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Requisitos previos

Conocimientos básicos de la asignatura "ANÁLISIS DE DATOS EN PSICOLOGÍA I"

Recomendaciones

Conocimientos básicos de matemáticas que agilicen y faciliten la interpretación
de resultados

Profesorado

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Resultados Aprendizaje

Actividades formativas

Básicamente se desarrolla a partir de clases
magistrales, apoyada en presentaciones multimedia
y la resolución de ejercicios teórico-prácticos.
Cada tema se completará con el planteamiento,
discusión y resolución de un supuesto general de
carácter aplicado que recoja la mayoría de los
conceptos y técnicas del tema.

Prácticas recogiendo los grandes bloques de la
asignatura: Inferencia, Test de hipótesis,
Análisis de Varianza y Análisis Multivariante.
Las prácticas se impartirán con un software
estadístico de referencia, a ser posible de
licencia libre al objeto de facilitar su
instalación en los ordenadores personales del
alumno.

Trabajo del alumno. Estudio de la materia y
asimilación de los contenidos tanto teóricos como
prácticos, a través del material que se
suministra o de las referencias bibliográficas
que se proponen para su ampliación.

Se invitará explícita y personalmente a los
alumnos de forma que éstos puedan plantear todas
aquellas cuestiones que afecten al desarrollo de
la asignatura y la aprehensión de los
conocimientos y técnicas. Se intentará que todos
los alumnos acudan al menos en una ocasión a la
tutoría para debatir los aspectos comentados
arriba con el profesor.
También se cuestionarán los métodos específicos
de enseñanza y las relaciones profesor-alumno.

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

Se evaluará tanto la aprehensión de conocimientos por parte de los alumnos como
la capacidad de resolver supuestos prácticos y la interpretación de resultados y
elaboración de informes, teniendo en cuenta el uso apropiado de la terminología y
el lenguaje estadístico

Procedimiento de Evaluación

Procedimiento de calificación

La prueba test pesará aproximadamente el 20% de la nota total.
El examen de problemas pesará aproximadamente el 50% de la nota total.
La prueba de ordenador pesará aproximadamente el 30% de la nota total.

Descripcion de los Contenidos

            1. Introducción a la inferencia estadística
        

            2. Introducción al diseño de muestra
        

            3. Análisis de datos en una y dos poblaciones
        

            4. Análisis de la varianza de un factor
        

            5. Modelos de regresión
        

            6. Introducción al análisis multivariante
        

Bibliografía

Bibliografía Básica

El presente documento es propiedad de la Universidad de Cádiz y forma parte de su Sistema de Gestión de Calidad Docente. En aplicación de la Ley 3/2007, de 22 de marzo, para la igualdad efectiva de mujeres y hombres, así como la Ley 12/2007, de 26 de noviembre, para la promoción de la igualdad de género en Andalucía, toda alusión a personas o colectivos incluida en este documento estará haciendo referencia al género gramatical neutro, incluyendo por lo tanto la posibilidad de referirse tanto a mujeres como a hombres.