Fichas de asignaturas 2012-13
![]() |
METODOS NUMERICOS II |
![]() ![]() ![]() |
|
Asignatura |
![]() |
| |
Profesores |
![]() |
| |
Competencias |
![]() |
| |
Resultados Aprendizaje |
![]() |
| |
Actividades Formativas |
![]() |
| |
Sistemas de Evaluación |
![]() |
| |
Contenidos |
![]() |
| |
Bibliografía |
![]() |
Código | Nombre | |||
Asignatura | 40209026 | METODOS NUMERICOS II | Créditos Teóricos | 3,75 |
Título | 40209 | GRADO EN MATEMÁTICAS | Créditos Prácticos | 3,75 |
Curso | 2 | Tipo | Obligatoria | |
Créd. ECTS | 6 | |||
Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
Los de acceso al grado
Recomendaciones
Haber cursado las asignaturas Cálculo Infinitesimal I y II y Métodos Numéricos I. Tener conocimientos básicos de programación y del manejo del programa Mathematica
Profesores
Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador | |
Rafael | Rodríguez | Galván | N |
![]() |
|
GIUSEPPE | VIGLIALORO | PROFESOR SUSTITUTO INTERINO | S |
![]() |
Resultados Aprendizaje
Identificador | Resultado |
R.6 | Conocer y saber aplicar los métodos iterativos elementales para la resolución de ecuaciones y sistemas de ecuaciones no lineales. |
R.9 | Conocer y saber aplicar los métodos numéricos elementales de resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias. |
R.7 | Entender el concepto y conocer las técnicas habituales de interpolación y ajuste polinomial. |
R.5 | Saber localizar y aproximar ceros de funciones |
R.8 | Saber obtener y aplicar las fórmulas elementales de derivación e integración numérica. |
R.10 | Saber resolver problemas simples con técnicas numéricas mediante el ordenador. |
Actividades formativas
Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
03. Prácticas de informática | Los alumnos abordaran, asistidos por el profesor, algunos problemas referentes a aplicar los métodos expuestos en teoría a la resolución de problemas concretos. |
30 | Reducido | CB2 CB3 CB4 CE5 CE6 CE7 CE8 CT4 CT6 |
08. Teórico-Práctica | 30 | |||
10. Actividades formativas no presenciales | Los alumnos deberán dedicar aproximadamente unas 40 horas de estudio para asimilar los contenidos que se hayan explicado en clase y unas 42 horas de trabajo personal fuera de clase para asimilar los métodos desarrollados en las claese prácticas procediendo a abordar otros problemas, que puede encontrar en la bibliografía de la asignatura. |
79 | CB1 CB2 CB3 CB4 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CE7 CE8 CT1 CT4 CT6 | |
11. Actividades formativas de tutorías | Para resolver las dudas que le puedan surgir al alumno en el estudio de los temas y en el desarrollo de las prácticas, estimamos que deberá acudir a las tutorias de teoría o prácticas una media de 4 horas a lo largo del curso. |
4 | ||
12. Actividades de evaluación | Se realizará un examen de carácter teórico-práctico en el que el alumno deberá poner de manifiesto que sabe razonar dentro del marco de la asignatura, manejando los conceptos básicos y sus propiedades, eligiendo el método más adecuado para un problema o aplicando los métodos estudiados. |
4 | Grande | CB1 CB2 CB3 CB4 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CE7 CE8 CT4 CT6 |
13. Otras actividades | Se propondrán algunos ejercicios de caracter teórico-práctico que cada alumno deberá realizar de forma individual o en grupo merced a los cuales el alumnado podrá ir comprobando si su aprendizaje de la asignatura y su adquisición de competencias están siendo satisfactorios. La calificación de estos ejercicios supondrá un 30% de la calificación de la asignatura. |
3 | Grande |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
El alumno debe poner de manifiesto su conocimiento de los conceptos estudiados en la asignatura y su capacidad para aplicar los métodos numéricos a problemas concretos, para elegir el método más adecuado a determinado problema, o para programar algoritmos eficientes para la aplicación de los métodos.
Procedimiento de Evaluación
Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
Algunos ejercicios teórico-prácticos que se realizaran de forma individual o en grupo | Ordenadores portátiles |
|
|
Examen teórico-práctico | Aula de informática |
|
CB1 CB2 CB3 CB4 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CE7 CE8 CT4 CT6 |
Procedimiento de calificación
La calificación media de los ejercicios propuestos a lo largo del curso supondrá un 30% de la calificación final; el 70% restante de la calificación quedará determinada por la nota del examen.
Descripcion de los Contenidos
Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
1. Métodos numéricos en ecuaciones de una variable: separación de soluciones, métodos de la bisección, la "regula-falsi", el punto fijo, Newton y la secante. Introducción a sistemas de ecuaciones no lineales. |
CB1 CB2 CB3 CB4 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CE7 CE8 CT1 CT4 CT6 | R.6 R.5 R.10 |
2. Interpolación y aproximación de funciones: interpolación de lagrange y de Hermite. Interpolación mediante funciones ranura. Aproximación mediante mínimos cuadrados. |
CB1 CB2 CB3 CB4 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CE7 CE8 CT1 CT4 CT6 | R.7 R.8 R.10 |
3. Métodos de integración numérica: Reglas de cuadratura de Newton-Côtes, fórmulas compuestas de cuadratura. Reglas de cuadratura gaussianas. |
CB1 CB2 CB3 CB4 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CE7 CE8 CT1 CT4 CT6 | R.8 R.10 |
4.Problema del valor inicial para ecuaciones diferenciales de primer orden: Existencia y unicidad de solución. Métodos de un paso. Mejora de las aproximaciones mediante extrapolación. Métodos multipaso. Propiedades de convergencia, consistencia y estabilidad. |
CB1 CB2 CB3 CB4 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CE7 CE8 CT1 CT4 CT6 | R.9 R.10 |
5. Métodos numéricos en problemas de valores iniciales para sistemas de dos ecuaciones o ecuaciones de segundo orden: Métodos de un paso y métodos multipaso. |
CB1 CB2 CB3 CB4 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CE7 CE8 CT1 CT4 CT6 | R.9 R.10 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
· Burden, R.L., Faires, J.D., Análisis Numérico. Thomson. 2004.
· Kincaid, D., Cheney, W., Análisis Numérico. Las matemáticas del cálculo científico. Addison-Wesley-Iberoamericana 1994.
· Isaacson, E., Keller, H.B., Analysis of Numerical Methods. Dover 1994.
Bibliografía Específica
- Stoer, J., Bulirsch, R., Introduction to Numerical Analysis. Springer-Verlag 1980.
Bibliografía Ampliación
- Henrici, P.; Discrete variable methods in ordinary differential equations. John-Wiley 1962.
El presente documento es propiedad de la Universidad de Cádiz y forma parte de su Sistema de Gestión de Calidad Docente.