Fichas de asignaturas 2012-13
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MÉTODOS ESTADÍSTICOS MULTIVARIANTES |
Asignaturas
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| Asignatura |
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| Profesores |
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| Competencias |
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| Resultados Aprendizaje |
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| Actividades Formativas |
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| Sistemas de Evaluación |
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| Contenidos |
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| Bibliografía |
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| Código | Nombre | |||
| Asignatura | 31307027 | MÉTODOS ESTADÍSTICOS MULTIVARIANTES | Créditos Teóricos | 3,5 |
| Título | 31307 | GRADO EN MARKETING E INVESTIGACIÓN DE MERCADOS | Créditos Prácticos | 2,5 |
| Curso | 2 | Tipo | Obligatoria | |
| Créd. ECTS | 6 | |||
| Departamento | C146 | ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA |
Recomendaciones
Haber cursado Estadística (Módulo de formación básica) y Estadística Avanzada (Módulo de Ampliación en Economía y Estadística).
Profesores
| Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador | |
| Jorge | Ollero | Hinojosa | Catedrático de Universidad | N | |
| HECTOR | RAMOS | ROMERO | Catedratico de Universidad | S |
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Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la Materia/módulo o título a que pertenece la asignatura, entre las que el profesor podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
| Identificador | Competencia | Tipo |
| CE16 | Conocer y ser capaz de aplicar las herramientas básicas de naturaleza cuantitativa para el diagnóstico y análisis empresarial | ESPECÍFICA |
| CT10 | Conocimientos de infórmatica relativos al ámbito de estudio | GENERAL |
| CT16 | Razonamiento crítico | GENERAL |
| CT18 | Resolución de problemas | GENERAL |
| CT2 | Aprendizaje autónomo | GENERAL |
| CT20 | Toma de decisiones | GENERAL |
| CT21 | Trabajo en equipo | GENERAL |
| CT3 | Capacidad de análisis y síntesis | GENERAL |
| CT7 | Comunicación oral y escrita en propia lengua | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
| Identificador | Resultado |
| R1 | A partir de una serie de datos multivariantes observados, valorar la adecuación de un modelo de regresión, realizar los contrastes asociados al modelo y utilizarlo para el análisis de la relación entre las variables y para la predicción. |
| R2 | A partir de una serie de datos multivariantes observados, valorar la adecuación de utilización de una técnica concreta de análisis multivariante, aplicarla correctamente e interpretar los resultados obtenidos. |
| R3 | Utilizar adecuadamente software estadístico para el tratamiento multivariante de datos observados |
Actividades formativas
| Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
| 01. Teoría | Durante las clases teóricas, los profesores emplearán los siguientes recursos: Método expositivo: lección magistral, utilizando presentaciones puestas previamente a disposición del alumno mediante el Campus Virtual. Se comentará, ampliará y aclarará los contenidos de esas presentaciones y se responderá a las dudas que le surjan al alumno. Resolución de ejercicios teórico prácticos, así como comentarios de ejercicios resueltos en presentaciones. Esta metodología se empleará,preferentemente, en ejercicios que no requieren el uso del ordenador. |
28 | CE16 CT10 CT16 CT18 CT20 CT3 | |
| 03. Prácticas de informática | Durante las clases prácticas, los profesores emplearán los siguientes recursos: Aprendizaje basado en problemas: algunos conocimientos teóricos serán impartidos mediante la resolución de problemas-ejemplos. Aprendizaje cooperativo: el profesor propondrá ejercicios a los alumnos para su resolución en grupo. Utlización de software estadístico específico para el tartamiento multivariante de datos |
20 | CE16 CT10 CT16 CT18 CT2 CT20 CT21 CT3 CT7 | |
| 10. Actividades formativas no presenciales | Estudio autónomo del alumo |
85 | CE16 CT16 CT18 CT2 CT20 CT3 | |
| 11. Actividades formativas de tutorías | 1 | Grande | CE16 CT16 CT18 CT2 CT20 CT3 | |
| 12. Actividades de evaluación | Resolución en grupo de ejercicios propuestos por el profesor Un examen final teórico-práctico sobre toda la materia de la asignatura. |
4 | Grande | CE16 CT10 CT16 CT18 CT20 CT21 CT3 CT7 |
| 13. Otras actividades | Realización de trabajos en grupos, Seminario, y Exposición de Trabajos |
12 | Reducido | CE16 CT10 CT16 CT18 CT2 CT20 CT21 CT3 CT7 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
La evaluación del alumno se llevará a cabo atendiendo a: Un examen final teórico-práctico sobre toda la materia de la asignatura Cuestiones y ejercicios propuestos por el profesor para el seguimiento del aprendizaje Participación activa del estudiante
Procedimiento de Evaluación
| Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
| 1) Pruebas de seguimiento del aprendizaje. | 1) Cuestiones y ejercicios propuestos por el profesor. |
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CT16 CT2 CT3 CT7 |
| 2) Examen final | 2)Examen final con cuestiones teórico-prácticas. |
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CE16 CT10 CT16 CT18 CT20 CT3 CT7 |
| 3) Participación activa del estudiante. |
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CE16 CT10 CT16 CT18 CT2 CT20 CT21 CT3 CT7 |
Procedimiento de calificación
Prueba objetiva escrita de acreditación de competencias: 70% de la calificación final. Resultados de las actividades de aprendizaje: 20% de la calificación final Valoración de la participación activa: 10% de la calificación final Para superar la asignatura, será requisito necesario tener aprobadala prueba objetiva escrita. De no ser así, la calificación que constará en el acta de calificaciones será la obtenida en dicha prueba objetiva escrita.
Descripcion de los Contenidos
| Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
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1. Estadística descriptiva multivariante
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CE16 CT10 CT2 CT20 CT3 CT7 | R3 |
2. Análisis de regresión con variable dependiente cualitativa o cuantitativa: modelo lineal, Logit y Probit
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CE16 CT10 CT16 CT18 CT2 CT20 CT21 CT3 CT7 | R1 R3 |
3. Análisis discriminante.
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CE16 CT10 CT16 CT18 CT2 CT20 CT21 CT3 CT7 | R2 R3 |
4. Análisis de conglomerados (Cluster
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CE16 CT10 CT16 CT18 CT2 CT20 CT21 CT3 CT7 | R2 R3 |
5. Técnicas de reducción de la dimensión: componentes principales y factorial.
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CE16 CT10 CT16 CT18 CT2 CT20 CT21 CT3 CT7 | R2 R3 |
6. Análisis de correspondencias.
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CE16 CT10 CT16 CT18 CT2 CT20 CT21 CT3 CT7 | R2 R3 |
8. Software para la aplicación de dichos métodos
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CE16 CT10 CT18 CT2 CT20 CT21 | R3 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
ANÁLISIS MULTIVARIANTE APLICADO Uriel Jiménez, Ezequiel; Aldás Manzano, Joaquín. Ediciones Paraninfo. S.A.(2005)
TÉCNICAS DE ANÁLISIS MULTIVARIANTE PARA INVESTIGACIÓN SOCIAL Y COMERCIAL Díaz de Rada Iguzquiza, Vidal. Ra-Ma, Librería y Editorial Microinformática (2002)
DYANE 4 Diseño y análisis de encuestas en investigación social y de mercados. Santesmases Mestre, Miguel. Editorial Pirámide (2009)
Bibliografía Ampliación
LÉVY-MANGIN, J.P. y J. VARELA MALLOU (2003): Análisis multivariable para ciencias sociales. Prentice Hall.
HAIR, J.F.; R.E. ANDERSON; R.L. TATHAM y W.C. BLACK (1999): Análisis multivariante. Prentice Hall. Madrid, 5ª ed.
Peña, Daniel; Análisis de datos multivariantes; McGraw-Hill, Madrid (2002)
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