Fichas de asignaturas 2012-13
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LINGÜÍSTICA COMPUTACIONAL |
Asignaturas
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| Asignatura |
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| Resultados Aprendizaje |
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| Sistemas de Evaluación |
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| Contenidos |
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| Bibliografía |
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| Código | Nombre | |||
| Asignatura | 20524028 | LINGÜÍSTICA COMPUTACIONAL | Créditos Teóricos | 6 |
| Título | 20524 | GRADO EN LINGÜÍSTICA Y LENGUAS APLICADAS | Créditos Prácticos | 0 |
| Curso | 2 | Tipo | Obligatoria | |
| Créd. ECTS | 6 | |||
| Departamento | C118 | HISTORIA, GEOGRAFIA Y FILOSOFIA |
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Requisitos previos
Los establecidos en la legislación pertinente
Recomendaciones
Las emanadas de la normativa que sea de aplicación
Profesores
| Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador | |
| Antonio | Frías | Delgado | Profesor Titular de Universidad del Área de Lógica y Filosofía de la Ciencia | S |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la Materia/módulo o título a que pertenece la asignatura, entre las que el profesor podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
| Identificador | Competencia | Tipo |
| EM10 | Conocimiento de la adaptación de las técnicas existentes a nuevas necesidades y objetivos. | ESPECÍFICA |
| EM8 | Conocimiento de las distintas metodologías usadas en Lingüística Computacional. | ESPECÍFICA |
| EM9 | Conocimiento de las técnicas y los algoritmos de más amplio uso en procesamiento del lenguaje. | ESPECÍFICA |
| G02 | Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica | GENERAL |
| G04 | Conocimientos generales básicos sobre el área de estudio | GENERAL |
| G10 | Capacidad de aprender | GENERAL |
| G11 | Habilidades de gestión de la información | GENERAL |
| G13 | Capacidad de adaptarse a nuevas situaciones | GENERAL |
| G14 | Capacidad para generar nuevas ideas (creatividad) | GENERAL |
| G15 | Resolución de problemas | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
| Identificador | Resultado |
| R1 | Conocer las técnicas de uso estándar en Lingüística Computacional |
| R2 | Resolver problemas estándar en procesamiento de lenguaje |
| R3 | Uso y aplicación del Python para procesamiento de lenguaje |
Actividades formativas
| Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
| 08. Teórico-Práctica | 48 | EM10 EM8 EM9 G02 G04 G10 G11 G13 G14 G15 | ||
| 12. Actividades de evaluación | Examen |
4 | EM10 EM8 EM9 G02 G04 G10 G11 G13 G14 G15 | |
| 13. Otras actividades | Trabajo personal |
98 | EM10 EM8 EM9 G02 G04 G10 G11 G13 G14 G15 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
Precisión, claridad, exactitud y completud en el conocimiento de problemas y técnicas y en la correcta aplicación a problemas específicos y su solución.
Procedimiento de Evaluación
| Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
| Aprendizaje de algoritmos y técnicas. Solución de problemas | Ejercicios asignados Proyecto Examen |
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EM10 EM8 EM9 G02 G04 G10 G11 G13 G14 G15 |
Procedimiento de calificación
Solución correcta de los ejercicios asignados: 30% Proyecto: 10% Examen: 60%
Descripcion de los Contenidos
| Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
Tema 1. Python para procesamiento del lenguaje
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EM10 G02 G10 G11 G13 G14 G15 | R3 |
Tema 2: Morfología computacional
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EM10 EM8 EM9 G02 G04 G10 G11 G13 G14 G15 | R1 R2 R3 |
Tema 3: Sintaxis computacional
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EM10 EM8 EM9 G02 G04 G10 G11 G13 G14 G15 | R1 R2 R3 |
Tema 4: Semántica computacional
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EM10 EM8 EM9 G02 G04 G10 G11 G13 G14 G15 | R1 R2 R3 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
Bird Steven, Ewan Klein and Edward Loper: Natural Language Processing with Python. Analyzing Text with the Natural Language Toolkit. O'Reilly Media. 2009. http://www.nltk.org
Jurafsky, Daniel and James H. Martin: Speech and Language Processing (second edition). Prentice Hall, Upper Saddle Hill, NJ. 2009.
Bibliografía Ampliación
Indurkhya, Nitin and Fred J. Damerau (editors): Handbook of Natural Language Processing (second edition) Boca Raton, FL: CRC Press. 2010.
Mitkov, Ruslan (ed.): The Oxford Handbook of Computational Linguistics. Oxford University Press, Oxford. 2003.
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