Fichas de asignaturas 2012-13
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Código |
Nombre |
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| Asignatura |
21714030 |
RECONOCIMIENTO DE PATRONES
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Créditos Teóricos |
2,5 |
| Título |
21714 |
GRADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA |
Créditos Prácticos |
5 |
| Curso |
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3 |
Tipo |
Obligatoria |
| Créd. ECTS |
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6 |
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| Departamento |
C137 |
INGENIERÍA INFORMÁTICA |
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Requisitos previos
Ninguno
Recomendaciones
disponer de acceso a un ordenador personal
Profesores
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Nombre
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Apellido 1
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Apellido 2
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C.C.E.
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Coordinador
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| PEDRO LUIS |
GALINDO |
RIAÑO |
Catedrático de Universidad |
S |
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Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la Materia/módulo o título a que pertenece la asignatura,
entre las que el profesor podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
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Identificador
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Competencia
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Tipo
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| CG02 |
Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio. |
GENERAL |
| CG04 |
Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado. |
GENERAL |
| CO07 |
Capacidad para conocer y desarrollar técnicas de aprendizaje computacional y diseñar e implementar aplicaciones y sistemas que las utilicen, incluyendo las dedicadas a extracción automática de información y conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos. |
ESPECÍFICA |
| G09 |
Capacidad para resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, autonomía y creatividad. Capacidad para saber comunicar y transmitir los conocimientos, habilidades y destrezas de la profesión de Ingeniero Técnico en Informática. |
ESPECÍFICA |
| T04 |
Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica |
GENERAL |
| T11 |
Aptitud para la comunicación oral y escrita en la lengua nativa |
GENERAL |
Resultados Aprendizaje
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Identificador
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Resultado
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| R1 |
Ser capaz de conocer y desarrollar técnicas de aprendizaje computacional y diseñar e
implementar aplicaciones y sistemas que las utilicen, incluyendo las dedicadas a
extracción automática de información y conocimiento a partir de grandes volúmenes
de datos. |
Actividades formativas
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Actividad
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Detalle
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Horas
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Grupo
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Competencias a desarrollar
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| 01. Teoría |
Clase magistral |
20 |
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CG02
CO07
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| 02. Prácticas, seminarios y problemas |
Clases de problemas / seminarios |
10 |
|
CG02
CO07
T04
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| 03. Prácticas de informática |
Resolución de problemas en aula de ordenadores
por parte de los alumnos, con asistencia del
profesor para resolver dudas |
30 |
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CG02
CG04
T04
T11
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| 10. Actividades formativas no presenciales |
Estudio del alumno, y realización práctica global |
86 |
Grande |
CG02
CG04
CO07
G09
T04
T11
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| 12. Actividades de evaluación |
Examen final |
4 |
Grande |
CG02
CG04
CO07
G09
T04
T11
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Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
EXAMEN FINAL (60%) + PRÁCTICA GLOBAL DEL CURSO (40%)
Procedimiento de Evaluación
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Tarea/Actividades
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Medios, Técnicas e Instrumentos
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Evaluador/es
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Competencias a evaluar
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| EXAMEN FINAL |
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CG02
CG04
CO07
G09
T04
T11
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| PRÁCTICA GLOBAL DE LA ASIGNATURA |
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CG02
CG04
CO07
G09
T04
T11
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Procedimiento de calificación
La evaluación consta de dos partes:
- EXAMEN FINAL: El alumno deberá resolver las cuestiones y/o problemas
planteados por el profsor, y darles respuesta adecuada.
- PRACTICA GLOBAL DE LA ASIGNATURA: el alumno deberá realizar la práctica
propuesta, y entregarla en el tiempo y la forma indicados por el profesor.
La puntuación final es : EXAMEN(60%) + PRÁCTICA(40%)
Descripcion de los Contenidos
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Contenido
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Competencias relacionadas
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Resultados de aprendizaje relacionados
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1. Introducción al Reconocimiento de Patrones
2. Teoría Bayesiana de la Decisión
3. Técnicas de clasificación
4. Técnicas de validación y estimación del error
5. Extracción de características y Reducción de la dimensionalidad
6. Técnicas de regresión
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CG02
CG04
CO07
G09
T04
T11
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R1
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Bibliografía
Bibliografía Básica
Pattern Recognition (3rd. Ed.)
Theodoridis, Sergios; Koutroumbas, Konstantinos
Elsevier Books, Oxford (2006)
Bibliografía Específica
Pattern classification (2nd Ed.)
R.O. Duda, P.E. Hart, D.G. Stork
Wiley, 2000
Bibliografía Ampliación
Neural Networks for Pattern Recognition
Christopher M. Bishop
Oxford University Press, 1995
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Asignaturas
