Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.

Requisitos previos

Los alumnos deben poseer los requisitos legalmente establecidos para el acceso a
los estudios de la titulación en la que se encuentra esta asignatura.
Es necesario que los alumnos tengan adquiridos unos conocimientos mínimos
matemáticos que les permitan la adecuada consecución de las competencias
propuestas en esta asignatura, entre los cuales están los siguientes: funciones,
límites, continuidad, cálculos sencillos con derivadas e integrales, resolución
de ecuaciones y sistemas lineales sencillos, así como técnicas de resolución de
problemas.

Recomendaciones

Parte de los contenidos de la asignatura se trabajan con software estadístico,
por lo que es necesario que los alumnos posean ciertos conocimientos informáticos
(nivel de usuario).

Profesorado

Nombre	Apellido 1	Apellido 2	C.C.E.	Coordinador
MANUEL	ARANA	JIMÉNEZ	PROFESOR CONTRATADO DOCTOR	S

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Resultados Aprendizaje

Actividades formativas

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

El alumno debe adquirir las competencias que se trabajan desde esta asignatura,
obteniendo los resultados de aprendizaje explicitados en el apartado
correspondiente de esta ficha.

Procedimiento de Evaluación

Procedimiento de calificación

La califición global (100%) sobre una puntuación máxima de 10 puntos tiene el
siguiente desglose y pesos correspondientes:

1.- Entrega planificada de actividades, con un peso del 10%.
2.- Resolución de cuestiones breves y problemas, con la ayuda de Statgraphics,
mediante la realización de dos controles a lo largo del semestre y en clase, con
un peso del 20% (10% para cada control).
3.- De forma voluntaria y a solicitud del alumno en plazo establecido por el
profesor, entrega y exposición de trabajos, con un peso máximo del 10%, que
dependerá de la dificultad del mismo. La calificación se añadirá a la obtenida en
el subapartado anterior, y la suma de ambas no podrá exceder, en ningún caso, la
puntuación máxima correspondiente al 20%.
4.-Examen final escrito, que contendrá cuestiones de respuesta breve, así como
problemas, parte de los cuales pueden requerir la utilización de Statgraphics. El
peso del examen es del 70%.

Las calificaciones obtenidas a lo largo del semestre en los subapartados 1, 2 y 3
anteriores, y correspondientes al 30%, tienen validez para todas las
convocatorias vinculadas al curso actual.

Para aprobar la asignatura es necesario obtener una calificación final superior o
igual a 5 puntos.

En nigún caso se conservará la calificación correspondiente al examen escrito
(subapartado 4) de una convocatoria a otra.

Descripcion de los Contenidos

            Unidad 10: La distribución Normal.
        

            Unidad 1: Organización y representación de la información.
        

            Unidad 2: Resumen de datos: Medidas de posición.
        

            Unidad 3: Resumen de datos: Medidas de dispersión y de forma.
        

            Unidad 4: Variables estadísticas bidimensionales.
        

            Unidad 5: Regresión simple.
        

            Unidad 6: Correlación simple.
        

            Unidad 7: Probabilidad.
        

            Unidad 8: Variables aleatorias.
        

            Unidad 9: Algunos modelos probabilísticos discretos.
        

Bibliografía

Bibliografía Básica

BÁSICA DE TEORÍA
[1] BERENSON, M.L. Y OTROS. (2001) “Estadística para la Administración”. Ed.: 
Prentice-Hall.
[2] GARCÍA RAMOS, J.A., RAMOS GONZÁLEZ, C. y RUIZ GARZÓN, G. 
(2006) “Estadística Administrativa”. Ed.: Servicio de 
Publicaciones de la Universidad de Cádiz.
[3] LIND, D. A., MARCHAL, W. G. y WATHEN, S. A. (2005) “Estadística aplicada a 
los negocios y a la Economía”. Ed.: McGraw-Hill.
[4] MARTÍN PLIEGO,  F. J. - RUIZ MAYA, L. (1995)  “Estadística I: 
Probabilidad”. Ed.: AC.  
[5] MARTÍN PLIEGO,  F. J. - RUIZ MAYA, L. (1995)  “Estadística II:
Inferencia”. Ed.: AC.
[6] NEWBOLD, P. (2000) “Estadística para los negocios y la Economía”. Ed.: 
Prentice-Hall.
[7] PEÑA, D. (2001) “Fundamentos de Estadística”. Alianza Editorial


BÁSICA DE PROBLEMAS 
[8] FERNÁNDEZ ABASCAL, H.; GUIJARRO, M.M.; ROJO, J.L.;SANZ, J.A. (1995). 
Ejercicios de cálculo de probabilidades. Ed.: Ariel Economía. 
[9] QUESADA, V.; ISIDORO, A.; LÓPEZ, L.A. (1990). Curso y ejercicios de 
Estadística. Ed.: Alhambra.
[10] SPIEGEL, M. R. (1997). Estadística. Ed.: McGraw Hill.

BÁSICA DE PRÁCTICAS 
[11] PÉREZ, César (1995). Análisis estadístico con Statgraphics. Técnicas 
básicas. Ed.: RA-MA. 

Bibliografía Ampliación

COMPLEMENTARIA
[12] DÍAZ DE RADA IGUSQUIZA, Vidal (2006). Tipos de encuestas y diseño de 
investigación. Colección de Ciencias Sociales. Número 13. Edita la Universidad 
Pública de Navarra. 

El presente documento es propiedad de la Universidad de Cádiz y forma parte de su Sistema de Gestión de Calidad Docente. En aplicación de la Ley 3/2007, de 22 de marzo, para la igualdad efectiva de mujeres y hombres, así como la Ley 12/2007, de 26 de noviembre, para la promoción de la igualdad de género en Andalucía, toda alusión a personas o colectivos incluida en este documento estará haciendo referencia al género gramatical neutro, incluyendo por lo tanto la posibilidad de referirse tanto a mujeres como a hombres.