Fichas de asignaturas 2011-12
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ESTADÍSTICA APLICADA A LA CRIMINOLOGÍA |
Asignaturas
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| Sistemas de Evaluación |
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| Contenidos |
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| Bibliografía |
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| Código | Nombre | |||
| Asignatura | 30304014 | ESTADÍSTICA APLICADA A LA CRIMINOLOGÍA | Créditos Teóricos | 1,5 |
| Título | 30304 | GRADO EN CRIMINOLOGÍA Y SEGURIDAD | Créditos Prácticos | 1,5 |
| Curso | 2 | Tipo | Obligatoria | |
| Créd. ECTS | 3 | |||
| Departamento | C146 | ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA |
Pulse aquí si desea visionar el fichero referente al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes.
Requisitos previos
Los requisitos previos para cursar esta asignatura están relacionados directamente con las siguientes habiiidades adquiridas en el aprendizaje de la Estadística y las Matemáticas. - Conocimiento de propiedades más importantes asociadas a las funciones reales de una variable: continuidad, derivabilidad e integración. - Estadística Descriptiva de una variable - Cálculo de probabilidades - Manejo de distribuciones probabilísticas discretas y continuas
Recomendaciones
Se recomienda haber cursado la asignatura "Matemáticas aplicadas a las Ciencias Sociales" para los alumnos de Bachillerato. Para los alumnos de otra procedencia se aconseja un nivel matemático-estadístico similar al proporcionado por la asignatura indicada anteriormente. También se recomienda haber cursado la asignatura "Estadística" de primer curso.
Profesorado
| Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador | |
| María José | Lechuga | Gómez | Profesor Sustituto Interino | N |
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| GABRIEL | RUIZ | GARZON | Profesor Titular Universidad | S |
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Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
| Identificador | Competencia | Tipo |
| CE2 | Analizar el fenómeno criminal desde una perspectiva empírica e interdisciplinaria Comprender los fenómenos sociales desde una perspectiva crítica | ESPECÍFICA |
| CE7 | Conocer los métodos de investigación en ciencias sociales para diagnosticar los problemas de criminalidad | ESPECÍFICA |
| CG12 | Utilizar las Tecnologías de la Información y la Comunicación en la resolución de problemas y búsqueda de información en el ámbito de la Criminología | GENERAL |
| CG3 | Conocer las técnicas e instrumentos para la evaluación y predicción de la criminalidad | GENERAL |
| CG4 | Utilizar herramientas propias del método científico para la planificación, diseño y ejecución de investigaciones básicas y aplicadas desde la etapa de reconocimiento hasta la evaluación de resultados y conclusiones | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
| Identificador | Resultado |
| R4 | Ante un problema en ambiente de incertidumbre relativo a una o dos poblaciones, plantear adecuadamente un contraste de hipótesis, realizar dicho contraste a partir de los datos observados y definir correctamente, en términos de los errores asociados, las conclusiones que se derivan del contraste. |
| R3 | A partir de datos estadísticos observados de una o dos poblaciones, ajustarlos de forma conveniente a un modelo probabilístico, estimar adecuadamente los parámetros poblacionales y obtener intervalos de confianza para los principales parámetros poblacionales. |
| R1 | Interpretar los resultados obtenidos con el uso de las técnicas estadísticas aplicadas |
| R2 | Manejar adecuadamente un programa estadístico para la resolución de los problemas planteados que lo requieran |
Actividades formativas
| Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
| 01. Teoría | En esta actividad se realizará una exposición verbal por parte del profesor de los contenidos, ejercicios y problemas resueltos de la asignatura. Esta exposición se realizará mediante transparencias de tipo Power-Point que el alumno tendrá en su poder. Para ello serán colocadas en el correspondiente curso virtual con antelación. |
12 | CE2 CE7 CG3 | |
| 03. Prácticas de informática | En esta actividad se resolverán problemas usando software estadístico adecuado, cuando sea necesario. |
12 | CE2 CE7 CG12 CG4 | |
| 09. Actividades formativas no presenciales | Estudio autónomo del alumno |
43 | CE2 CE7 CG12 CG3 CG4 | |
| 11. Actividades de evaluación | Evaluación de una o varias pruebas de seguimiento consistente en la resolución de ejercicios similares a los propuestos en clase. Un examen final teórico-práctico que realizará con un ordenador individual, dotado de software estadístico, sobre toda la materia de la asignatura. |
3 | CE2 CE7 CG12 CG3 CG4 | |
| 12. Otras actividades | Realización de un trabajo en grupo. |
5 | Reducido | CE2 CE7 CG12 CG3 CG4 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
La evaluación del alumno se hará combinando tres procedimientos diferentes: - Un examen final teórico-práctico, que realizará con un ordenador dotado de software estadístico, sobre toda la materia de la asignatura. - Evaluación de una o varias pruebas de seguimiento consistentes en la resolución de ejercicios similares a los propuestos en clase. - Resolución en grupo de ejercicios propuestos por el profesor
Procedimiento de Evaluación
| Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
| 1) Prueba o pruebas de seguimiento de la asignatura 2) Examen final 3) Trabajos en grupos | 1) Exámen o exámenes tipo test de respuesta múltiple seleccionados aleatoriamente de una base de datos de ejercicios (20% de la calificación final) 2) Examen final presencial téoríco-práctico (70% de la calificación final) 3) Resolución de problemas teórico-práctico que el grupo analizará, resolverá y presentará en documento escrito (10%) |
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CE2 CE7 CG12 CG3 CG4 |
Procedimiento de calificación
La calificación final será la media ponderada de cada una de las partes o procedimientos de evaluación, de acuerdo con la ponderación establecida en el apartado de procedimientos de evaluación. No obstante, para superar la asignatura, será necesario obtener en el examen final (en cualquiera de sus convocatorias) un mínimo del 50% de la puntuación máxima posible en dicho examen final.
Descripcion de los Contenidos
| Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
Contrastes de hipótesis
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CE2 CE7 CG12 CG3 CG4 | R4 R1 R2 |
Intervalos de confianza
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CE2 CE7 CG12 CG3 CG4 | R3 R1 R2 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
-
BARÓ LLINAS, J. (1989): Inferencia estadística. Ed. Parramón.
-
ESPEJO MIRANDA, I. et al. (2007): Inferencia Estadística. Teoría y Probabilidad. Servicio de publicaciones de la Universidad de Cádiz.
-
GARCÍA RAMOS, J.A., RAMOS GONZÁLEZ, C.D. y RUIZ GARZÓN, G. (2010). Estadística Administrativa. Servicio de publicaciones de la Universidad de Cádiz.
-
LIND, MARCHAL y WATHEN (2008): Estadística Aplicada a los Negocios y a la Economía. XIII Edición Ed. McGraw Hill Interamericana.
-
MARTÍN-PLIEGO et al. (2005): Problemas de Inferencia Estadística. Thomson Editores.
-
RUIZ MAYA PÉREZ, L. y MARTÍN-PLIEGO LÓPEZ, F.J. (2005): Fundamentos de Inferencia Estadística. Thomson Editores.
Bibliografía Específica
· FOX, J.A., LEVIN, J. & FORDE, D.R. (2009): Elementary Statistics in Criminal Justice Research (Third Edition), Boston. Pearson.
· VITO, G., BLANKENSHIP, M.B. & KUNSELMAN, J.C. (2008): Statistical Analysis in Criminal Justice and Criminology (Second Edition), Illinois. Waveland Press.
· WILLIAMS, F.P. (2009): Statistical Concepts for Criminal Justice and Criminology, New Jersey. Pearson- Prentice Hall.
El presente documento es propiedad de la Universidad de Cádiz y forma parte de su Sistema de Gestión de Calidad Docente. En aplicación de la Ley 3/2007, de 22 de marzo, para la igualdad efectiva de mujeres y hombres, así como la Ley 12/2007, de 26 de noviembre, para la promoción de la igualdad de género en Andalucía, toda alusión a personas o colectivos incluida en este documento estará haciendo referencia al género gramatical neutro, incluyendo por lo tanto la posibilidad de referirse tanto a mujeres como a hombres.
