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Fichas de asignaturas 2012-13


ESTADÍSTICA Y OPTIMIZACIÓN

 Asignaturas
 

  Código Nombre    
Asignatura 41413004 ESTADÍSTICA Y OPTIMIZACIÓN Créditos Teóricos 5
Título 41413 GRADO EN INGENIERÍA MARINA Créditos Prácticos 2,5
Curso   1 Tipo Obligatoria
Créd. ECTS   6    
Departamento C146 ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA    

 

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Requisitos previos

Ninguno.

 

Recomendaciones

Es recomendable haber cursado la opción científico-técnica del bachillerato.
También se recomienda tener un hábito de estudio continuado sobre la asignatura.

 

Profesores

Nombre Apellido 1 Apellido 2 C.C.E. Coordinador  
Pendiente de asignar N  

 

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la Materia/módulo o título a que pertenece la asignatura, entre las que el profesor podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Identificador Competencia Tipo
B1 Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmicos numéricos; estadísticos y optimización GENERAL
B3 Conocimientos básicos sobre el uso y programación de los ordenadores, sistemas operativos, bases de datos y programas informáticos con aplicación en ingeniería GENERAL
E1 Capacidad para el aprendizaje de nuevos métodos y teorías, que le doten de una gran versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones ESPECÍFICA
E2 Capacidad para resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad, razonamiento crítico y de comunicar y transmitir conocimientos habilidades y destrezas ESPECÍFICA

 

Resultados Aprendizaje

Identificador Resultado
R1 a- Sintetizar y analizar conjuntos de datos.
R2 b- Identificar situaciones en las que aparecen las distribuciones probabilísticas más usuales.
R3 c- Conocer los principales métodos de la inferencia estadística.
R4 d- Reconocer problemas de optimización.
R5 e- Resolver problemas de optimización aplicados a la ingeniería.
R6 f- Aplicar las técnicas mediante un software estadístico.

 

Actividades formativas

Actividad Detalle Horas Grupo Competencias a desarrollar
01. Teoría 
Sesiones donde el profesor explica los
fundamentos teóricos de la materia, incentiva la
ampliación de conocimientos determinados y
realiza un seguimiento temporal de la adquisición
de los conocimientos a través de sesiones de
consulta.
40 Grande B1 B3 E1 E2
02. Prácticas, seminarios y problemas 
Clase de problemas impartida por el profesor
mediante la resolución de ejercicios con
participación activa del alumno.
10 Mediano B1 E1 E2
03. Prácticas de informática 
Sesiones donde el profesor presenta los objetivos
y los alumnos realizan las simulaciones e
interpretan los datos con el apoyo del profesor,
haciendo uso del software estadístico R.
10 Reducido B1 B3 E1 E2
10. Actividades formativas no presenciales 
Contemplan el trabajo realizado por el alumno
para comprender los contenidos impartidos en
teoría, la resolución de ejercicios y problemas,
la elaboración de supuestos prácticos de
informática, así como la realización de búsquedas
bibliográficas.
 78 B1 B3 E1 E2
11. Actividades formativas de tutorías 
- Se acordará con el alumnado la fecha para la
realización de tutorías grupales.
 4 B1 B3 E1 E2
12. Actividades de evaluación 
A continuación se desglosa el número de horas
para las actividades de evaluación:

- 3 horas para el "examen escrito
teórico-práctico"
- 3 horas para las "pruebas teóricas tipo test"
- 2 horas para los "supuestos de prácticas de
informática"
 8 B1 B3 E1 E2

 

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

Se evaluará tanto la aprehensión de conocimientos por parte de los alumnos como
la capacidad de resolver supuestos prácticos y la interpretación de resultados y
elaboración de informes. La asignatura tendrá una calificación global de 10
puntos y se requerirá obtener 5 puntos para superarla.

 

Procedimiento de Evaluación

Tarea/Actividades Medios, Técnicas e Instrumentos Evaluador/es Competencias a evaluar
Pruebas teóricas tipo test. Se realizarán a lo largo del curso 3 pruebas tipo test a través del aula virtual. Dichas pruebas servirán para evaluar la asimilación de los nuevos contenidos y supondrán un 20% de la calificación final.
  • Profesor/a
  • Autoevaluación
 		B3 E1 E2
Resolución de prueba teórico-práctica de conocimientos de la materia. Prueba escrita compuesta por cuestiones de tipo test teóricas y la resolución de problemas de la asignatura, en la cual los alumnos deberán aplicar los principales conceptos y técnicas vistos a lo largo de la asignatura. Constará de dos partes: Estadística y Optimización. Será requisto indispensable para superar esta actividad la obtención de, al menos, el 50% de la nota total asignada a cada parte. En esta actividad se incluirá, para aquellos alumnos/as que lo necesiten, la recuperación de las dos actividades de evaluación denominadas "pruebas teóricas tipo test" y "supuestos de prácticas de informática".
  • Profesor/a
 		B1 B3 E1 E2
Supuestos de prácticas de informática. Se realizarán a lo largo del curso 2 pruebas tipo test a través del aula virtual. Dichas pruebas servirán para evaluar la capacidad para la resolución de problemas haciendo uso del software usado en las clases de prácticas. Estas pruebas supondrán un 20% de la calificación final.
  • Profesor/a
  • Autoevaluación
 		B1 B3 E1 E2

 

Procedimiento de calificación

Las anteriores tareas supodrán los siguientes porcentajes respecto de la
calificación final:

- Resolución de prueba teórico-práctica de conocimientos de la materia: 60%
- Pruebas teóricas tipo test: 20%
- Supuestos de prácticas de informática: 20%

 

Descripcion de los Contenidos

Contenido Competencias relacionadas Resultados de aprendizaje relacionados 
            1. Estadística descriptiva.
B1 B3 E1 E2 R1 R6 
            2. Teoría de la probabilidad.
B1 B3 E1 E2 R2 R6 
            3. Inferencia estadística.
B1 B3 E1 E2 R3 R6 
            4. Optimización.
B1 B3 E1 E2 R4 R5 R6

 

Bibliografía

Bibliografía Básica

ESTADÍSTICA 

  • Casas Sánchez, J.M., et al. (1998) Problemas de Estadística Descriptiva, Probabilidad e Inferencia. Ediciones Pirámide.

  • Espejo, I. et al. (2006). Estadística Descriptiva y Probabilidad. Servicio de publicaciones de la Universidad de Cádiz.

  • Espejo, I. et al. (2007). Inferencia Estadística: Teoría y Problemas. Servicio de publicaciones de la Universidad de Cádiz.

  • Montgomery, D. (1991). Introducción al Control Estadístico de la Calidad. México, Grupo Editorial Iberoamericana.

  • Montgomery, D. (2004). Probabilidad y Estadística Aplicadas a la Ingeniería.
     México, Limusa Weley.

  • Tomeo V. et al. (2003). Lecciones de Estadística Descriptiva. Madrid, Thomson- Paraninfo

  • Uña, I. et al. (2003). Lecciones de Cálculo de Probabilidad. Madrid, Thomson.

 

OPTIMIZACIÓN

  • Rodríguez R. et al (2002). Investigación Operativa: Teoría, ejercicios y prácticas con ordenador. Servicios de publicaciones Cádiz.

  • Luenberger D. (1989). Programación Lineal y no Lineal. Addison-Wesley Iberoamericana.
  • Arreola J. et al (2003). Programación Lineal: Una introducción a la toma de decisiones cuantitativa. Thomson.
  • Steven C. Chapra, et al (1999). Métodos Numéricos para ingenieros. McGraw-Hill.

 

Bibliografía Específica

 


 

Bibliografía Ampliación

ESTADÍSTICA

  • González Manteiga, M. T. et al (2009). Estadística Aplicada. Ediciones Díaz de Santos.

 

OPTIMIZACIÓN

  • Bazaraa, M. S. et al (1996). Programación Lineal y flujo en Redes. Limusa.

  • Bazaraa, M. S. et al (1979). Nonlinear Programming: Theory and algorithms. Wiley.

  • Chong, E. (1996). An introduction to Optimization. John Wiley & Sons, Inc.

 

 

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