Requisitos previos

Los alumnos deben poseer los requisitos legalmente establecidos para el acceso a
los estudios de Grado en el que se encuentra esta asignatura.

Recomendaciones

Es recomendable que los alumnos posean unos conocimientos matemáticos mínimos que
permitan el adecuado desarrollo de las competencias propuestas en esta
asignatura:

1.- Conocimiento de la notación matemática básica.
2.- Lectura y aplicación de fórmulas.
3.- Manejo adecuado de la calculadora científica.
4.- Conocimientos de informática a nivel usuario.

También es recomendable que los alumnos tengan capacidad de decisión y
autocrítica, así como disposición al aprendizaje cooperativo.

Profesores

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la Materia/módulo o título a que pertenece la asignatura, entre las que el profesor podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Resultados Aprendizaje

Actividades formativas

[Gran grupo] El enfoque práctico de la asignatura
se establece como eje transversal en la actividad
formativa de los alumnos. En este sentido, tendrá
especial relevancia la aplicación de técnicas
estadísticas a la solución de problemas reales.

Por tanto, la organización de dicha actividad
formativa, se basará en una metodología basada en
la exposición de los contenidos estadísticos, el
estudio de casos, y la interpretación de
resultados.

Las tutorías completarán la formación del
alumnado en aquellos casos en los que las horas
asignadas a las clases teóricas sean
insuficientes para el desarrollo normal de las
competencias establecidas.

[Grupo mediano] Una de las actividades formativas
que cobra especial interés en este Grado, es la
relativa a la interpretación y comunicación de
resultados de un estudio estadístico. Mediante un
aprendizaje cooperativo basado en la resolución
de problemas, se abordará la elaboración de
informes estadísticos como método efectivo de
comunicación.

[Grupo mediano] El uso de herramientas
informáticas será fundamental para el desarrollo
adecuado de las competencias del alumno. Se
utilizará el ordenador para la aplicación de los
conceptos adquiridos en las clases teóricas. Será
importante que el alumno se familiarice con
sitios web gubernamentales para la extracción y
análisis de información ya procesada.

Horas de estudio y trabajo individual / autónomo

Tutoría colectiva en dos sesiones. El objetivo es
resolver las dudas que se pudiesen plantear sobre
la asignatura y la materia impartida.

Exmen final

Realización de un trabajo en grupo: informe
estadístico.

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

1. Calcular e interpretar los parámetros estadísticos de centralización,
dispersión y localización.
2. Determinar el grado de relación entre las variables de una distribución
bidimensional.
3. Utilizar el coeficiente de correlación y las rectas de regresión para
interpretar situaciones reales definidas mediante una distribución bidimensional.
4. Resolver problemas de probabilidad en experimentos  aleatorios simples o
compuestos a partir de la regla de Laplace, probabilidad condicionada, teorema de
la probabilidad total y el teorema de Bayes.
5. Utilizar técnicas estadísticas en la toma de decisiones en situaciones que se
ajusten a una distribución normal.
6. Exposición y realización de informe estadístico en seminario formativo para su
estudio y trabajo en grupo.

Procedimiento de Evaluación

Procedimiento de calificación

Se realizará un examen al finalizar el primer semestre. Constará de:

1.- varias preguntas de teoría de contestación breve.
2.- varios problemas.
3.- preguntas a contestar empleando el paquete estadístico R.

Durante la realización del examen se permitirá la utilización de la calculadora,
el paquete estadístico R, así como formularios y tablas estadísticas oficiales.

Las preguntas teóricas supondrán un 15% de la nota global del examen,
los problemas un 60%, las preguntas a resolver con el paquete estadístico un 15%,
y el trabajo en grupo un 10%.

Descripcion de los Contenidos

            Tema 01. Introducción a la Estadística.
        

            Tema 02. Síntesis de la información estadística.
        

            Tema 03. Medidas de tendencia central.
        

            Tema 04. Medidas de dispersión.
        

            Tema 05. Medidas de posición.
        

            Tema 06. Medidas de desigualdad.
        

            Tema 07. Ajuste y regresión.
        

            Tema 08. Introducción a la probabilidad.
        

            Tema 09. Probabilidad condicionada.
        

            Tema 10. Introducción a la distribución normal.
        

Bibliografía

Bibliografía Básica

Bibliografía Específica

Bibliografía Ampliación