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Fichas de asignaturas 2012-13


ANÁLISIS DE DATOS EN PSICOLOGÍA I

Asignaturas
 

  Código Nombre    
Asignatura 41121002 ANÁLISIS DE DATOS EN PSICOLOGÍA I Créditos Teóricos 4
Título 41121 GRADO EN PSICOLOGÍA Créditos Prácticos 2
Curso   1 Tipo Troncal
Créd. ECTS   6    
Departamento C146 ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA    

 

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Requisitos previos

No son necesarios

 

Recomendaciones

Conocimientos básicos de matemáticas que agilicen y faciliten la interpretación
de resultados

 

Profesores

Nombre Apellido 1 Apellido 2 C.C.E. Coordinador  
Pendiente de asignar N  
JUAN ANTONIO RUEDA BENITEZ PROFESOR SUSTITUTO INTERINO N  
M.ª del Carmen Sánchez Gil Profesor Sustituto Interino S

 

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la Materia/módulo o título a que pertenece la asignatura, entre las que el profesor podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Identificador Competencia Tipo
CE17 Conocer distintos métodos de evaluación y psicodiagnóstico en los distintos ámbitos de la Psicología, y ser capaz de describir y medir variables y procesos cognitivos, emocionales, psicobiológicos y conductuales, así como obtener datos relevantes para la evaluación de las intervenciones. ESPECÍFICA
CE18 Saber analizar e interpretar los resultados de la evaluación ESPECÍFICA
CE19 Saber elegir las estrategias de recogida de información para obtener indicadores de efectividad, eficacia y eficiencia ESPECÍFICA

 

Resultados Aprendizaje

Identificador Resultado
R1-1 Distinguir el nivel de medida con el que se han obtenido unos datos, como requisito imprescindible, para seleccionar adecuadamente los correspondientes análisis gráficos y los estadísticos o índices a calcular. Conocer las distintas formas de obtener una muestra y la importancia de su elección. Ser capaz de recopilar, organizar, presentar e interpretar datos numéricos. Conocer los fundamentos de la estimación de parámetros y el contraste de hipótesis estadísticas.
R1-6 Familiarizarse con el manejo del software estadístico.
R1-3 Manejar con soltura los índices estadísticos correspondientes con el fin de resumir los datos e interpretar correctamente los resultados obtenidos.
R1-4 Poder identificar patrones de covariación y relación lineal entre variables, interpretar su relación y efectuar predicciones sobre los fenómenos psicológicos.
R3-1 Realización de las prácticas de informática
R1 Realización de prueba teórico-práctica de conocimientos de la materia
R3-2 Resolución de supuestos de prácticas de informática
R1-5 Saber desenvolverse en situaciones de incertidumbre, aplicando los conceptos básicos de probabilidad y los modelos probabilísticos más habituales al campo de la Psicología.

 

Actividades formativas

Actividad Detalle Horas Grupo Competencias a desarrollar
01. Teoría
Básicamente se desarrolla a partir de clases
magistrales, apoyada en presentaciones multimedia
y la resolución de ejercicios teórico-prácticos.
Cada tema se completará con el planteamiento,
discusión y resolución de un supuesto general de
carácter aplicado que recoja la mayoría de los
conceptos y técnicas del tema.
32 CE17 CE18 CE19
02. Prácticas, seminarios y problemas
Prácticas recogiendo los grandes bloques de la
asignatura: Descriptiva, Modelos de regresión,
Probabilidad y variable aleatoria.
Las prácticas se impartirán con un software
estadístico de referencia, a ser posible de
licencia libre al objeto de facilitar su
instalación en los ordenadores personales del
alumno.
16 CE17 CE18 CE19
10. Actividades formativas no presenciales
Trabajo del alumno. Estudio de la materia y
asimilación de los contenidos tanto teóricos como
prácticos, a través del material que se
suministra o de las referencias bibliográficas
que se proponen para su ampliación.
100 Reducido CE17 CE18 CE19
11. Actividades formativas de tutorías
Se invitará explícita y personalmente a los
alumnos de forma que éstos puedan plantear todas
aquellas cuestiones que afecten al desarrollo de
la asignatura y la aprehensión de los
conocimientos y técnicas. Se intentará que todos
los alumnos acudan al menos en una ocasión a la
tutoría para debatir los aspectos comentados
arriba con el profesor. También se cuestionarán
los métodos específicos de enseñanza y las
relaciones profesor-alumno.
2 Reducido CE17 CE18 CE19

 

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

Se evaluará tanto la aprehensión de conocimientos por parte de los alumnos como
la capacidad de resolver supuestos prácticos y la interpretación de resultados y
elaboración de informes, teniendo en cuenta el uso apropiado de la terminología y
el lenguaje estadístico

 

Procedimiento de Evaluación

Tarea/Actividades Medios, Técnicas e Instrumentos Evaluador/es Competencias a evaluar
R1-1 Resolución de prueba teórico-práctico de conocimientos de la materia. Examen tipo test que evaluará los principales conceptos de la asignatura. Consistirá en una prueba objetiva con cuatro respuestas por ítem y una sola correcta. Cada respuesta incorrecta supondrá una penalización de 1/4 de la puntuación de la respuesta correcta. La prueba test pesará aproximadamente el 20% de la nota total. Corrección con plantilla
  • Profesor/a
CE17 CE18 CE19
R1-2. Resolución de problemas. Examen de problemas en la que los alumnos deberán aplicar los conceptos y técnicas aprendidas para la resolución de supuestos prácticos que impliquen una cantidad reducida-media de datos al objeto de que pueda ser abordadas en su conjunto: preparación de los datos, aplicación de las técnicas e interpretación de los resultados. El alumno dispondrá de calculadora u ordenador que facilitará el cálculo y del materíal impreso necesario en cada caso: libros, tablas estadísticas, formularios, etc. El examen de problemas pesará aproximadamente el 50% de la nota total. Se evaluará en cada problema tanto el conocimiento y la aplicación de las técnicas como el análisis e interpretación de los resultados. Cada apartado tendrá asociado su valoración correspondiente.
  • Profesor/a
CE17 CE18 CE19
R3-2. Resolución de supuestos de prácticas de informática. En el aula de informática se plantearán varios supuestos prácticos que involucren a distintos conjuntos de datos para que, con el software estadístico manejado, se resuelvan, interpreten y elaboren los informes pertinentes, en su caso. La prueba de ordenador pesará aproximadamente el 30% de la nota total.
  • Profesor/a
CE17 CE18 CE19

 

Procedimiento de calificación

La prueba de conceptos (test o preguntas cortas) pesaran aproximadamente el 30%
de la nota total.
El examen de problemas pesará aproximadamente el 50% de la nota total.
La prueba y trabajos prácticos pesaran aproximadamente el 20% de la nota total.

 

Descripcion de los Contenidos

Contenido Competencias relacionadas Resultados de aprendizaje relacionados
            1. Conceptos básicos y organización de datos
        
CE17 CE18 CE19 R1-1 R1-6 R1-1
            2. Análisis descriptico de una variable
        
CE17 CE18 CE19 R1-1 R1-6 R1-3
            3. Análisis conjunto de dos variables: Regresión y Correlación
        
CE17 CE18 CE19 R1-1 R1-6 R1-3
            4. Nociones de probabilidad
        
CE17 CE18 CE19 R1-1 R1-6 R1-3 R1-4
            5. Distribuciones discretas y continuas de
probabilidad
        
CE17 CE18 CE19 R1-1 R1-6 R1-3 R1-5
            6. Introducción a la Inferencia Estadística
        
CE17 CE18 CE19 R1-1 R1-6 R1-3 R1-5

 

Bibliografía

Bibliografía Básica

  • ESPEJO MIRANDA,I. y otros (2007):\\\"Inferencia Estadística\\\" (Teoría y Problemas). Servicio de Publicaciones UCA. ISBN: 978-84-9828-131-6
  • FERNÁNDEZ F. y otros (2006):\\\"Estadística Descriptiva y Probabilidad, Teoría y Problemas\\\". 3ª edición. Servicio de Publicaciones UCA. ISBN: 978-84-9828-058-6
  • PEÑA SANCHEZ DE RIVERA, D.(1991):\\\"Estadística. Modelos y métodos\\\". Vol. 1. Ed. Alianza Universidad Textos. (Segunda edición)
  • RUIZ-MAYA, L., MARTIN PLIEGO, F.J.(1995):\\\"Estadística II: Inferencia\\\". Ed. AC.

PROBLEMAS:

  • CUADRAS, C.M.(1985):\\\"Problemas de estadística\\\". Ed. PPU.
  • MONTERO,J. y otros (1988):\\\"Ejercicios y problemas de cálculo de probabilidades\\\". Ed. Díaz de  Santos.
  • RUIZ MAYA, L.(1989):\\\"Problemas de estadística\\\". Ed. AC.

 

 

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