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Fichas de asignaturas 2013-14


ESTADISTICA

Asignaturas
 

  Código Nombre    
Asignatura 21506003 ESTADISTICA Créditos Teóricos 3,5
Título 21506 GRADO EN ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS Créditos Prácticos 2,5
Curso   1 Tipo Básica
Créd. ECTS   6    
Departamento C146 ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA    

 

Requisitos previos

* Definición y estudio de las propiedades más importantes asociadas a las
funciones reales de una variable: continuidad y derivabilidad.
* Cálculo integral de funciones de una variable.
* Definición y estudio de las propiedades más importantes asociadas a las
funciones reales de varias variables.
* Cálculo integral para funciones de varias variables.

 

Recomendaciones

* Repasar conocimientos sobre matemáticas, adquiridos en el cuatrimestre
anterior.
* Repasar conocimientos e intentar cubrir posibles lagunas sobre análisis
matemático, cálculo de probabilidades y estadística, cursados en Bachillerato.

 

Profesorado

Nombre Apellido 1 Apellido 2 C.C.E. Coordinador  
Pilar Alvarez Ruiz Profesor Titular Escuela Universitaria N  
FRANCISCO DE ASIS ALVAREZ GONZALEZ Catedratico de Escuela Univer. N
Maria Eugenia Cornejo Piñero N  
Teresa Mediavilla Gradolph Comisión de Servicios N
Raúl Páez Jiménez N
Gema Pigueiras Voces N
Eloisa Ramírez Pousa N  
CECILIA VALVERDE CABEZA Profesor Titular Escuela Univ. S

 

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Identificador Competencia Tipo
a.1.1 Capacidad de análisis y síntesis GENERAL
a.1.2 Conocimientos de informática relativos al ámbito de estudio GENERAL
a.1.4 Capacidad para la resolución de problemas GENERAL
a.1.6 Comunicación oral y escrita en la propia lengua GENERAL
a.1.7 Capacidad para tomar decisiones GENERAL
a.2.1 Capacidad para trabajar en equipo GENERAL
a.2.6 Capacidad crítica y autocrítica GENERAL
a.3.1 Capacidad de aprendizaje autónomo GENERAL
b.1.5 Conceptos de Estadística ESPECÍFICA

 

Resultados Aprendizaje

Identificador Resultado
R7 Analizar los principales descriptores de una muestra aleatoria diferenciando los conceptos muestral y poblacional
R8 Analizar los principales descriptores de una muestra bidimensional. Identificar un problema de regresión estadística.
R1 Conocer el concepto de probabilidad. Cálculo de probabilidades en espacios finitos.
R6 Identificar las principales variables aleatorias de interés en ciencias sociales.
R2 Incorporar información a priori al cálculo de probabilidades.
R4 Resumir la información de una variable aleatoria en unos pocos indicadores.
R3 Transformación de un experimento aleatorio en una medida real de interés.
R5 Transformación de un experimento aleatorio en varias medidas reales de interés.

 

Actividades formativas

Actividad Detalle Horas Grupo Competencias a desarrollar
01. Teoría
Clases presenciales asistidas con medios
audiovisuales. El alumno dispondrá, previamente
al desarrollo de la clase, todo el material
necesario para preparar el temario antes de cada
clase.

La propia naturaleza de la asignatura obliga a
que, durante la explicación teórica de los
contenidos, se muestren ejercicios y ejemplos que
clarifiquen los contenidos, su campo de
aplicación, etc. Serán un total de 28 horas en el
cuatrimestre, cuatro horas semanales las cuatro
primeras semanas y dos horas semanales el resto
de semanas, 6,  con actividad docente
teórico-práctica.
28 Grande a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5
03. Prácticas de informática
20 Reducido
10. Actividades formativas no presenciales
Estudio Autónomo
88 a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5
11. Actividades formativas de tutorías
Entrevistas individualizadas.
4 Reducido a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5
12. Actividades de evaluación
Examen final y pruebas de evaluación de
temporización aleatoria.
6 Reducido a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5
13. Otras actividades
Trabajos en Grupo.



4 a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5

 

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

La asignatura consta de tres partes evaluables: Examen Final teórico-práctico
sobre toda la materia de l asignatura; Pruebas de Seguimiento y resolución en
Grupo de ejercicios propuestos por el profesor.
Las calificaciones obtenidas en las Pruebas de Seguimiento y en el Trabajo en
Grupo configuran la evaluación continua y sólo se evalúan una vez durante el
transcurso de la asignatura. En las convocatorias de septiembre 2014 y febrero
2015, el examen final representará el 90% de la calificación final, al cual se le
sumará la calificación del trabajo en grupo obtenida durante el curso.

 

Procedimiento de Evaluación

Tarea/Actividades Medios, Técnicas e Instrumentos Evaluador/es Competencias a evaluar
Examen Final. Examen final presencial con cuestiones teórico-prácticas. La calificación del examen final corresponde al 70% de la nota final de la asignatura.
  • Profesor/a
a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5
Pruebas de Seguimiento. Cuestionarios.El total de las pruebas corresponde al 20% de la calificación final.
  • Profesor/a
a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5
Tabajo en grupo. Durante las prácticas-seminario, se formarán grupos reducidos que plantearán, resolverán y expondrán los resultados de problemas propuestos por el profesor. La calificación del trabajo en grupo corresponde al 10% de la calificación final.
  • Profesor/a
a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5

 

Procedimiento de calificación

- Examen final teórico-práctico, que supone el 70% de la calificación final.
- Pruebas de Seguimiento, que suponen el 20% de la calificación final.
- Un trabajo en grupo durante las prácticas seminario, que supone un 10% de la
calificación final.
- El alumno debe alcanzar o superar la calificación final de 5 puntos, 50% de los
posibles, una vez sumadas todas sus calificaciones.


 

Descripcion de los Contenidos

Contenido Competencias relacionadas Resultados de aprendizaje relacionados
            Análisis estadístico de dos variables
        
a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5 R8
            Aplicación de los métodos estadísticos con el
software estadístico.
        
a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.6 a.3.1 b.1.5 R7 R8 R6 R2 R4 R3 R5
            Características de las variables
aleatorias

        
a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5 R4 R3
            Estadística descriptiva unidimensional

        
a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5 R7
            Introducción a la inferencia muestral a través de la simulación.
        
a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.6 a.3.1 b.1.5 R7
            Introducción al concepto de probabilidad


        
a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5 R1
            Modelos de distribuciones de probabilidad

        
a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5 R6
            Probabilidad condicionada

        
a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5 R2
            Variables aleatorias


        
a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5 R3
            Vectores aleatorios


        
a.1.1 a.1.2 a.1.4 a.1.6 a.1.7 a.2.1 a.2.6 a.3.1 b.1.5 R5

 

Bibliografía

Bibliografía Básica

Fuentes bibliográficas básicas:

 

·        RAMOS ROMERO, H.M. (1997): Introducción al Cálculo de Probabilidades. Grupo Editorial Universitario.

·        PÉREZ, R. (Coordinador) (1993): Análisis de datos Económicos I. Métodos Descriptivos. Ediciones Pirámide, SÁ.

·        MARTÍN, F. J. (1994): Introducción a la Estadística Económica y Empresarial (Teoría y Práctica). Editorial AC.

·        MARTÍN , F. J. y RUIZ-MAYA L. (2006): Fundamentos de probabilidad. Ed. Thomson.

·        PEÑA, D. (1991): Estadística. Modelos y Métodos.1.Fundamentos. Alianza Universidad Textos.

·        PEÑA, D. (1991): Estadística. Modelos y Métodos 2. Modelos Lineales y Series Temporales. Alianza Universidad Textos.

·        FERNÁNDEZ, F., LÓPEZ, M.A, y otros (2000). Estadística asistida por ordenador. Statgraphics Plus 4.1. Servicio de Publicaciones Universidad de Cádiz.

·        RUIZ MAYA PÉREZ, L. y MARTÍN-PLIEGO LÓPEZ, L. (2005): Fundamentos de Inferencia Estadística. Thomson Editores.

 

Fuentes bibliográficas de problemas y ejercicios:

 

·        MARTÍN-PLIEGO LÓPEZ, L., MONTERO LORENZO, J.Mª y RUIZ MAYA PÉREZ .(2005): Problemas de Inferencia Estadística. Thomson Editores.

·        MARTÍN-PLIEGO LÓPEZ, L., MONTERO LORENZO, J.Mª y RUIZ MAYA PÉREZ, L.(2006): Problemas de Probabilidad. Thomson Editores.

·        BARÓ LLINÁS, J. Estadística descriptiva. Ed. Parramón.

·        BARÓ LLINÁS, J. (1987)  Cálculo de Probabilidades. Ed. Parramón.

·        BARÓ LLINÁS, J. (1989)  Inferencia estadística. Ed. Parramón.

·        CUADRAS AVELLANA, C. M. (1989): Problemas de Probabilidades y Estadística. Vol. 2. Ed. PPU.

·        CUADRAS AVELLANA, C.M. (1990): Problemas de Probabilidades y Estadística Vol. 1: Probabilidades. Ed. PPU.

·        MARTÍN-PLIEGO, F.J., MONTERO, J.M. AND RUIZ-MAYA, L. (2005): Problemas de probabilidad. Editorial AC.

Recursos electrónicos:

 

 

·        Varios, disponibles en el Campus Virtual

 

Bibliografía Ampliación

Fuentes bibliográficas

 

·        HERMOSO GUTIÉRREZ, J.A. y HERNÁNDEZ BASTIDA, A. (1995): Curso de Estadística Económica. Editorial Némesis.

·        PÉREZ SUÁREZ, R. (Coordinador) (1993): Análisis de datos económicos I. Métodos descriptivos. Ediciones Pirámide, S.A.

·        Lind, Marchal y Wathen (2008): Estadística Aplicada a los Negocios y a la Economía. XIII Edición Ed. McGraw Hill Interamericana.

 

 

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