Fichas de asignaturas 2011-12
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ECONOMETRÍA |
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Asignatura |
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Profesorado |
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Resultados Aprendizaje |
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Actividades Formativas |
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Sistemas de Evaluación |
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Contenidos |
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Bibliografía |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 21506015 | ECONOMETRÍA | Créditos Teóricos | 3,5 |
Título | 21506 | GRADO EN ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS | Créditos Prácticos | 2,5 |
Curso | 3 | Tipo | Obligatoria | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C110 | ECONOMIA GENERAL |
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Requisitos previos
Esta asignatura aborda los procedimientos y técnicas econométricas necesarias para el tratamiento de datos económicos y empresariales con tres finalidades: realizar predicciones de variables económicas y empresariales, contrastar teorías e hipótesis económicas y evaluar políticas económicas y empresariales. Desde un punto de vista profesional y académico todos estos aspectos son de interés porque permiten, desde un enfoque científico, encontrar soluciones a problemas económicos que permitan tomar decisiones estratégicas. Para afrontar con éxito la asignatura se requieren conocimientos de estadística, por lo que el alumno debe haber cursado con éxito las asignaturas de estadística y estadística avanzada.
Recomendaciones
Dado el carácter acumulativo de la materia, se recomienda el estudio continuado de los aspectos teóricos e insistir también de forma individual en la resolución de los ejercicios realizados colectivamente en clase.
Profesorado
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador | |
Otros profesores pendientes de asignar por el Departamento | N | ||||
DANIEL | CORONADO | GUERRERO | S |
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Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
a.1.1 | Capacidad de análisis y síntesis | GENERAL |
a.1.2 | Conocimientos de informática relativos al ámbito de estudio | GENERAL |
a.1.3 | Capacidad de organización y planificación | GENERAL |
a.1.4 | Capacidad para la resolución de problemas | GENERAL |
a.1.5 | Habilidad para analizar y buscar información proveniente de fuentes diversas | GENERAL |
a.1.6 | Comunicación oral y escrita en la propia lengua | GENERAL |
a.1.7 | Capacidad para tomar decisiones | GENERAL |
a.2.1 | Capacidad para trabajar en equipo | GENERAL |
a.2.6 | Capacidad crítica y autocrítica | GENERAL |
a.2.7 | Compromiso ético en el trabajo | GENERAL |
a.3.1 | Capacidad de aprendizaje autónomo | GENERAL |
a.3.6 | Motivación por la calidad | GENERAL |
b.1.12 | Conceptos de Inferencia Estadística | ESPECÍFICA |
b.1.6 | Conceptos de Economía | ESPECÍFICA |
b.2.1 | Dominio de herramientas informáticas aplicadas con carácter específico a las diferentes materias | ESPECÍFICA |
b.2.3 | Capacidad para modelizar situaciones empresariales | ESPECÍFICA |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R4 | Disponer de los conocimientos necesarios para, en caso necesario, seguir avanzando o profundizando en esta disciplina con relativa facilidad. |
R2 | Entender e interpretar artículos e informes sobre econometría aplicada que utilicen estas técnicas. |
R1 | Entender la utilidad y limitaciones de las técnicas econométricas aplicadas. |
R3 | Ser capaz de llevar a cabo estudios empíricos relacionados con la predicción, el contraste de hipótesis económicas y evaluación de políticas económicas y empresariales. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | Exposición de los contenidos del programa por parte del profesor mediante la lección magistral. |
28 | b.1.12 b.1.6 b.2.3 | |
03. Prácticas de informática | Exposición de problemas y ejercicios por parte del profesor. Resolución de problemas por parte de los alumnos de manera individual o en grupo con ayuda de instrumentos informáticos y con el seguimiento del profesor. |
20 | a.1.4 a.2.1 b.1.12 b.1.6 b.2.1 b.2.3 | |
09. Actividades formativas no presenciales | Horas de estudio autónomo del alumno (62 h), trabajos individuales (8h) y en grupo (14 h). |
84 | a.1.3 a.1.4 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.2.7 a.3.1 b.1.12 b.1.6 b.2.1 b.2.3 | |
10. Actividades formativas de tutorías | Tutorías presenciales y virtuales. Se realizarán tutorías individuales o en grupo. |
6 | a.1.4 | |
11. Actividades de evaluación | Realización de dos pruebas escrita de seguimiento y de un examen final con cuestiones teórico-prácticas. |
6 | Grande | a.1.1 a.1.3 a.1.4 a.1.6 a.3.6 b.1.12 b.1.6 b.2.1 b.2.3 |
12. Otras actividades | Tres seminarios de dos horas de duración a desarrollar a lo largo del curso sobre cuestiones relacionadas con la materia (búsqueda de información, fuentes estadísticas, software de econometría, etc.). |
6 | Mediano | a.1.2 a.1.5 a.3.6 b.2.1 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
El sistema de evaluación se sustenta en tres apartados: - Asistencia a todas las sesiones teóricas y prácticas (25%). - Dos ejercicios de seguimiento a lo largo del curso (25%). - Prueba escrita en convocatorias oficiales que consistirá en una parte teórica y el desarrollo de un supuesto práctico a resolver con ayuda de instrumentos informáticos (50%).
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Control de asistencia | Lista de asistencia |
|
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Realización de 2 pruebas de seguimiento | Prueba objetiva teórico-práctica |
|
a.1.4 b.1.12 b.1.6 b.2.1 b.2.3 |
Realizacion de prueba final | Prueba objetiva teórico-práctica |
|
a.1.4 b.1.12 b.1.6 b.2.1 b.2.3 |
Procedimiento de calificación
Cada uno de los tres apartados se valora con diez puntos cada uno. La nota final se obtendrá conforme a la siguiente fórmula: Nota final = (asistencia)*0,25+(nota media de los dos ejercicios de seguimiento)*0,25+(nota del examen final)*0,5
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
INTRODUCCIÓN Tema 0. Presentación de la asignatura 0.1 Descripción, objetivos, recursos y metodología 0.2 Utilidad de la econometría. Ejemplos Tema 1. Naturaleza de la econometría y de los datos económicos 1.1 Qué es la econometría 1.2 Etapas del análisis econométrico empírico 1.3 La estructura de los datos económicos 1.4 Causalidad y la noción de ceteris paribus en el análisis econométrico |
a.1.1 a.1.3 a.2.7 a.3.1 a.3.6 b.1.6 | R1 |
PRIMERA PARTE. MODELOS ECONOMÉTRICOS PARA DATOS DE CORTE TRANSVERSAL Tema 2. El modelo simple para datos transversales. Introducción a las relaciones económicas y econométricas 2.1 Definición del modelo simple 2.2 Estimación del modelo simple 2.3 Unidades de medida y forma funcional 2.4 Valores esperados y variancias de los estimadores |
a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.2.7 a.3.1 a.3.6 b.1.12 b.2.3 | R1 R3 |
SEGUNDA PARTE. MODELOS PARA DATOS DE SERIES TEMPORALES Tema 9. Modelos básicos de series temporales 9.1 Naturaleza de los datos de series temporales 9.2 Ejemplos de modelos de regresión con series temporales 9.3 Propiedades del estimador MCO bajo los supuestos clásicos 9.4 Tendencia y estacionalidad |
a.1.2 a.1.5 a.1.7 a.2.6 a.3.1 b.1.12 b.1.6 b.2.1 b.2.3 | R4 R2 R3 |
Tema 10. Autocorrelación y heterocedasticidad en modelos de series temporales 10.1 Propiedades del estimador MCO con errores autocorrelacionados 10.2 Contraste de autocorrelación 10.3 Soluciones a la autocorrelación 10.4 Heterocedasticidad en modelos de series temporales |
a.2.7 a.3.1 a.3.6 b.1.12 b.1.6 b.2.1 b.2.3 | R2 R3 |
Tema 3. El modelo múltiple para datos transversales. Estimación de relaciones económicas 3.1 Justificación del modelo múltiple 3.2 Estimación e interpretación del modelo múltiple 3.3 El valor esperado de los estimadores 3.4 Variancia de los estimadores |
a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.3.1 b.1.12 b.2.1 b.2.3 | R4 R2 |
Tema 4. El modelo múltiple para datos transversales. Contraste de hipótesis económicas 4.1 Distribución de los estimadores MCO 4.2 Contraste de hipótesis de un único parámetro 4.3 Contraste de restricciones económicas lineales 4.3 Presentación de resultados |
a.1.1 a.1.2 a.1.3 a.1.5 a.2.6 a.3.1 b.1.12 b.1.6 b.2.1 b.2.3 | R4 R3 |
Tema 5. Cambios de escala, formas funcionales y predicción económica 5.1 Cambios de escala 5.2 Formas funcionales no lineales 5.4 Predicción económica |
b.1.12 b.2.1 | R2 R3 |
Tema 6. Modelos con información económica cualitativa 6.1 Como describir información cualitativa 6.2 Una variable ficticia independiente 6.2 Variables ficticias para categorías múltiples 6.3 Interacciones con variables ficticias |
a.1.2 a.1.7 b.1.12 b.1.6 b.2.1 b.2.3 | R2 R3 |
Tema 7 Heterocedasticidad en modelos econométricos 7.1 Consecuencias de la heterocedasticidad 7.2 Inferencia robusta a la heterocedasticidad 7.3 Contrastes de heterocedasticidad 7.4 Estimación por mínimos cuadrados ponderados |
a.1.1 a.1.2 a.1.5 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.3.1 b.1.12 b.1.6 b.2.1 b.2.3 | R4 R2 R3 |
Tema 8. Modelos microeconométricos para datos transversales 8.1 Modelos de respuesta binaria 8.2 Modelos de recuento |
a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.3.6 b.1.12 b.1.6 b.2.1 b.2.3 | R4 R2 R3 |
TERCERA PARTE. MODELOS PARA DATOS DE PANEL Tema 11. Modelos para datos de panel 11.1 Datos fusionados de sección cruzada y de series temporales 11.2 Análisis de datos de panel con dos y más periodos 11.3 Estimador de efectos fijos 11.4 Modelo de efectos aleatorios |
a.1.1 a.1.2 a.1.3 a.1.4 a.1.5 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.2.7 a.3.1 a.3.6 b.1.12 b.1.6 b.2.1 b.2.3 | R4 R2 R1 R3 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
- Libro de texto básico: Wooldridge, J.M. (2005): Introducción a la Econometría. Ed. Thomson.
- GRETL (software libre): http://gretl.sourceforge.net/
- Otros recursos en: http://campusvirtual.uca.es/
• Esquemas de las clases (transparencias).
• Manual Gretl en español (2005) y en inglés (2008).
• Ejercicios para realizarlos en las clases prácticas.
• Ejercicios adicionales.
Bibliografía Específica
* Libros complementarios:
- Manual básico: Gujarati, D.N. (2010): Econometría. Mc Graw Hill, Bogotá.
- Manual avanzado: Greene, W.H. (2008): Análisis econométrico. Ed. Prentice Hall.
* Recursos electrónicos complementarios:
- http://www.econometriclinks.com/ Aquí pueden encontrarse enlaces con cientos de páginas en Internet sobre econometría (libros, revistas, software, congresos, datos…).
El presente documento es propiedad de la Universidad de Cádiz y forma parte de su Sistema de Gestión de Calidad Docente. En aplicación de la Ley 3/2007, de 22 de marzo, para la igualdad efectiva de mujeres y hombres, así como la Ley 12/2007, de 26 de noviembre, para la promoción de la igualdad de género en Andalucía, toda alusión a personas o colectivos incluida en este documento estará haciendo referencia al género gramatical neutro, incluyendo por lo tanto la posibilidad de referirse tanto a mujeres como a hombres.