Fichas de asignaturas 2012-13
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PROGRAMACIÓN NO LINEAL Y COMPUTACIÓN CIENTÍFICA |
Asignaturas
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| Sistemas de Evaluación |
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| Contenidos |
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| Bibliografía |
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| Código | Nombre | |||
| Asignatura | 40209043 | PROGRAMACIÓN NO LINEAL Y COMPUTACIÓN CIENTÍFICA | Créditos Teóricos | 3,75 |
| Título | 40209 | GRADO EN MATEMÁTICAS | Créditos Prácticos | 3,75 |
| Curso | 4 | Tipo | Optativa | |
| Créd. ECTS | 6 | |||
| Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Requisitos previos
No tiene.
Recomendaciones
Se recomienda cursar depués del Módulo obligatorio de Optimización y Modelización.
Profesores
| Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador | |
| Concepción | García | Vázquez | S |
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Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la Materia/módulo o título a que pertenece la asignatura, entre las que el profesor podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
| Identificador | Competencia | Tipo |
| CB1 | Poseer y comprender los conocimientos básicos y matemáticos de los distintos módulos que, partiendo de la base de la educación secundaria general y apoyándose en libros de texto avanzados, se desarrollan en la propuesta de título de Grado en Matemáticas que se presenta. | GENERAL |
| CB2 | Saber aplicar esos conocimientos básicos y matemáticos a su trabajo o vocación de una forma profesional y poseer las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de las matemáticas y ámbitos en que se aplican directamente. | GENERAL |
| CB3 | Saber reunir e interpretar datos relevantes (normalmente de carácter matemático) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética. | GENERAL |
| CB4 | Poder transmitir información, ideas, problemas y sus soluciones, de forma escrita u oral, a un público tanto especializado como no especializado. | GENERAL |
| CB5 | Haber desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía. | GENERAL |
| CE1 | Comprender y utilizar el lenguaje matemático. Adquirir la capacidad para enunciar proposiciones en distintos campos de las matemáticas, para construir demostraciones y para transmitir los conocimientos matemáticos adquiridos. | ESPECÍFICA |
| CE2 | Conocer demostraciones rigurosas de algunos teoremas clásicos en distintas áreas de las matemáticas. | ESPECÍFICA |
| CE4 | Saber abstraer las propiedades estructurales (de objetos matemáticos, de la realidad observada y de otros ámbitos) distinguiéndolas de aquellas puramente ocasionales y poder comprobarlas con demostraciones o refutarlas con contraejemplos, así como identificar errores en razonamientos incorrectos. | ESPECÍFICA |
| CE5 | Resolver problemas matemáticos, planificando su resolución en función de las herramientas disponibles y de las restricciones de tiempo y recursos. | ESPECÍFICA |
| CE6 | Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones reales sencillas, utilizando las herramientas matemáticas más adecuadas a los fines que se persigan. | ESPECÍFICA |
| CE7 | Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para experimentar en matemáticas y resolver problemas. | ESPECÍFICA |
| CE8 | Desarrollar programas que resuelvan problemas matemáticos utilizando para cada caso el entorno computacional adecuado. | ESPECÍFICA |
| CT1 | Utilizar herramientas de búsqueda de recursos bibliográficos. | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
| Identificador | Resultado |
| R6 | Capacidad de análisis y comparación de la solución obtenida con el fenómeno real. |
| R4 | Capacidad para estructurar la información disponible y para seleccionar el procedimiento más adecuado. |
| R3 | Capacidad para identificar y describir en términos de optimización problemas de la ciencia y la ingeniería. |
| R1 | Comprender los elementos principales que constituyen un problema de optimización. |
| R2 | Conocer condiciones de existencia y unicidad de extremos. |
| R5 | Ser capaz de utilizar técnicas de programación y herramientas computacionales para resolver problemas de optimización. |
Actividades formativas
| Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
| 03. Prácticas de informática | Talleres dirigidos de resolución de proyectos |
30 | CB3 CB4 CE4 CE5 CE6 CE7 CE8 CT1 | |
| 08. Teórico-Práctica | Desarrollo de los contenidos en clase Resolución de problemas en clase |
30 | CB1 CB2 CE1 CE2 CE4 CE5 CT1 | |
| 10. Actividades formativas no presenciales | Estudio y trabajo autónomo del alumno |
80 | CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CE1 CE2 CE4 CE5 CE6 CE7 CE8 CT1 | |
| 11. Actividades formativas de tutorías | Seguimiento de proyectos |
5 | CB4 CB5 CE5 CE6 CE7 CE8 CT1 | |
| 12. Actividades de evaluación | Exposición de proyectos Examen final |
5 | CB4 CE1 CE4 CE5 CE8 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
Evaluación de conocimientos teórico-práctico, basada en los criterios de claridad, coherencia, organización y precisión. Evaluación de las actividades propuestas en las sesiones de problemas y ordenador, basada en los criterios anteriores junto a autonomía y creatividad. * En estas actividades se incluye la realización de al menos un proyecto tutorado. Su evaluación se realizará a partir de la entrega de un informe y una exposición pública, en la que se comentarán la validez de los resultados obtenidos y las principales dificultades encontradas a lo largo del trabajo.
Procedimiento de Evaluación
| Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
| Carpeta de actividades propuestas en las sesiones prácticas. | 1.- Entrega en la fecha indicada de las actividades propuestas en las sesiones de ordenador. 2.- Revisión por parte del profesor y devolución a los alumnos con calificación inicial y sugerencias de finalización. 3.- Incorporación a la carpeta de actividades de la versión definitiva. |
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| Proyecto. | Informe de resultados. Exposición pública del trabajo. |
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| Realización de prueba final | Examen, en fecha oficial, de contenido teórico-práctico. |
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Procedimiento de calificación
La evaluación básica de la asignatura corresponde al siguiente esquema: * 70% de la nota corresponde a la evaluación de conocimientos, mediante examen teórico-práctico. * 30% de la nota corresponde a la evaluación de una serie de actividades que se irán proponiendo en las sesiones de problemas y ordenador. * En estas actividades se incluye la realización de al menos un proyecto tutorado. Su evaluación se realizará a partir de la entrega de un informe y una exposición pública, en la que se comentarán la validez de los resultados obtenidos y las principales dificultades encontradas a lo largo del trabajo.
Descripcion de los Contenidos
| Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
Optimización sin restricciones
Optimización con restricciones.
Herramientas computacionales en optimización.
Programación.
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Bibliografía
Bibliografía Básica
Chong, E.K.P. y Zak, S.H.
An Introduction to Optimization
John Wiley & Sons
Bibliografía Específica
Bertsekas, D.P.
Nonlinear Programming
Athena Scientific
Bazaraa, M.S. y Shetty, C.M.
Nonlinear Programming. Theory and Algorithms.
John Wiley & Sons
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