 2,5
Curso   3 Tipo Obligatoria
Créd. ECTS   6    
Departamento C110 ECONOMIA GENERAL    

 

Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.

 

Requisitos previos

Esta asignatura aborda los procedimientos y técnicas econométricas necesarias
para el tratamiento de datos económicos y empresariales con tres finalidades:
realizar predicciones de variables económicas y empresariales, contrastar teorías
e hipótesis económicas y evaluar políticas económicas y empresariales. Desde un
punto de vista profesional y académico todos estos aspectos son de interés porque
permiten, desde un enfoque científico, encontrar soluciones a problemas
económicos que permitan tomar decisiones estratégicas.

Para afrontar con éxito la asignatura se requieren conocimientos de estadística,
por lo que el alumno debe haber cursado con éxito las asignaturas de estadística
y estadística avanzada.

 

Recomendaciones

Dado el carácter acumulativo de la materia, se recomienda el estudio continuado
de los aspectos teóricos e insistir también de forma individual en la resolución
de los ejercicios realizados colectivamente en clase.

 

Profesorado

Nombre Apellido 1 Apellido 2 C.C.E. Coordinador  
Otros profesores pendientes de asignar por el Departamento N  
DANIEL CORONADO GUERRERO S

 

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Identificador Competencia Tipo
a.1.1 Capacidad de análisis y síntesis GENERAL
a.1.2 Conocimientos de informática relativos al ámbito de estudio GENERAL
a.1.3 Capacidad de organización y planificación GENERAL
a.1.4 Capacidad para la resolución de problemas GENERAL
a.1.5 Habilidad para analizar y buscar información proveniente de fuentes diversas GENERAL
a.1.6 Comunicación oral y escrita en la propia lengua GENERAL
a.1.7 Capacidad para tomar decisiones GENERAL
a.2.1 Capacidad para trabajar en equipo GENERAL
a.2.6 Capacidad crítica y autocrítica GENERAL
a.2.7 Compromiso ético en el trabajo GENERAL
a.3.1 Capacidad de aprendizaje autónomo GENERAL
a.3.6 Motivación por la calidad GENERAL
b.1.12 Conceptos de Inferencia Estadística ESPECÍFICA
b.1.6 Conceptos de Economía ESPECÍFICA
b.2.1 Dominio de herramientas informáticas aplicadas con carácter específico a las diferentes materias ESPECÍFICA
b.2.3 Capacidad para modelizar situaciones empresariales ESPECÍFICA

 

Resultados Aprendizaje

Identificador Resultado
R4 Disponer de los conocimientos necesarios para, en caso necesario, seguir avanzando o profundizando en esta disciplina con relativa facilidad.
R2 Entender e interpretar artículos e informes sobre econometría aplicada que utilicen estas técnicas.
R1 Entender la utilidad y limitaciones de las técnicas econométricas aplicadas.
R3 Ser capaz de llevar a cabo estudios empíricos relacionados con la predicción, el contraste de hipótesis económicas y evaluación de políticas económicas y empresariales.

 

Actividades formativas

Actividad Detalle Horas Grupo Competencias a desarrollar
01. Teoría
Exposición de los contenidos del programa por
parte del profesor mediante la lección magistral.
28 b.1.12 b.1.6 b.2.3
03. Prácticas de informática
Exposición de problemas y ejercicios por parte
del profesor. Resolución de problemas por parte
de los alumnos de manera individual o en grupo
con ayuda de instrumentos informáticos y con el
seguimiento del profesor.
20 a.1.4 a.2.1 b.1.12 b.1.6 b.2.1 b.2.3
09. Actividades formativas no presenciales
Horas de estudio autónomo del alumno (62 h),
trabajos individuales (8h) y en grupo (14 h).
84 a.1.3 a.1.4 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.2.7 a.3.1 b.1.12 b.1.6 b.2.1 b.2.3
10. Actividades formativas de tutorías
Tutorías presenciales y virtuales. Se realizarán
tutorías individuales o en grupo.
6 a.1.4
11. Actividades de evaluación
Realización de dos pruebas escrita de seguimiento
y de un examen final con cuestiones
teórico-prácticas.
6 Grande a.1.1 a.1.3 a.1.4 a.1.6 a.3.6 b.1.12 b.1.6 b.2.1 b.2.3
12. Otras actividades
Tres seminarios de dos horas de duración a
desarrollar a lo largo del curso sobre cuestiones
relacionadas con la materia (búsqueda de
información, fuentes estadísticas, software de
econometría, etc.).
6 Mediano a.1.2 a.1.5 a.3.6 b.2.1

 

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

El sistema de evaluación se sustenta en tres apartados:
- Asistencia a todas las sesiones teóricas y prácticas (25%).
- Dos ejercicios de seguimiento a lo largo del curso (25%).
- Prueba escrita en convocatorias oficiales que consistirá en una parte teórica y
el desarrollo de un supuesto práctico a resolver con ayuda de instrumentos
informáticos (50%).


 

Procedimiento de Evaluación

Tarea/Actividades Medios, Técnicas e Instrumentos Evaluador/es Competencias a evaluar
Control de asistencia Lista de asistencia
  • Profesor/a
Realización de 2 pruebas de seguimiento Prueba objetiva teórico-práctica
  • Profesor/a
a.1.4 b.1.12 b.1.6 b.2.1 b.2.3
Realizacion de prueba final Prueba objetiva teórico-práctica
  • Profesor/a
a.1.4 b.1.12 b.1.6 b.2.1 b.2.3

 

Procedimiento de calificación

Cada uno de los tres apartados se valora con diez puntos cada uno. La nota final
se obtendrá conforme a la siguiente fórmula:
Nota final = (asistencia)*0,25+(nota media de los dos ejercicios de
seguimiento)*0,25+(nota del examen final)*0,5

 

Descripcion de los Contenidos

Contenido Competencias relacionadas Resultados de aprendizaje relacionados
            INTRODUCCIÓN
Tema 0. Presentación de la asignatura
0.1  Descripción, objetivos, recursos y metodología
0.2  Utilidad de la econometría. Ejemplos
Tema 1. Naturaleza de la econometría y de los datos económicos
1.1  Qué es la econometría
1.2  Etapas del análisis econométrico empírico
1.3  La estructura de los datos económicos
1.4  Causalidad y la noción de ceteris paribus en el análisis econométrico
        
a.1.1 a.1.3 a.2.7 a.3.1 a.3.6 b.1.6 R1
            PRIMERA PARTE. MODELOS ECONOMÉTRICOS PARA DATOS DE CORTE TRANSVERSAL
Tema 2. El modelo simple para datos transversales. Introducción a las relaciones económicas y econométricas
2.1 Definición del modelo simple
2.2 Estimación del modelo simple
2.3 Unidades de medida y forma funcional
2.4 Valores esperados y variancias de los estimadores

        
a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.2.7 a.3.1 a.3.6 b.1.12 b.2.3 R1 R3
            SEGUNDA PARTE. MODELOS PARA DATOS DE SERIES TEMPORALES
Tema 9. Modelos básicos de series temporales
9.1 Naturaleza de los datos de series temporales
9.2 Ejemplos de modelos de regresión con series temporales
9.3 Propiedades del estimador MCO bajo los supuestos clásicos
9.4 Tendencia y estacionalidad

        
a.1.2 a.1.5 a.1.7 a.2.6 a.3.1 b.1.12 b.1.6 b.2.1 b.2.3 R4 R2 R3
            Tema 10. Autocorrelación y heterocedasticidad en modelos de series temporales
10.1 Propiedades del estimador MCO con errores autocorrelacionados
10.2 Contraste de autocorrelación
10.3 Soluciones a la autocorrelación
10.4 Heterocedasticidad en modelos de series temporales

        
a.2.7 a.3.1 a.3.6 b.1.12 b.1.6 b.2.1 b.2.3 R2 R3
            Tema 3. El modelo múltiple para datos transversales. Estimación de relaciones económicas
3.1 Justificación del modelo múltiple
3.2 Estimación e interpretación del modelo múltiple
3.3 El valor esperado de los estimadores
3.4 Variancia de los estimadores

        
a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.3.1 b.1.12 b.2.1 b.2.3 R4 R2
            Tema 4. El modelo múltiple para datos transversales. Contraste de hipótesis económicas
4.1 Distribución de los estimadores MCO
4.2 Contraste de hipótesis de un único parámetro
4.3 Contraste de restricciones económicas lineales
4.3 Presentación de resultados

        
a.1.1 a.1.2 a.1.3 a.1.5 a.2.6 a.3.1 b.1.12 b.1.6 b.2.1 b.2.3 R4 R3
            Tema 5. Cambios de escala, formas funcionales y predicción económica
5.1 Cambios de escala
5.2 Formas funcionales no lineales
5.4 Predicción económica

        
b.1.12 b.2.1 R2 R3
            Tema 6. Modelos con información económica cualitativa
6.1 Como describir información cualitativa
6.2 Una variable ficticia independiente
6.2 Variables ficticias para categorías múltiples
6.3 Interacciones con variables ficticias

        
a.1.2 a.1.7 b.1.12 b.1.6 b.2.1 b.2.3 R2 R3
            Tema 7 Heterocedasticidad en modelos econométricos
7.1 Consecuencias de la heterocedasticidad
7.2 Inferencia robusta a la heterocedasticidad
7.3 Contrastes de heterocedasticidad
7.4 Estimación por mínimos cuadrados ponderados

        
a.1.1 a.1.2 a.1.5 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.3.1 b.1.12 b.1.6 b.2.1 b.2.3 R4 R2 R3
            Tema 8. Modelos microeconométricos para datos transversales
8.1 Modelos de respuesta binaria
8.2 Modelos de recuento

        
a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.3.6 b.1.12 b.1.6 b.2.1 b.2.3 R4 R2 R3
            TERCERA PARTE. MODELOS PARA DATOS DE PANEL
Tema 11. Modelos para datos de panel
11.1 Datos fusionados de sección cruzada y de series temporales
11.2 Análisis de datos de panel con dos y más periodos
11.3 Estimador de efectos fijos
11.4 Modelo de efectos aleatorios

        
a.1.1 a.1.2 a.1.3 a.1.4 a.1.5 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.2.7 a.3.1 a.3.6 b.1.12 b.1.6 b.2.1 b.2.3 R4 R2 R1 R3

 

Bibliografía

Bibliografía Básica

- Libro de texto básico: Wooldridge, J.M. (2005): Introducción a la Econometría. Ed. Thomson.

- GRETL (software libre): http://gretl.sourceforge.net/

- Otros recursos en: http://campusvirtual.uca.es/

• Esquemas de las clases (transparencias).

• Manual Gretl en español (2005) y en inglés (2008).

• Ejercicios para realizarlos en las clases prácticas.

• Ejercicios adicionales.

 

 

Bibliografía Específica

* Libros complementarios:

- Manual básico: Gujarati, D.N. (2010): Econometría. Mc Graw Hill, Bogotá.

- Manual avanzado: Greene, W.H. (2008): Análisis econométrico. Ed. Prentice Hall.

* Recursos electrónicos complementarios:

- http://www.econometriclinks.com/ Aquí pueden encontrarse enlaces con cientos de páginas en Internet sobre econometría (libros, revistas, software, congresos, datos…).

 

 

 

El presente documento es propiedad de la Universidad de Cádiz y forma parte de su Sistema de Gestión de Calidad Docente. En aplicación de la Ley 3/2007, de 22 de marzo, para la igualdad efectiva de mujeres y hombres, así como la Ley 12/2007, de 26 de noviembre, para la promoción de la igualdad de género en Andalucía, toda alusión a personas o colectivos incluida en este documento estará haciendo referencia al género gramatical neutro, incluyendo por lo tanto la posibilidad de referirse tanto a mujeres como a hombres.