Fichas de asignaturas 2012-13
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ESTADÍSTICA Y OPTIMIZACIÓN |
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Asignatura |
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Profesores |
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Competencias |
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Resultados Aprendizaje |
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Actividades Formativas |
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Sistemas de Evaluación |
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Contenidos |
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Bibliografía |
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Código | Nombre | |||
Asignatura | 41414004 | ESTADÍSTICA Y OPTIMIZACIÓN | Créditos Teóricos | 5 |
Título | 41414 | GRADO EN INGENIERÍA NÁUTICA Y TRANSPORTE MARÍTIMO | Créditos Prácticos | 2,5 |
Curso | 1 | Tipo | Obligatoria | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C146 | ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA |
Si desea visionar el/los fichero/s referente/s al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes pulse sobre su nombre:
Requisitos previos
Ninguno.
Recomendaciones
Es recomendable haber cursado la opción científico-técnica del bachillerato. También se recomienda tener un hábito de estudio continuado sobre la asignatura.
Profesores
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador | |
Antonio Jesús | Arriaza | Sánchez | Profesor Interino Sustituto | S |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la Materia/módulo o título a que pertenece la asignatura, entre las que el profesor podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
Identificador | Competencia | Tipo |
B1 | Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R1 | 1.- Sintetizar y analizar conjuntos de datos. |
R2 | 2.- Identificar situaciones en las que aparecen las distribuciones probabilísticas más usuales. |
R3 | 3.- Conocer los principales métodos de la Inferencia Estadística. |
R4 | 4.- Reconocer problemas de Optimización. |
R5 | 5.- Resolver problemas de optimización aplicado a la ingeniería. |
R6 | 6.- Aplicar las técnicas mediante un software estadístico. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
01. Teoría | Sesiones donde el profesor explica los fundamentos teóricos de la materia, incentiva la ampliación de conocimientos determinados y realiza un seguimiento temporal de la adquisición de los conocimientos a través de sesiones de consulta. |
40 | Grande | B1 |
02. Prácticas, seminarios y problemas | Clase de problemas impartida por el profesor mediante la resolución de ejercicios con participación activa del alumno. |
10 | Mediano | B1 |
03. Prácticas de informática | Sesiones donde el profesor presenta los objetivos y los alumnos realizan las simulaciones e interpretan los datos con el apoyo del profesor, haciendo uso del software estadístico R. |
10 | Reducido | B1 |
10. Actividades formativas no presenciales | Contemplan el trabajo realizado por el alumno para comprender los contenidos impartidos en teoría, la resolución de ejercicios y problemas, la elaboración de supuestos prácticos de informática, así como la realización de búsquedas bibliográficas. |
78 | B1 | |
11. Actividades formativas de tutorías | - Se acordará con el alumnado la fecha para la realización de tutorías grupales. |
4 | B1 | |
12. Actividades de evaluación | A continuación se desglosa el número de horas para las actividades de evaluación: - 3 horas para el "examen escrito teórico-práctico" - 3 horas para las "pruebas teóricas tipo test" - 2 horas para los "supuestos de prácticas de informática" |
8 | B1 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
Se evaluará tanto la aprehensión de conocimientos por parte de los alumnos como la capacidad de resolver supuestos prácticos y la interpretación de resultados y elaboración de informes. La asignatura tendrá una calificación global de 10 puntos y se requerirá obtener 5 puntos para superarla.
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Pruebas teóricas tipo test. | Se realizarán a lo largo del curso 3 pruebas tipo test a través del aula virtual. Dichas pruebas servirán para contenidos y supondrán un 20% de la calificación final. |
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B1 |
Resolución de prueba teórico-práctica de conocimientos de la materia. | Prueba escrita compuesta por cuestiones de tipo test teóricas y la resolución de problemas de la asignatura, en la cual los alumnos deberán aplicar los principales conceptos y técnicas vistos a lo largo de la asignatura. Constará de dos partes: Estadística y Optimización. Será requisto indispensable para superar esta actividad la obtención de, al menos, el 50% de la nota total asignada a cada parte. En esta actividad se incluirá, para aquellos alumnos/as que lo necesiten, la recuperación de las dos actividades de evaluación denominadas "pruebas teóricas tipo test" y "supuestos de prácticas de informática". |
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B1 |
Supuestos de prácticas de informática. | Se realizarán a lo largo del curso 2 pruebas tipo test a través del aula virtual. Dichas pruebas servirán para evaluar la capacidad para la resolución de problemas haciendo uso del software usado en las clases de prácticas. Estas pruebas supondrán un 20% de la calificación final. |
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B1 |
Procedimiento de calificación
Las anteriores tareas supodrán los siguientes porcentajes respecto de la calificación final: - Resolución de prueba teórico-práctica de conocimientos de la materia: 60% - Pruebas teóricas tipo test: 20% - Supuestos de prácticas de informática: 20%
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
1. Estadística descriptiva. |
R1 R6 | |
2. Teoría de la probabilidad. |
R2 R6 | |
3. Inferencia estadística. |
R3 R6 | |
4. Optimización. |
R4 R5 R6 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
ESTADÍSTICA
-
Casas Sánchez, J.M., et al. (1998) Problemas de Estadística Descriptiva, Probabilidad e Inferencia. Ediciones Pirámide.
-
Espejo, I. et al. (2006). Estadística Descriptiva y Probabilidad. Servicio de publicaciones de la Universidad de Cádiz.
-
Espejo, I. et al. (2007). Inferencia Estadística: Teoría y Problemas. Servicio de publicaciones de la Universidad de Cádiz.
-
Montgomery, D. (1991). Introducción al Control Estadístico de la Calidad. México, Grupo Editorial Iberoamericana.
-
Montgomery, D. (2004). Probabilidad y Estadística Aplicadas a la Ingeniería.
México, Limusa Weley. -
Tomeo V. et al. (2003). Lecciones de Estadística Descriptiva. Madrid, Thomson- Paraninfo
-
Uña, I. et al. (2003). Lecciones de Cálculo de Probabilidad. Madrid, Thomson.
OPTIMIZACIÓN
-
Rodríguez R. et al (2002). Investigación Operativa: Teoría, ejercicios y prácticas con ordenador. Servicios de publicaciones Cádiz.
- Luenberger D. (1989). Programación Lineal y no Lineal. Addison-Wesley Iberoamericana.
- Arreola J. et al (2003). Programación Lineal: Una introducción a la toma de decisiones cuantitativa. Thomson.
- Steven C. Chapra, et al (1999). Métodos Numéricos para ingenieros. McGraw-Hill.
Bibliografía Ampliación
ESTADÍSTICA
-
González Manteiga, M. T. et al (2009). Estadística Aplicada. Ediciones Díaz de Santos.
OPTIMIZACIÓN
-
Bazaraa, M. S. et al (1996). Programación Lineal y flujo en Redes. Limusa.
-
Bazaraa, M. S. et al (1979). Nonlinear Programming: Theory and algorithms. Wiley.
-
Chong, E. (1996). An introduction to Optimization. John Wiley & Sons, Inc.
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