Fichas de asignaturas 2012-13
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ESTADISTICA |
Asignaturas
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| Asignatura |
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| Profesores |
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| Competencias |
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| Resultados Aprendizaje |
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| Sistemas de Evaluación |
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| Contenidos |
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| Bibliografía |
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| Código | Nombre | |||
| Asignatura | 21507003 | ESTADISTICA | Créditos Teóricos | 3,5 |
| Título | 21507 | GRADO EN FINANZAS Y CONTABILIDAD | Créditos Prácticos | 2,5 |
| Curso | 1 | Tipo | Básica | |
| Créd. ECTS | 6 | |||
| Departamento | C146 | ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA |
Requisitos previos
* Definición y estudio de las propiedades más importantes asociadas a las funciones reales de una variable: continuidad y derivabilidad. * Cálculo integral de funciones de una variable. * Definición y estudio de las propiedades más importantes asociadas a las funciones reales de varias variables. * Cálculo integral para funciones de varias variables.
Recomendaciones
* Repasar conocimientos sobre matemáticas, adquiridos en el cuatrimestre anterior. * Repasar conocimientos e intentar cubrir posibles lagunas sobre análisis matemático, cálculo de probabilidades y estadística, cursados en Bachillerato.
Profesores
| Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador | |
| Fernando | Fernández | Palacín | Profesor Titular de Universidad | S | |
| Raúl | Páez | Jimenez | Profesor sustituto interino | N | |
| Cecilia | Valverde | Cabeza | Titular Escuela Universitaria | N |
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la Materia/módulo o título a que pertenece la asignatura, entre las que el profesor podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
| Identificador | Competencia | Tipo |
| a.1.1 | Capacidad de análisis y síntesis | GENERAL |
| a.1.2 | Conocimientos de informática relativos al ámbito de estudio | GENERAL |
| a.1.4 | Capacidad para la resolución de problemas | GENERAL |
| a.1.6 | Comunicación oral y escrita en la propia lengua | GENERAL |
| a.1.7 | Capacidad para tomar decisiones | GENERAL |
| a.2.1 | Capacidad para trabajar en equipo | GENERAL |
| a.2.6 | Capacidad crítica y autocrítica | GENERAL |
| a.3.1 | Capacidad de aprendizaje autónomo | GENERAL |
| b.1.12 | Conceptos de inferencia estadística | ESPECÍFICA |
| b.1.5 | Conceptos de Estadística | ESPECÍFICA |
Resultados Aprendizaje
| Identificador | Resultado |
| R7 | Analizar los principales descriptores de una muestra aleatoria diferenciando los conceptos muestral y poblacional. |
| R8 | Analizar los principales descriptores de una muestra bidimensional. Identificar un problema de regresión estadística. |
| R1 | Conocer el concepto de probabilidad. Cálculo de probabilidades en espacios finitos. |
| R6 | Identificar las principales variables aleatorias de interés en ciencias sociales. |
| R2 | Incorporar información a priori al cálculo de probabilidades. |
| R4 | Resumir la información de una variable aleatoria en unos pocos indicadores. |
| R3 | Transformación de un experimento aleatorio en una medida real de interés. |
| R5 | Transformación de un experimento aleatorio en varias medidas reales de interés. |
Actividades formativas
| Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
| 01. Teoría | Clases presenciales asistidas con medios audiovisuales. El alumno dispondrá, previamente al desarrollo de la clase, todo el material necesario para preparar el temario antes de cada clase. La propia naturaleza de la asignatura obliga a que, durante la explicación teórica de los contenidos, se muestren ejercicios y ejemplos que clarifiquen los contenidos, su campo de aplicación, etc. Serán un total de 28 horas en el cuatrimestre, cuatro horas semanales las cuatro primeras semanas y dos horas semanales el resto de semanas, 6, con actividad docente teórico-práctica. |
28 | Grande | a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.6 a.3.1 b.1.12 b.1.5 |
| 03. Prácticas de informática | 20 | Reducido | ||
| 10. Actividades formativas no presenciales | Estudio Autónomo |
88 | a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.6 a.3.1 b.1.12 b.1.5 | |
| 11. Actividades formativas de tutorías | Aclarar conceptos teóricos en grupos reducidos. |
4 | Reducido | a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.6 a.3.1 b.1.12 b.1.5 |
| 12. Actividades de evaluación | Examen final y pruebas de evaluación de temporización aleatoria. |
6 | a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.6 a.3.1 b.1.12 b.1.5 | |
| 13. Otras actividades | Trabajo en grupo. |
4 | a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.12 b.1.5 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
La asignatura consta de tres partes evaluables: Examen Final, Pruebas de Evaluación Aleatoria y Trabajo en Grupo con un 70%, 20% y 10% respectivamente. Las calificaciones obtenidas en las Pruebas de Evaluación Aleatorias y en el Trabajo en Grupo configuran la evaluación continua y sólo se evalúan una vez durante el transcurso de la asignatura. En las convocatorias de septiembre 2013 y febrero 2014, el examen final representará el 90% de la calificación final, al cual se le sumará la calificación del trabajo en grupo obtenida durante el curso.
Procedimiento de Evaluación
| Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
| Examen final | Planteamiento y resolución, en papel, de problemas y cuestiones relativos a los contenidos teóricos. La calificación del examen final corresponde al 70% de la nota final de la asignatura. |
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a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.6 a.3.1 b.1.12 b.1.5 |
| Pruebas de evaluación de temporización aleatoria. | Pruebas de evaluación de temporizaciónaleatoria (P.E.T.A.), consistentes en la resolución de cuestionarios relativos a temas impartidos previamente. Los cuestionarios están formados por exámenes tipo test que el alumno realizará durante las prácticas-seminario. El total de las tres pruebas corresponde al 20% de la calificación final. |
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a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.6 a.3.1 b.1.12 b.1.5 |
| Tabajo en grupo. | Durante las prácticas-seminario, se formarán grupos reducidos que plantearán, resolverán y expondrán los resultados de problemas propuestos por el profesor. Se evaluarán sobre 1 punto, y supondrá el 10% de la calificación final. |
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a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.12 b.1.5 |
Procedimiento de calificación
- Examen final teórico-práctico, que supone el 70% de la calificación final. - Pruebas de evaluación de temporización aleatoria durtante las prácticas-seminario, que suponen el 20% de la calificación final. - Un trabajo en grupo durante las prácticas seminario, que supone un 10% de la calificación final. - El alumno debe alcanzar o superar la calificación final de 5 puntos, 50% de los posibles, una vez sumadas todas sus calificaciones.
Descripcion de los Contenidos
| Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
Análisis estadístico de dos variables.
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a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5 | R8 |
Aplicación de los métodos estadísticos con el software estadístico.
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a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.6 a.3.1 b.1.12 b.1.5 | R7 R8 R6 R2 R4 R3 R5 |
Características de las variables
aleatorias.
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a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5 | R4 R3 |
Estadística descriptiva unidimensional.
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a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5 | R7 |
Introducción a la inferencia muestral a través de la simulación.
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a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.6 a.3.1 b.1.12 | R7 R3 |
Introducción al concepto de probabilidad.
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a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5 | R1 |
Modelos de distribuciones de probabilidad.
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a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5 | R6 |
Probabilidad condicionada.
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a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5 | R2 |
Variables aleatorias.
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a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5 | R3 |
Vectores aleatorios.
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a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5 | R5 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
Fuentes bibliográficas básicas:
· RAMOS ROMERO, H.M. (1997): Introducción al Cálculo de Probabilidades. Grupo Editorial Universitario.
· PÉREZ, R. (Coordinador) (1993): Análisis de datos Económicos I. Métodos Descriptivos. Ediciones Pirámide, SÁ.
· MARTÍN, F. J. (1994): Introducción a la Estadística Económica y Empresarial (Teoría y Práctica). Editorial AC.
· MARTÍN , F. J. y RUIZ-MAYA L. (2006): Fundamentos de probabilidad. Ed. Thomson.
· PEÑA, D. (1991): Estadística. Modelos y Métodos.1.Fundamentos. Alianza Universidad Textos.
· PEÑA, D. (1991): Estadística. Modelos y Métodos 2. Modelos Lineales y Series Temporales. Alianza Universidad Textos.
· FERNÁNDEZ, F., LÓPEZ, M.A, y otros (2000). Estadística asistida por ordenador. Statgraphics Plus 4.1. Servicio de Publicaciones Universidad de Cádiz.
· RUIZ MAYA PÉREZ, L. y MARTÍN-PLIEGO LÓPEZ, L. (2005): Fundamentos de Inferencia Estadística. Thomson Editores.
Fuentes bibliográficas de problemas y ejercicios:
· MARTÍN-PLIEGO LÓPEZ, L., MONTERO LORENZO, J.Mª y RUIZ MAYA PÉREZ .(2005): Problemas de Inferencia Estadística. Thomson Editores.
· MARTÍN-PLIEGO LÓPEZ, L., MONTERO LORENZO, J.Mª y RUIZ MAYA PÉREZ, L.(2006): Problemas de Probabilidad. Thomson Editores.
· BARÓ LLINÁS, J. Estadística descriptiva. Ed. Parramón.
· BARÓ LLINÁS, J. (1987) Cálculo de Probabilidades. Ed. Parramón.
· BARÓ LLINÁS, J. (1989) Inferencia estadística. Ed. Parramón.
· CUADRAS AVELLANA, C. M. (1989): Problemas de Probabilidades y Estadística. Vol. 2. Ed. PPU.
· CUADRAS AVELLANA, C.M. (1990): Problemas de Probabilidades y Estadística Vol. 1: Probabilidades. Ed. PPU.
· MARTÍN-PLIEGO, F.J., MONTERO, J.M. AND RUIZ-MAYA, L. (2005): Problemas de probabilidad. Editorial AC.
Recursos electrónicos:
· Varios, disponibles en el Campus Virtual
Bibliografía Ampliación
Fuentes bibliográficas
· HERMOSO GUTIÉRREZ, J.A. y HERNÁNDEZ BASTIDA, A. (1995): Curso de Estadística Económica. Editorial Némesis.
· PÉREZ SUÁREZ, R. (Coordinador) (1993): Análisis de datos económicos I. Métodos descriptivos. Ediciones Pirámide, S.A.
· Lind, Marchal y Wathen (2008): Estadística Aplicada a los Negocios y a la Economía. XIII Edición Ed. McGraw Hill Interamericana.
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