Requisitos previos

Los requisitos necesarios para cursar esta asignatura están relacionados
directamente con las siguientes habilidades adquiridas en el aprendizaje de
Matemáticas y Estadística en las siguientes líneas generales:
•  Definición y estudio de las propiedades más importantes de las funciones
reales de varias variables, en especial las de tipo lineal y polinómico.
•  Álgebra matricial y sistemas de ecuaciones e inecuaciones lineales y
polinómicas.
•  Variables aleatorias, distribuciones de probabilidad y sus elementos: valor
esperado, varianza, etc.

Recomendaciones

Se recomienda al alumno:
•  Repasar sus conocimientos sobre Matemáticas y Estadística, adquiridos en las
asignaturas de ambas áreas de conocimiento cursadas hasta el momento.
•  Repasar y rellenar lagunas, con especial atención, de sus conocimientos
previos sobre álgebra matricial.

Profesores

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la Materia/módulo o título a que pertenece la asignatura, entre las que el profesor podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Resultados Aprendizaje

Actividades formativas

La propia naturaleza de la asignatura obliga a
que, durante la explicación teórica de los
contenidos, se muestren ejercicios y ejemplos que
clarifiquen los contenidos, su campo de
aplicación, etc.

En estas clases, el alumno, ayudado por un
ordenador personal, podrá seguir las
explicaciones del profesor, el manejo del
software utilizado, etc.

Estudio autónomo

El alumno deberá superar un mínimo del 50% de la
puntuación posible en los tres procedimientos de
evaluación, en cuyo caso será evaluado mediante
la media ponderada de cada uno de los ejercicios
realizados, siendo la ponderación de cada parte
la referida en el apartado anterior. La
evaluación de la participación activa en clase se
hará mediante varias pruebas parciales, cuya
calificación media global supondrá un máximo del
20% de la nota final. Un trabajo en grupo,
realizado durante el curso, será evaluado con el
10% de la nota final. En las convocatorias de
examen finales, incluida la de septiembre, los
alumnos podrán alcanzar un máximo de hasta el 70%
de la calificación final, bajo las condiciones
referidas. En cualquier convocatoria se
conservarán las calificaciones obtenidas en las
pruebas parciales y trabajo en grupo realizados
durante el curso actual.

Trabajo en grupo

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

Se realizarán tres tipos de prueba: pruebas parciales, trabajo en grupo y examen
final.
El alumno deberá superar un mínimo del 50% de la puntuación posible en los tres
procedimientos de evaluación, en cuyo caso será evaluado mediante la media
ponderada de cada uno de los ejercicios realizados, siendo la respectiva
ponderación de cada parte 20%, 10% y 70%. La evaluación de la participación
activa en clase se hará mediante las pruebas parciales, cuya calificación media
global supondrá un máximo del 20% de la nota final. Un trabajo en grupo,
realizado durante el curso, será evaluado con el 10% de la nota final. En las
convocatorias de examen finales, incluida la de septiembre, los alumnos podrán
alcanzar un máximo de hasta el 70% de la calificación final, bajo las condiciones
referidas. En cualquier convocatoria se conservarán las calificaciones obtenidas
en las pruebas parciales y trabajo en grupo realizados durante el curso actual.

Procedimiento de Evaluación

Procedimiento de calificación

Examen final: 70%
Pruebas parciales individuales: 20%
Trabajo en grupo: 10%

Descripcion de los Contenidos

            1.  Programación Lineal

        

            2.  Programación No Lineal

        

            3.  Programación Lineal Multiobjetivo

        

            4.  Teoría de Juegos

        

Bibliografía

Bibliografía Básica

Bibliografía Ampliación