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Fichas de asignaturas 2012-13


ESTADÍSTICA APLICADA

 Asignaturas
 

  Código Nombre    
Asignatura 42306018 ESTADÍSTICA APLICADA Créditos Teóricos 2
Título 42306 GRADO EN CIENCIAS AMBIENTALES Créditos Prácticos 4
Curso   3 Tipo Obligatoria
Créd. ECTS   6    
Departamento C146 ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA    

 

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Requisitos previos

Los adquiridos al cursar las asignaturas "Estadística" y "Matemáticas I".

 

Recomendaciones

Haber superado las asignaturas "Estadística" y "Matemáticas I" de primer curso.

 

Profesores

Nombre Apellido 1 Apellido 2 C.C.E. Coordinador  
Fernando Fernández Palacín Profesor Titular de Universidad S  

 

 

Resultados Aprendizaje

Identificador Resultado
Formar al alumno en las metodologías de análisis y toma de datos propias de las Ciencias Ambientales, desde una perspectiva multi e inter disciplinar y dotarle de las herramientas que le permitan desarrollar su actividad profesional, así como dotarlo de los conocimientos y destrezas suficientes para aplicar las técnicas usuales de la Estadística a problemas de investigación que requieran establecer relaciones, analizar el comportamiento temporal, tomar decisiones, reducir la información o clasificar los datos, encaminados a adquirir las competencias adscritas al módulo.

 

Actividades formativas

Actividad Detalle Horas Grupo Competencias a desarrollar
01. Teoría 
Básicamente se desarrolla a partir de
clases
magistrales, apoyada en presentaciones
multimedia
y la resolución de ejercicios
teórico-prácticos.
Cada tema se completará con el
planteamiento,
discusión y resolución de un supuesto
general de
carácter aplicado que recoja la mayoría
de los
conceptos y técnicas del tema.
16 CEM6_10 CEM6_8 CEM6_9 CT4
02. Prácticas, seminarios y problemas 
Estas clases se dedicarán al planteamiento y
resolución de supuestos prácticos.
16 CEM6_10 CEM6_8 CEM6_9 CT4
03. Prácticas de informática 
Seis prácticas de 2,5 horas recogiendo los
distintos bloques de la asignatura. Las prácticas
se impartirán con un software estadístico de
referencia, a ser posible de
licencia libre al objeto de facilitar su
instalación en los ordenadores personales del
alumno y su futura implantación sin costes en los
futuros centros de trabajo.
Además se le proporcionará al alumno un guión
detallado por cada práctica al objeto de
coordinar la actividad global del grupo.
16 CEG4 CEM6_10 CEM6_8 CEM6_9 CT4 CT6 CT8
10. Actividades formativas no presenciales 
Contemplan el trabajo realizado por el alumno
para
comprender los contenidos impartidos en teoría,
la resolución de ejercicios y problemas, la
elaboración de supuestos prácticos de
informática.
100 Reducido CEG4 CEM6_10 CEM6_8 CEM6_9 CT3 CT4 CT6 CT8
11. Actividades formativas de tutorías 
Se invitará explícita y personalmente a los
alumnos de forma que éstos puedan plantear todas
aquellas cuestieones que afecten al desarrollo de
la asignatura y la aprehensión de los
conocimientos y técnicas. Se intentará que  todos
los alumnos acudan al menos en una ocasión a la
tutoría para debatir los aspectos comentados
arriba con el profesor. También se cuestionarán
los métodos específicos de enseñanza y las
relaciones profesor-alumno.
2 Reducido CT4 CT6

 

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

Se evaluará tanto la aprehensión de conocimientos por parte de los alumnos como
la capacidad de resolver supuestos prácticos y la interpretación de resultados y
elaboración de informes, teniendo en cuenta el uso apropiado de la terminología y
el lenguaje estadístico. Para ello se realizarán ejercicios, controles y
trabajos.

 

Procedimiento de Evaluación

Tarea/Actividades Medios, Técnicas e Instrumentos Evaluador/es Competencias a evaluar
Control 1. Resolución de un ejercicio de repaso sobre contenidos básicos que el alumno debe conocer para el correcto seguimiento de la asignatura. En concreto se evaluará sobre conceptos y aplicaciones de Algebra matricial, Geometría, Distancias y Estadística básica. Se valorará la claridad en el manejo de los conceptos, la resolución de ejercicios y la correcta interpretación de los resultados.
  • Profesor/a
 		CEG4 CEM6_10 CEM6_8 CEM6_9 CT3 CT4 CT6 CT8
Control 2. Resolución de supuesto práctico y elaboración del informe pertinente Se utilizará el software estadístico manejado en los supuestos planteados. Se valorará tanto la resolución numérica como la interpretación de los resultados y la madurez en la realización de los informes. Se utilizará el campus virtual para la subida de informes.
  • Profesor/a
 		CEG4 CEM6_10 CEM6_8 CEM6_9 CT3 CT4 CT6 CT8
Examen final. Parte aplicada. Resolución de supuestos prácticos en el aula de informática y elaboración de informes. Se plantearán varios supuestos prácticos que involucren a distintos conjuntos de datos para que, con el software estadístico manejado, se resuelvan, interpreten y elaboren los informes pertinentes. Se valorará la correcta resolución de los supuestos, la claridad del desarrollo realizado, la coherencia de los argumentos que lo justifican y la capacidad de integración de la información obtenida en la elaboración de los informes.
  • Profesor/a
 		CEG4 CEM6_10 CEM6_8 CEM6_9 CT3 CT4 CT6 CT8
Examen final. Parte conceptual objetiva. Resolución de prueba teórico-práctico de conocimientos de la materia. Consistirá en un examen tipo test que evaluará los principales conceptos de la asignatura. Las respuestas incorrectas supondrán una penalización en la calificación de este apartado. Corrección con plantilla
  • Profesor/a
 		CEG4 CEM6_8 CEM6_9 CT3 CT4 CT6 CT8

 

Procedimiento de calificación

Las actividades se calificarán de la siguiente forma:
- Control 1 (10%)
- Control 2 (10%)
- Examen final. Parte aplicada (60%)
- Examen final. Parte conceptual (20%)

 

Descripcion de los Contenidos

Contenido Competencias relacionadas Resultados de aprendizaje relacionados 
            Tema 1: Modelos lineales: ANOVA, Regresión múltiple, regresión logística
        
            Tema 2: Técnicas de reducción de la información:
Componentes principales, Análisis de
correspondencias, Análisis factorial

        
            Tema 3: Técnicas de clasificación de la información: Análisis Cluster, Análisis Discriminante

        
            Tema 4: Series temporales: Modelos ARMA, ARIMA

 

Bibliografía

Bibliografía Básica

»  ARRIAZA GÓMEZ, A.J., FERNÁNDEZ PALACÍN, F.,LÓPEZ SÁNCHEZ, M.A.,MUÑOZ 
MÁRQUEZ, M., PÉREZ PLAZA, S., SÁNCHEZ NAVAS, A.: Estadística Básica con R y R-
Commander. Servicio de Publicaciones, 2008.
»   ARRIAZA GÓMEZ, A.J., FERNÁNDEZ PALACÍN, F.,LÓPEZ SÁNCHEZ, M.A.,MUÑOZ 
MÁRQUEZ, M., PÉREZ PLAZA, S., SÁNCHEZ NAVAS, A.PROYECTO R-UCA. http://knuth.uca.es/r
»   ARRIAZA GÓMEZ, A.J., FERNÁNDEZ PALACÍN, F.,LÓPEZ SÁNCHEZ, M.A.,MUÑOZ 
MÁRQUEZ, M., PÉREZ PLAZA, S., SÁNCHEZ NAVAS, A Material docente: presentaciones.
 https://av01-11-12.uca.es/moodle19/course/view.php?id=31
»  CUADRAS, C.M.: Métodos de análisis multivariable. Ed. PPU, 1991.
»  PEÑA, D.: Análisis de datos multivariantes. Ed McGraw Hill, 2002.
»  PEÑA, D.: Estadística: Modelos y Métodos, 2 (Modelos Lineales y Series 
Temporales). Ed. Alianza Universidad Textos, 1989.

 

Bibliografía Específica

»  KRZANOWSKI, W.J.: Principles of multivariate analysis. Ed. Oxford Science, 1988.
»  MONTGOMERY, D.C.: Diseño y Análisis de Experimentos. Segunda edición. Ed. Limusa Wiley, 2002.
»  URIEL, E.: Análisis de Series Temporales: Modelos ARIMA. Paraninfo, 1985.
»  URIEL, E.: Análisis de datos. Series Temporales y Análisis Multivariante. Ed. AC, 1995.

 

Bibliografía Ampliación

»  DILLON, W.R., GOLDSTEIN, M.:  Multivariate analysis. Methods and Applications. Ed. John Wiley, 1984.
»  HAIR, ANDERSON, TATHAM Y BLACK: Análisis multivariante. Prentice Hall, 2000.
»  JOHNSON Y WICHERN.: Applied multivariate statistical analysis. Ed. Prentice Hall, 1988.
»  LEBART, MORINEAU Y FÉNELON.: Tratamiento estadístico de datos. Ed. Marcombo, 1985.
»  TABACHNICK Y FIDELL.: Using multivariate statistics, Ed. Harper&Row, 1989.
»  URIEL, E. Y ALDÁS J.: Análisis Multivariante Aplicado. Thomson, 2005.

 

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