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Fichas de asignaturas 2012-13


MODELOS DEL ANÁLISIS MULTIVARIANTE

 Asignaturas
 

  Código Nombre    
Asignatura 40209041 MODELOS DEL ANÁLISIS MULTIVARIANTE Créditos Teóricos 4,5
Título 40209 GRADO EN MATEMÁTICAS Créditos Prácticos 3
Curso   4 Tipo Optativa
Créd. ECTS   6    
Departamento C146 ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA    

 

Profesores

Nombre Apellido 1 Apellido 2 C.C.E. Coordinador  
Jorge Ollero Hinojosa Catedrático de Universidad S  

 

 

Resultados Aprendizaje

Identificador Resultado
R3 Elegir gráficos idóneos que complementen los resultados numéricos del análisis.
R6 Hacer un uso ético de las herramientas y de los resultados estadísticos.
R4 Manejar un software capaz de resolver computacionalmente los problemas que aparecen.
R1 Organizar de forma eficiente grandes volúmenes de datos, incluyendo la síntesis y depuración de los mismos.
R5 Redactar informes que reflejen e interpreten de forma correcta los resultados del análisis.
R2 Seleccionar el mejor modelo de datos, eligiendo las variables adecuadas y asignándoles sus roles en el modelo.

 

Actividades formativas

Actividad Detalle Horas Grupo Competencias a desarrollar
03. Prácticas de informática 

        24
         
        
         
      

      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      
      

        08. Teórico-Práctica
        

        36
         
        
         
      

      
      
      
      
      
      

        10. Actividades formativas no presenciales
        
Estudio Autónomo

        45
          
        
         
      

      
      
      

        11. Actividades formativas de tutorías
        

        9
          
        
         
      

      
      
      

        12. Actividades de evaluación
        

        9
          
        
         
      

      
      
      

        13. Otras actividades
        
Actividades Academicamente Dirigidas

        27
          
        
         
      

      
      
    

    
    
    
 

    

    
    
    

    
    
Evaluación

    
    
Criterios Generales de Evaluación

    
La calificación final de la asignatura tendrá en cuenta las puntuaciones
obtenidas en cada una de las actividades, de la forma que se especifica en el
procedimiento de calificación.
Para superar la asignatura, el alumno debe alcanzar o superar la calificación
final de 5 puntos sobre 10.

    

    
    
 

    
Procedimiento de Evaluación

    

      
 
        
          Tarea/Actividades
        
        
          Medios, Técnicas e Instrumentos
        
        
          Evaluador/es
        
        
          Competencias a evaluar
        
      


      
 
        Prueba final
        Prueba escrita que se compone de cuestiones de tipo teórico y de ejercicios prácticos.
        
        
    
        
  • Profesor/a
    • 
        
        
        
        

        		
        
         
      

      
 
        Pruebas de seguimiento y profundización
        Pruebas con ejercicios prácticos que se resolverán utilizando el software adecuado y que permitirán afianzar los conocimientos que se van adquiriendo en la asignatura.
        
        
    
        
  • Profesor/a
    • 
        
        
  • Evaluación entre iguales
    • 
        
        

        		
        
         
      

    

    

    
    
 

    
Procedimiento de calificación

    
El alumno podrá obtener hasta un 30% de la nota final a través de las pruebas de
seguimiento y profundización. El resto corresponderán a la prueba final.

    
    
    
 

    

    
    
    

    
    
Descripcion de los Contenidos

    

      
 
        
          Contenido
        
        
          Competencias relacionadas
        
        
          Resultados de aprendizaje relacionados
        
      

      

        
            Bloque II: Distribuciones multivariantes e inferencia.
        

        
                         
        
        
      

      

        
            Bloque III: Modelos multivariantes
        

        
                         
        
        
      

      

        
            Bloque I: Introducción y Análisis Descriptivo Multivariante
        

        
                         
        
        
      

    

    
    
 

    

    
    
    

    
    
Bibliografía

      
        
Bibliografía Básica

        
 


  1. ANDERSON,T.W.(2003): "An Introduction to Multivariate Statistical Analysis". 2ª edic. Wiley.
  2. BILODEAU, M. y BRENNER, D. (1999): "Theory of Multivariate Statistics". Sringer.
  3. CHATFIELD, C. y COLLINS, A.J. (1991): "Introduction to multivariate analysis". Ed. Chapman & Hall.
  4. CUADRAS,C.M. (1991): "Métodos de Análisis Multivariante". PPU, Barcelona.
  5. CUADRAS, C.M. (2012): "Nuevos Métodos de Análisis Multivariante". Disponible en www.ub.edu/stat/personal/cuadras/metodos.pdf. Visitado 25/5/2012.
  6. DILLON,W.R. & GOLDSTEIN,M. (1984): "Multivariate Analysis: Methods and Applications". Wiley, New York.
  7. FLURY,B. (1997): "A First Course in Multivariate Statistics". Springer-Verlag.
  8. PEÑA D. (2002): "Análisis de Datos Multivariantes". McGraw Hill Interamericana, Madrid.



 

        
 

      
      
        
Bibliografía Específica

        
 


    

  1. EVERITT, B.S. (1993): "Cluster Analysis". 3ª edic. Arnold.
    2. 

  2. GRAYBILL,F. (1976): "Theory and application of the Linear Models", Wadsworth.
    3. 

  3. GREENACRE, M.J. (1984): "Theory and Applications of Correspondence Analysis. Academic Press, London.
    4. 

  4. HARTIGAN, J.A. (1975): "Clustering Algorithms". Wiley, New York.
    5. 

  5. JOLLIFFE, I.T. (1986): "Principal Component Analysis". Springer-Verlag.
    6. 






 

        
 

      
      
        
Bibliografía Ampliación

        
 


    

  1. KRZANOWSKI, W.J. (1988): "Principles of Multivariate Analysis: A User's Perspective. Oxford: Clarendon Press.
    2. 

  2. KRZANOWSKI, W.J. y MARRIOTT, F.H.C. (1994): "Mulltivariate Analysis Part 1: Distributions, Ordination and Inference". Edward Arnold, London.
    3. 

  3. KRZANOWSKI, W.J. y MARRIOTT, F.H.C. (1994): "Mulltivariate Analysis Part 2: Classification, Covariance Structures and Repeated Measurements". Edward Arnold, London.
    4. 

  4. MARDIA, K.V. y BIBBY, J.M. (1979) "Multivariate Analysis". Academic Press, London.
    5. 



 

      
    
    


    
 

    
El presente documento es propiedad de la Universidad de Cádiz y forma parte de
    su Sistema de Gestión de Calidad Docente.

    
    
    
    


    
    

    

    
    
  
   


                    

                    

                    

                    
                    

                

              

              




            		
            

            
                
                
                
            
          

        
      

      

      

      

        
 
          
 
            
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