Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.

Requisitos previos

Es recomendable que el alumno haya adquirido las competencias
correspondientes a las materias de los semestres anteriores

Recomendaciones

Se recomienda al alumno la asistencia a las clases, así como el estudio y el
trabajo continuado sobre los contenidos de la asignatura.
Se recomienda disponer de un ordenador personal para poder trabajar en casa la
implementación de los ejercicios propuestos, así como de conexión a Internet para
poder acceder al campus virtual de la asignatura.
Se recomienda la utilización de las horas de tutorías, tanto presenciales como
virtuales, de forma que se puedan resolver las dudas planteadas durante el
estudio y realización de las actividades semanales propuestas en la asignatura.
El material facilitado al alumno a través del campus virtual constituye la base
para desarrollar los contenidos de cada tópico, pero se hace necesario la
consulta de dudas y el estudio en profundidad de los distintos tópicos utilizando
la bibliografía recomendada en la asignatura.

Profesorado

Nombre	Apellido 1	Apellido 2	C.C.E.	Coordinador
MARIA DE LA PAZ	GUERRERO	LEBRERO	PROFESOR SUSTITUTO INTERINO	N
ELISA	GUERRERO	VAZQUEZ	PROFESOR CONTRATADO DOCTOR	S
ESTHER LIDIA	SILVA	RAMIREZ	PROFESOR ASOCIADO REAL DECRETO	N
ANDRES	YAÑEZ	ESCOLANO	Profesor Titular Universidad	N

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Resultados Aprendizaje

Actividades formativas

Impartición de los contenidos teóricos y
realización de ejemplos sencillos.

Realización de problemas sobre los distintos
tópicos de la asignatura.

Implementación de los métodos tratados en teoría
utilizando un lenguaje de programación.

Realización de tareas de teoría y práctica
propuestas que serán realizadas de forma
individual o en grupos.

Examen final de la asignatura

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

En los cuestionarios se valorará que las respuestas sean correctas. En la
resolución de cuestiones y problemas prácticos, así como la implementación de
programas y realización del examen final se valorarán los siguientes aspectos: -
Cumplimiento de las diferentes actividades prácticas en plazo y/o forma. -
Correcta expresión escrita. - Claridad y precisión en el proceso de resolución de
ejercicios. - Corrección en la solución de los problemas. - Adecuada aplicación
de los conocimientos teóricos a la práctica. - Uso de un buen estilo de
programación. - Documentación de programas. - Corrección, claridad y eficiencia
de los programas. Adecuación a los principios de la materia en cuestión.

Procedimiento de Evaluación

Procedimiento de calificación

La evaluación se realizará a través de la entrega de tres ejercicios prácticos y
la realización de un Cuestionario Final y un Examen Final.
La entrega  y correcta resolución de tres ejercicios prácticos a lo largo del
curso se valorará con hasta el 10% de la nota final.
El cuestionario de 20 preguntas de tipo test tendrá una calificación máxima del
10% de la nota final y tiene carácter eliminatorio. Las respuestas erróneas
restarán la mitad de las respuestas correctas y para superar el cuestionario se
habrá de obtener una nota igual o superior al 5% de la nota final.
La superación del cuestionario permitirá la evaluación del examen final así como
de las prácticas de laboratorio entregadas.
El Examen Final constará de una serie de cuestiones, problemas e implementaciones
que se valorará con el 80% de la nota final.
En caso de no superar el Cuestionario Final la calificación final constará de la
nota obtenida en este cuestionario.
En caso de superar el Cuestionario Final, la calificación final constará de la
nota obtenida en el cuestionario, la nota de las prácticas y la nota del examen
final.
Calificación Final (Nota Cuestionario>=5%) = Nota Cuestionario + Nota Prácticas +
Nota Examen Final
Calificación Final (Nota Cuestionario<5%)= Nota Cuestionario

Descripcion de los Contenidos

            1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
1.1.Definición y conceptos básicos en IA
1.2.Revisión Histórica
1.3.Áreas de Aplicación, estado actual de la materia

        

            2. TÉCNICAS DE BÚSQUEDA
2.1  Búsqueda No Informada
2.2. Búsqueda Heurística
Búsqueda Voraz y Algoritmo A*
Búsqueda Gradiente y Haz Local
2.3  Búsqueda entre Adversarios
Evaluación minimax
Poda alfa-beta

        

            3. REPRESENTACIÓN DEL CONOCIMIENTO
3.1 Agentes Inteligentes basados en la lógica proposicional
Sintaxis y Semántica
Mecanismos de Inferencia
3.2 Agentes Inteligentes basados en la lógica de primer orden
Sintaxis y Semántica de la lógica de primer orden
Mecanismos de Inferencia

        

Bibliografía

Bibliografía Básica

Bibliografía Específica

Bibliografía Ampliación

El presente documento es propiedad de la Universidad de Cádiz y forma parte de su Sistema de Gestión de Calidad Docente. En aplicación de la Ley 3/2007, de 22 de marzo, para la igualdad efectiva de mujeres y hombres, así como la Ley 12/2007, de 26 de noviembre, para la promoción de la igualdad de género en Andalucía, toda alusión a personas o colectivos incluida en este documento estará haciendo referencia al género gramatical neutro, incluyendo por lo tanto la posibilidad de referirse tanto a mujeres como a hombres.