Fichas de asignaturas 2012-13
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ESTADÍSTICA |
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Asignatura |
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Profesores |
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Competencias |
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Resultados Aprendizaje |
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Actividades Formativas |
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Sistemas de Evaluación |
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Contenidos |
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Bibliografía |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 40212006 | ESTADÍSTICA | Créditos Teóricos | 4 |
Título | 40212 | GRADO EN ENOLOGÍA | Créditos Prácticos | 3 |
Curso | 1 | Tipo | Troncal | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C146 | ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA |
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Recomendaciones
Se recomienda poseer conocimientos de Matemáticas al nivel del segundo curso del Bachillerato de Ciencias y Tecnología.
Profesores
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador | |
María Auxiliadora | López | Sánchez | Titular Escuela Universitaria | S | |
Sonia | Pérez | Plaza | Profesor Interino Sustituto | N | |
Antonio | Sánchez | Navas | Titular Escuela Universitaria | N |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la Materia/módulo o título a que pertenece la asignatura, entre las que el profesor podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
CB01 | Que los estudiantes hayan demostrado poseer conocimiento en materias básicas científicas y tecnológicas y en viticultura y enología que permitan un aprendizaje continuo, así como una capacidad de adaptación a nuevas situaciones o entornos cambiantes. | GENERAL |
CB02 | Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio. | GENERAL |
CB03 | Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes | GENERAL |
CE01 | Tener la capacidad para la resolución de los problemas matemáticos y estadísticos necesarios para el ejercicio de la profesión de enólogo. | ESPECÍFICA |
CG10 | Capacidad para utilizar con fluidez la informática a nivel de usuario. | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R8 | Poder aprovechar las capacidades y facilidades que ofrece el uso de los ordenadores personales y los programas informáticos para realizar el tratamiento estadístico necesario en cualquier proceso de medida en el laboratorio, la simulación de los procesos y la validación de los mismos. |
R7 | Poder estimar el valor de parámetros y sus márgenes de error, mediante la medida experimental de otras magnitudes relacionadas con ellas a través de funciones lineales o no lineales. Ser capaz de elegir el mejor método de ajuste de acuerdo a las variables y a las funciones implicadas en el proceso. |
R6 | Poder realizar estimaciones sobre el valor de una magnitud y conocer la fiabilidad del método desarrollado después de un proceso de medida experimental directa o indirecta de la misma. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | Sesiones donde el profesor explica los fundamentos teóricos de la materia, incentiva la ampliación de conocimientos determinados y realiza un seguimiento temporal de la adquisición de los conocimientos a través de sesiones de consulta. |
32 | CB01 CB02 CB03 CE01 | |
03. Prácticas de informática | Sesiones donde el profesor presenta los objetivos y los alumnos realizan las simulaciones e interpretan los datos con el apoyo del profesor, haciendo uso del software estadístico R. |
24 | CB01 CB02 CB03 CE01 CG10 | |
10. Actividades formativas no presenciales | Contemplan el trabajo realizado por el alumno para comprender los contenidos impartidos en teoría, la resolución de ejercicios y problemas, la elaboración de supuestos prácticos de informática. |
84 | CB01 CB02 CB03 CE01 CG10 | |
11. Actividades formativas de tutorías | Sesiones dedicadas a orientar al alumno sobre cómo abordar la realización de los trabajos propuestos. |
2 | Reducido | CB01 CB02 CB03 CE01 CG10 |
12. Actividades de evaluación | Sesiones donde se realizará las tres pruebas de seguimiento, los supuestos prácticos y el examen final. |
8 | CB01 CB02 CB03 CE01 CG10 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
Se evaluará tanto la aprehensión de conocimientos por parte de los alumnos como la capacidad de resolver supuestos prácticos y la interpretación de resultados y elaboración de informes, teniendo en cuenta el uso apropiado de la terminología y el lenguaje estadístico. Se tendrá en cuenta la asistencia a clase.
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Búsqueda y análisis de un conjunto de datos. | Se valorará la claridad del análisis planteado, la capacidad de integración de la información y de coherencia en los argumentos. |
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CB01 CB02 CB03 CE01 CG10 |
Creación de un diccionario con términos estadísticos. | Consistirá en la elaboración, por escrito, de un diccionario que resuma los principales contenidos tratados y que deberá contener al menos 20 términos de cada una de las 3 partes de la asignatura. Esta actividad se realizará en grupos de 3 alumnos. Se valorará la claridad en las definiciones y organización en los términos seleccionados. |
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CB01 |
Examen final | Resolución de prueba teórico-práctico de conocimientos de la materia. Examen tipo test que evaluará los principales conceptos de la asignatura. Resolución de problemas. Examen de problemas en la que los alumnos deberán aplicar los conceptos y técnicas aprendidas para la resolución de supuestos prácticos que impliquen una cantidad reducida-media de datos al objeto que pueda ser abordadas en su conjunto: preparación de los datos, aplicación de las técnicas e interpretación de los resultados. Resolución de supuestos prácticos de informática. |
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CB01 CB02 CB03 CE01 CG10 |
Realización de pruebas de seguimiento de cada una de las 3 partes de la asignatura: Estadística Descriptiva, Probabilidad y Variable Aleatoria e Inferencia Estadística. | Cuestionario con preguntas de respuesta múltiple sobre las actividades teóricas y prácticas realizadas en cada parte. Los errores serán penalizados. Se utilizará el campus virtual. |
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CB01 CE01 CG10 |
Resolución de supuestos prácticos de informática que se irán realizando de forma continua durante el desarrollo de la asignatura | Uso del software estadístico manejado en los supuestos planteados. Se valorará tanto la resolución numérica como la interpretación de las soluciones de dichos supuestos. Se utilizará el campus virtual. |
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CB01 CE01 CG10 |
Procedimiento de calificación
Las actividades se calificarán de la siguiente forma: - Examen final (60%) El examen final incluye: a) una prueba tipo test con cuatro respuestas por cada ítem y una sola correcta (cada respuesta incorrecta supondrá una penalización de 1/4 de la puntuación de la respuesta correcta). El test tendrá un peso del 20% de la nota del examen. b) Un examen de problemas con un peso del 50% de la nota del examen. c) Una prueba de resolución de supuestos prácticos de ordenador con un peso del 30% de la nota del examen. - Pruebas de seguimiento (15%) - Supuestos prácticos de informática realizados a lo largo de la asignatura (10%) - Búsqueda y análisis de un conjunto de datos (10%) - Realización de un diccionario estadístico (5%) En la convocatoria de septiembre, los alumnos tendrán que volver a realizar el examen final (con un peso del 60%), mientras que se conserva el 40% restante, correspondiente a evaluación continua, que se obtuvo en Junio.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
Tema 01. Introducción al análisis de datos. Organización, representación gráfica y síntesis de la información |
CB01 CB02 CB03 CE01 CG10 | R8 R6 |
Tema 02. Análisis bivariable. Ajuste y regresión bidimensional |
CB01 CB02 CB03 CE01 CG10 | R8 R7 |
Tema 03. Teoría de la probabilidad |
CB01 CB02 CB03 CE01 | R6 |
Tema 04. Variable aleatoria unidimensional y distribuciones de probabilidad |
CB01 CB02 CB03 CE01 | R8 R6 |
Tema 05. Algunos modelos de distribuciones unidimensionales |
CB01 CB02 CB03 CE01 CG10 | R8 R6 |
Tema 06. Introducción a la Inferencia. Inferencia clásica en poblaciones normales. |
CB01 CB02 CB03 CE01 CG10 | R8 R6 |
Tema 07. Inferencia no paramétrica. Diagnosis del modelo. |
CB01 CB02 CB03 CE01 CG10 | R8 R6 |
Tema 08. Introducción al Análisis de la Varianza |
CB01 CB02 CB03 CE01 CG10 | R8 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
- ESPEJO MIRANDA,I. y otros (2007):"Inferencia Estadística" (Teoría y Problemas). Servicio de Publicaciones UCA. ISBN: 978-84-9828-131-6
- FERNÁNDEZ F. y otros (2006):"Estadística Descriptiva y Probabilidad, Teoría y Problemas". 3ª edición. Servicio de Publicaciones UCA. ISBN: 978-84-9828-058-6
- ARRIAZA GÓMEZ, A. y otros (2008): "Estadística Básica con R y Rcmdr"
Bibliografía Específica
- PEÑA SANCHEZ DE RIVERA, D.(1991):"Estadística. Modelos y métodos". Vol. 1. Ed. Alianza Universidad Textos. (Segunda edición)
- RUIZ-MAYA, L., MARTIN PLIEGO, F.J.(1995):"Estadística II: Inferencia". Ed. AC.
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