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Fichas de asignaturas 2012-13


ESTADÍSTICA APLICADA

 Asignaturas
 

  Código Nombre    
Asignatura 42307020 ESTADÍSTICA APLICADA Créditos Teóricos 2
Título 42307 GRADO EN CIENCIAS DEL MAR Créditos Prácticos 4
Curso   3 Tipo Obligatoria
Créd. ECTS   6    
Departamento C146 ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA    

 

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Requisitos previos

Los adquiridos al cursar las asignaturas "Estadística" y "Matemáticas I".

 

Recomendaciones

Haber superado las asignaturas "Estadística" y "Matemáticas I" de primer curso.

 

Profesores

Nombre Apellido 1 Apellido 2 C.C.E. Coordinador  
Antonio Sánchez Navas Titular Escuela Universitaria S  

 

 

Resultados Aprendizaje

Identificador Resultado
Formar al alumno/a en las metodologías de análisis y toma de datos propias de la Oceanografía, desde una perspectiva multi e inter disciplinar y dotarle de las herramientas que le permitan desarrollar su actividad profesional, así como dotarlo de los conocimientos y destrezas suficientes para aplicar las técnicas usuales de la Estadística a problemas de investigación que requieran establecer relaciones, analizar el comportamiento temporal, tomar decisiones, reducir la información o clasificar los datos. El alumno debe alcanzar las competencias descritas anteriormente.

 

Actividades formativas

Actividad Detalle Horas Grupo Competencias a desarrollar
01. Teoría 
Básicamente se desarrolla a partir de clases
magistrales, apoyada en presentaciones multimedia
y la resolución de ejercicios teórico-prácticos.
Cada tema se completará con el planteamiento,
discusión y resolución de un supuesto general de
carácter aplicado que recoja la mayoría de los
conceptos y técnicas del tema.
 16 CEM2_13 CEM2_14 CEM2_15 CT1 CT4
02. Prácticas, seminarios y problemas 
Estas clases se dedicarán al planteamiento y
resolución de supuestos prácticos.
 16 CEM2_13 CEM2_14 CEM2_15 CEM2_3 CT4
03. Prácticas de informática 
Seis prácticas de 2,5 horas recogiendo los
distintos bloques de la asignatura. Las prácticas
se impartirán con un software estadístico de
referencia, a ser posible de
licencia libre al objeto de facilitar su
instalación en los ordenadores personales del
alumno y su futura implantación sin costes en los
futuros centros de trabajo.
Además se le proporcionará al alumno un guión
detallado por cada práctica al objeto de
coordinar la actividad global del grupo.
 16 CEM2_17 CEM2_3 CT8
10. Actividades formativas no presenciales 
Contemplan el trabajo realizado por el alumno
para comprender los contenidos impartidos en
teoría, la resolución de ejercicios y problemas,
la elaboración de supuestos prácticos de
informática, así como la realización de búsquedas
bibliográficas.
 100 Reducido CEM2_13 CEM2_14 CEM2_15 CEM2_17 CEM2_3 CT1 CT4 CT6 CT8
11. Actividades formativas de tutorías 
Se invitará explícita y personalmente a los
alumnos de forma que éstos puedan plantear todas
aquellas cuestieones que afecten al desarrollo de
la asignatura y la aprehensión de los
conocimientos y técnicas. Se intentará que  todos
los alumnos acudan al menos en una ocasión a la
tutoría para debatir los aspectos comentados
arriba con el profesor. También se cuestionarán
los métodos específicos de enseñanza y las
relaciones profesor-alumno.
 2 Reducido CT4 CT6

 

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

Se evaluará tanto la aprehensión de conocimientos por parte de los alumnos como
la capacidad de resolver supuestos prácticos y la interpretación de resultados y
elaboración de informes, teniendo en cuenta el uso apropiado de la terminología y
el lenguaje estadístico. Para ello se realizarán ejercicios, controles y
trabajos.

 

Procedimiento de Evaluación

Tarea/Actividades Medios, Técnicas e Instrumentos Evaluador/es Competencias a evaluar
Examen final consistente en la resolución de supuestos prácticos en el aula de informática. Se plantearán varios supuestos prácticos que involucren a distintos conjuntos de datos para que, con el software estadístico manejado, se resuelvan, interpreten y elaboren los informes pertinentes, en su caso. Se valorará la claridad del desarrollo realizado, la coherencia de los argumentos que lo justifican y la capacidad de integración de la información obtenida.
  • Profesor/a
 		CEM2_13 CEM2_14 CEM2_15 CEM2_17 CEM2_3 CT1 CT4 CT8
Resolución de prueba teórico-práctico de conocimientos de la materia. Examen tipo test que evaluará los principales conceptos de la asignatura. Consistirá en una prueba objetiva con cuatro respuestas por ítem y una sola correcta. Cada respuesta incorrecta supondrá una penalización de 1/4 de la puntuación de la respuesta correcta. Correción con plantilla
  • Profesor/a
 		CEM2_13 CEM2_15 CEM2_17 CT1 CT4
Resolución de prueba teórico-práctico de conocimientos de la materia. Examen tipo test que evaluará los principales conceptos de la asignatura. Consistirá en una prueba objetiva con cuatro respuestas por ítem y una sola correcta. Cada respuesta incorrecta supondrá una penalización de 1/4 de la puntuación de la respuesta correcta. Correción con plantilla
  • Profesor/a
 		CEM2_14 CEM2_15 CT1 CT4
Resolución de supuestos prácticos en el aula de informática Uso del software estadístico manejado en los supuestos planteados. Se valorará tanto la resolución numérica como la interpretación de las soluciones de dichos supuestos. Se utilizará el campus virtual.
  • Profesor/a
 		CEM2_13 CEM2_14 CEM2_15 CEM2_17 CEM2_3
Resolución de un ejercicio de repaso sobre contenidos básicos que el alumno debe conocer para el seguimiento de la asignatura (Algebra matricial, Distancias y Estadística I). El trabajo será manuscrito. Se valorará la claridad y correcta interpretación de los resultados.
  • Profesor/a
 		CEM2_13 CEM2_17

 

Procedimiento de calificación

Las actividades se calificarán de la siguiente forma:
- Examen final (60%)
- Pruebas de seguimiento (15%)
- Supuestos prácticos de informática (15%)
- Ejercicio de repaso (10%)

 

Descripcion de los Contenidos

Contenido Competencias relacionadas Resultados de aprendizaje relacionados 
            Tema 1: Modelo Lineal: ANOVA, Regresión lineal y Regresión logística
        
            Tema 2: Técnicas de reducción de la información: Componentes principales, Análisis de
correspondencias y Análisis factorial
        
            Tema 3: Técnicas de Clasificación de la información: Análisis Cluster y Análisis
Discriminante
        
            Tema 4: Series temporales: ARMA y ARIMA

 

Bibliografía

Bibliografía Básica

»  ARRIAZA GÓMEZ, A.J., FERNÁNDEZ PALACÍN, F.,LÓPEZ SÁNCHEZ, M.A.,MUÑOZ 
MÁRQUEZ, M., PÉREZ PLAZA, S., SÁNCHEZ NAVAS, A.: Estadística Básica con R y R-
Commander.
Servicio de Publicaciones, 2008.
»  CUADRAS, C.M.: Métodos de análisis multivariable. Ed. PPU, 1991.
»  KRZANOWSKI, W.J.: Principles of multivariate analysis. Ed. Oxford 
Science, 1988.
»  PEÑA, D.: Análisis de datos multivariantes. Ed McGraw Hill, 2002.
»  PEÑA, D.: Estadística: Modelos y Métodos, 2 (Modelos Lineales y Series 
Temporales). Ed. Alianza Universidad Textos, 1989.



 

Bibliografía Específica

»  DILLON, W.R., GOLDSTEIN, M.:  Multivariate analysis. Methods and 
Applications. Ed. John Wiley, 1984.
»  HAIR, ANDERSON, TATHAM Y BLACK: Análisis multivariante. Prentice Hall, 
2000.
»  JOHNSON Y WICHERN.: Applied multivariate statistical analysis. Ed. 
Prentice Hall, 1988.
»  MONTGOMERY, D.C.: Diseño y Análisis de Experimentos. Segunda edición. 
Ed. Limusa Wiley, 2002.
»  URIEL, E.: Análisis de datos. Series Temporales y Análisis 
Multivariante. Ed. AC, 1995.


 

Bibliografía Ampliación

»  BISQUERRA ALZINA, R.: Introducción conceptual al análisis 
multivariante. Un enfoque informático con los paquetes SPSS-X, BMDP, LISREL y SPAD. Ed. PPU, 
2 tomos, 1989. 
»  CARRASCO, J.L., HERNAN, M.A.:  Estadística multivariante en las ciencias de 
la vida. Ed. Ciencia 3, 1993.
»  LEBART, MORINEAU Y FÉNELON.: Tratamiento estadístico de datos. Ed. 
Marcombo, 1985.
»  PÉREZ LÓPEZ , C.: Técnicas estadísticas con SPSS, Ed. Prentice Hall, 
2001. 
»  TABACHNICK Y FIDELL.: Using multivariate statistics, Ed. Harper&Row, 
1989.
»  URIEL, E.: Análisis de Series Temporales: Modelos ARIMA. Paraninfo, 
1985.
»  URIEL, E. Y ALDÁS J.: Análisis Multivariante Aplicado. Thomson, 2005.

 

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