Fichas de asignaturas 2011-12
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ESTADÍSTICA AVANZADA |
Asignaturas
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| Asignatura |
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| Profesorado |
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| Competencias |
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| Resultados Aprendizaje |
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| Actividades Formativas |
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| Sistemas de Evaluación |
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| Contenidos |
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| Bibliografía |
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| Código | Nombre | |||
| Asignatura | 21506016 | ESTADÍSTICA AVANZADA | Créditos Teóricos | 3,5 |
| Título | 21506 | GRADO EN ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS | Créditos Prácticos | 2,5 |
| Curso | 2 | Tipo | Obligatoria | |
| Créd. ECTS | 6 | |||
| Departamento | C146 | ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA |
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Requisitos previos
Los requisitos necesarios para cursar esta asignatura están relacionados directamente con las siguientes habilidades adquiridas en el aprendizaje de Matemáticas y de Estadística: Conocimiento de las propiedades más importantes asociadas a las funciones reales de una variable: continuidad y derivabilidad. Cálculo integral de funciones reales de una variable. Conocimiento de las propiedades más importantes asociadas a las funciones reales de varias variables. Estadística Descriptiva de una y dos variables. Obtener información de base de datos. Cálculo de probabilidades. Manejo de las distribuciones probabilísticas discretas y continuas más habituales.
Recomendaciones
Se recomienda al alumno: Repasar sus conocimientos sobre matemáticas, adquiridos durante el curso anterior. Repasar sus conocimientos de cálculo de probabilidades y estadística descriptiva adquiridos durante el curso anterior.
Profesorado
| Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador | |
| JUAN ANTONIO | GARCIA | RAMOS | Profesor Titular Universidad | N |
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| ANTONIO | PEINADO | CALERO | Profesor Titular Escuela Univ. | N |
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| CARMEN DOLORES | RAMOS | GONZALEZ | Profesor Titular Escuela Univ. | N |
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| HECTOR | RAMOS | ROMERO | Catedratico de Universidad | S |
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Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
| Identificador | Competencia | Tipo |
| a.1.1 | Capacidad de análisis y síntesis | GENERAL |
| a.1.2 | Conocimientos de informática relativos al ámbito de estudio | GENERAL |
| a.1.4 | Capacidad para la resolución de problemas | GENERAL |
| a.1.6 | Comunicación oral y escrita en la propia lengua | GENERAL |
| a.1.7 | Capacidad para tomar decisiones | GENERAL |
| a.2.1 | Capacidad para trabajar en equipo | GENERAL |
| a.2.6 | Capacidad crítica y autocrítica | GENERAL |
| a.3.1 | Capacidad de aprendizaje autónomo | GENERAL |
| b.1.12 | Conceptos de Inferencia Estadística | ESPECÍFICA |
| b.1.5 | Conceptos de Estadística | ESPECÍFICA |
Resultados Aprendizaje
| Identificador | Resultado |
| R2 | Ante un problema en ambiente de incertidumbre relativo a una o dos poblaciones, plantear adecuadamente un contraste de hipótesis, realizar dicho contraste a partir de los datos observados y definir correctamente, en términos de los errores asociados, las conclusiones que se derivan del contraste. |
| R1 | A partir de datos estadísticos observados de una o dos poblaciones, ajustarlos de forma conveniente a un modelo probabilístico, estimar adecuadamente los parámetros poblacionales y obtener intervalos de confianza para los principales parámetros poblacionales. |
| R4 | A partir de datos observados de dos variables aleatorias, valorar la adecuación del modelo de regresión lineal, estimar sus parámetros, realizar los contrastes asociados al modelo y utilizarlo para el análisis de la relación entre las variables y para la predicción. |
| R3 | En el caso de más de dos poblaciones, y a partir de un conjunto de datos observados, valorar la adecuación del modelo del Análisis de la Varianza, obtener la correspondiente tabla ANOVA e interpretar adecuadamente los resultados obtenidos. |
Actividades formativas
| Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
| 01. Teoría | Durante las clases teóricas, los profesores emplearán los siguientes recursos: Método expositivo: lección magistral, utilizando presentaciones puestas previamente a disposición del alumno mediante el Campus Virtual. Se comentará, ampliará y aclarará los contenidos de esas presentaciones y se responderá a las dudas que le surjan al alumno. Resolución de ejercicios y problemas, recopilados en relaciones de problemas puestas previamente a disposición del alumno en el Campus Virtual, así como comentarios de ejercicios resueltos en presentaciones, igualmente disponibles previamente para el alumno. Esta metodología se empleará, preferentemente, en ejercicios que no requieren el uso del ordenador. |
28 | Grande | a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 b.1.12 b.1.5 |
| 02. Prácticas, seminarios y problemas | Durante las clases prácticas, los profesores emplearán los siguientes recursos: Aprendizaje basado en problemas: algunos conocimientos teóricos serán impartidos mediante la resolución de problemas-ejemplos, preparados como presentaciones previamente disponibles para el alumno. Resolución de ejercicios y problemas, recopilados en relaciones de problemas puestas previamente a disposición del alumno en el Campus Virtual, así como comentarios de ejercicios resueltos en presentaciones, igualmente disponibles previamente para el alumno. Esta metodología se empleará especialmente para ejercicios en los que es indispensable emplear el software estadístico disponible. En este caso el alumno podrá seguir, ayudado por un ordenador personal, las explicaciones del profesor y la resolución de problemas que requieren el uso de software estadístico. Aprendizaje cooperativo: el profesor propondrá ejercicios a los alumnos para su resolución en grupo. |
20 | Mediano | a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.12 b.1.5 |
| 09. Actividades formativas no presenciales | Estudio autónomo del alumno |
88 | a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.12 b.1.5 | |
| 11. Actividades de evaluación | Evaluación de pruebas de seguimiento consistentes en la resolución de ejercicios similares a los propuestos en clase, a través del Campus Virtual. Resolución en grupo de ejercicios propuestos por el profesor. Un examen final teórico-práctico, que realizará con un ordenador individual, dotado con software estadístico, sobre toda la materia de la asignatura. |
6 | a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.2.1 a.3.1 b.1.12 b.1.5 | |
| 12. Otras actividades | Realización de trabajos en grupos |
8 | Reducido | a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.12 b.1.5 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
La evaluación del alumno se hará combinando tres procedimientos diferentes: Un examen final teórico-práctico, que realizará con un ordenador individual, dotado con software estadístico, sobre toda la materia de la asignatura. Evaluación de pruebas de seguimiento consistentes en la resolución de ejercicios similares a los propuestos en clase, a través del Campus Virtual. Resolución en grupo de ejercicios propuestos por el profesor.
Procedimiento de Evaluación
| Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
| 1)Pruebas de seguimiento de la asignatura a través del campus virtual. 2)Examen final 3)Trabajos en grupo | 1)Exámenes tipo test de respuesta múltiple seleccionados aleatoriamente a partir de una base de datos de ejercicios existentes en el Campus Virtual y que se evalúan de forma automatizada (20% de la calificación final) 2)Examen final presencial con cuestiones teórico-prácticas (70% de la calificación final) 3)Un problema teórico-práctico que el grupo analizará, resolverá y presentará en documento escrito (10% de la calificación final) |
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a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.2.1 a.3.1 b.1.12 b.1.5 |
Procedimiento de calificación
La calificación final será la media ponderada de cada una de las partes o procedimientos de evaluación, de acuerdo con la ponderación establecida en el apartado de criterios de evaluación. No obstante, para superar la asignatura, será requisito necesario obtener en el examen final (en cualquiera de sus convocatorias) un mínimo del 50% de la puntuación máxima posible en dicho examen final. En caso de no alcanzarlo la calificación que constará en el acta de calificaciones será la obtenida en el examen final. Las calificaciones de las actividades y del trabajo realizado durante el curso se guaradrán para las convocatorias de junio 2012 y de septiembre 2012.
Descripcion de los Contenidos
| Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
ANÁLISIS DE LA VARIANZA
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a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.12 b.1.5 | R2 R1 R4 R3 |
CONTRASTES NO PARAMÉTRICOS: CHI-CUADRADO
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a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.12 b.1.5 | R2 R1 |
CONTRASTES PARAMÉTRICOS PARA DOS POBLACIONES
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a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.12 b.1.5 | R2 R1 |
CONTRASTES PARAMÉTRICOS PARA UNA POBLACIÓN
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a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.12 b.1.5 | R2 R1 |
EL MODELO LINEAL DE REGRESIÓN SIMPLE Y MULTIPLE
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a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.12 b.1.5 | R2 R1 R4 |
ESTIMACIÓN PARAMÉTRICA.
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a.1.1 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.6 a.3.1 b.1.12 b.1.5 | R1 |
ESTIMACIÓN POR INTERVALOS DE CONFIANZA EN DOS POBLACIONES
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a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.6 a.3.1 b.1.12 b.1.5 | R1 |
ESTIMACIÓN POR INTERVALOS DE CONFIANZA EN UNA POBLACIÓN
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a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.6 a.3.1 b.1.12 b.1.5 | R1 |
INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA.
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a.1.1 a.1.6 a.3.1 b.1.5 | R1 |
INTRODUCCIÓN A LOS CONTRASTES DE HIPÓTESIS
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a.1.1 a.1.6 a.2.6 a.3.1 b.1.12 b.1.5 | R2 R1 |
REGRESIÓN Y CORRELACIÓN
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a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.12 b.1.5 | R2 R1 R4 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
· BARÓ LLINAS, J. (1989): Inferencia estadística. Ed. Parramón.
· LIND, MARCHAL y WATHEN (2008): Estadística Aplicada a los Negocios y a la Economía. XIII Edición Ed. McGraw Hill Interamericana.
· RUIZ MAYA PÉREZ, L. y MARTÍN-PLIEGO LÓPEZ, F.J. (2005): Fundamentos de Inferencia Estadística. Thomson Editores.
· MARTÍN-PLIEGO LÓPEZ, F.J., MONTERO LORENZO, J.Mª y RUIZ MAYA PÉREZ (2005): Problemas de Inferencia Estadística. Thomson Editores.
· ESPEJO MIRANDA, I. et al. (2007): Inferencia Estadística. Teoría y Probabilidad. Servicio de publicaciones de la Universidad de Cádiz
Bibliografía Específica
Fuentes bibliográficas complementarias:
· CASAS SANCHEZ J.M. et al. (2006) Ejercicios de Inferencia Estadística y Muestreo para economía y administración de empresas. Ed. Pirámide.
· CASAS SÁNCHEZ, J.M. (1997): Inferencia estadística (2ª edición). Ed. Centro de estudios Ramón Areces
Recursos electrónicos:
· Disponibles en el Campus Virtual.
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