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Fichas de asignaturas 2014-15


ESTADÍSTICA Y OPTIMIZACIÓN

Asignaturas
 

  Código Nombre    
Asignatura 41414004 ESTADÍSTICA Y OPTIMIZACIÓN Créditos Teóricos 5
Título 41414 GRADO EN INGENIERÍA NÁUTICA Y TRANSPORTE MARÍTIMO Créditos Prácticos 2.5
Curso   1 Tipo Obligatoria
Créd. ECTS   6    
Departamento C146 ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA    

 

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Requisitos previos

Ninguno.

 

Recomendaciones

Es recomendable haber cursado la opción científico-técnica del bachillerato.
También se recomienda tener un hábito de estudio continuado sobre la asignatura.

 

Profesorado

Nombre Apellido 1 Apellido 2 C.C.E. Coordinador  
JUAN ANTONIO RUEDA BENITEZ PROFESOR SUSTITUTO INTERINO S  

 

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Identificador Competencia Tipo
B1 Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización GENERAL

 

Resultados Aprendizaje

Identificador Resultado
R1 1.- Sintetizar y analizar conjuntos de datos.
R2 2.- Identificar situaciones en las que aparecen las distribuciones probabilísticas más usuales.
R3 3.- Conocer los principales métodos de la Inferencia Estadística.
R4 4.- Reconocer problemas de Optimización.
R5 5.- Resolver problemas de optimización aplicado a la ingeniería.
R6 6.- Aplicar las técnicas mediante un software estadístico.

 

Actividades formativas

Actividad Detalle Horas Grupo Competencias a desarrollar
01. Teoría
Sesiones donde el profesor explica los
fundamentos teóricos de la materia, incentiva la
ampliación de conocimientos determinados y
realiza un seguimiento temporal de la adquisición
de los conocimientos a través de sesiones de
consulta.

40 Grande B1
02. Prácticas, seminarios y problemas
Clase de problemas impartida por el profesor
mediante la resolución de ejercicios con
participación activa del alumno.
10 Mediano B1
03. Prácticas de informática
Sesiones donde el profesor presenta los objetivos
y los alumnos realizan las simulaciones e
interpretan los datos con el apoyo del profesor,
haciendo uso del software estadístico R.

10 Reducido B1
10. Actividades formativas no presenciales
Contemplan el trabajo realizado por el alumno
para comprender los contenidos impartidos en
teoría, la resolución de ejercicios y problemas,
la elaboración de supuestos prácticos de
informática, así como la realización de búsquedas
bibliográficas.
78 B1
11. Actividades formativas de tutorías
- Se acordará con el alumnado la fecha para la
realización de tutorías grupales.
4 B1
12. Actividades de evaluación
A continuación se desglosa el número de horas
para las actividades de evaluación:

- 3 horas para el "examen escrito
teórico-práctico"
- 3 horas para las "pruebas teóricas tipo test"
- 2 horas para los "supuestos de prácticas de
informática"
8 B1

 

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

Se evaluará tanto la aprehensión de conocimientos por parte de los alumnos como
la capacidad de resolver supuestos prácticos y la interpretación de resultados y
elaboración de informes. La asignatura tendrá una calificación global de 10
puntos y se requerirá obtener 5 puntos para superarla.

 

Procedimiento de Evaluación

Tarea/Actividades Medios, Técnicas e Instrumentos Evaluador/es Competencias a evaluar
Pruebas teóricas tipo test. Se realizarán a lo largo del curso 2 pruebas tipo test a través del aula virtual. Dichas pruebas servirán para evaluar la asimilación de los nuevos contenidos y supondrán un 20% de la calificación final.
  • Profesor/a
  • Autoevaluación
B1
Resolución de prueba teórico-práctica de conocimientos de la materia. Prueba escrita compuesta por cuestiones de tipo test teóricas y la resolución de problemas de la asignatura, en la cual los alumnos deberán aplicar los principales conceptos y técnicas vistos a lo largo de la asignatura. Constará de dos partes: Estadística y Optimización. Será requisito indispensable para superar esta actividad la obtención de, al menos, el 50% de la nota total asignada a cada parte. En esta actividad se incluirá, en la convocatoria de junio, para aquellos alumnos/as que lo necesiten, la recuperación de las dos actividades de evaluación denominadas "pruebas teóricas tipo test" y "supuestos de prácticas de informática".
  • Profesor/a
B1
Supuestos de prácticas de informática. Se realizarán a lo largo del curso 2 pruebas tipo test a través del aula virtual. Dichas pruebas servirán para evaluar la capacidad para la resolución de problemas haciendo uso del software usado en las clases de prácticas. Estas pruebas supondrán un 20% de la calificación final.
  • Profesor/a
B1

 

Procedimiento de calificación

Las anteriores tareas supodrán los siguientes porcentajes respecto de la
calificación final:

- Resolución de prueba teórico-práctica de conocimientos de la materia: 60%
- Pruebas teóricas tipo test: 20%
- Supuestos de prácticas de informática: 20%

En las convocatorias extraordinarias la nota final de la asignatura se obtendrá a
partir de la prueba teórico-práctica.

 

Descripcion de los Contenidos

Contenido Competencias relacionadas Resultados de aprendizaje relacionados
            1. Estadística descriptiva univariante y bivariante. Análisis de Regresión.

        
R1 R6
            2. Teoría de la probabilidad. Axiomática de la probabilidad. Propiedades. Probabilidad
condicionada. Teorema de Bayes.

        
R2 R6
            3. Inferencia estadística. Intervalos de confianza. Contraste de Hipótesis de una población.
        
R3 R6
            4. Optimización. Modelización de problemas de Optimización. Método Simplex. Método de las
penalizaciones.
        
R4 R5 R6

 

Bibliografía

Bibliografía Básica

ESTADÍSTICA 

  • Casas Sánchez, J.M., et al. (1998) Problemas de Estadística Descriptiva, Probabilidad e Inferencia. Ediciones Pirámide.

  • Espejo, I. et al. (2006). Estadística Descriptiva y Probabilidad. Servicio de publicaciones de la Universidad de Cádiz.

  • Espejo, I. et al. (2007). Inferencia Estadística: Teoría y Problemas. Servicio de publicaciones de la Universidad de Cádiz.

  • Montgomery, D. (1991). Introducción al Control Estadístico de la Calidad. México, Grupo Editorial Iberoamericana.

  • Montgomery, D. (2004). Probabilidad y Estadística Aplicadas a la Ingeniería.
     México, Limusa Weley.

  • Tomeo V. et al. (2003). Lecciones de Estadística Descriptiva. Madrid, Thomson- Paraninfo

  • Uña, I. et al. (2003). Lecciones de Cálculo de Probabilidad. Madrid, Thomson.

 

OPTIMIZACIÓN

  • Rodríguez R. et al (2002). Investigación Operativa: Teoría, ejercicios y prácticas con ordenador. Servicios de publicaciones Cádiz.

  • Luenberger D. (1989). Programación Lineal y no Lineal. Addison-Wesley Iberoamericana.
  • Arreola J. et al (2003). Programación Lineal: Una introducción a la toma de decisiones cuantitativa. Thomson.
  • Steven C. Chapra, et al (1999). Métodos Numéricos para ingenieros. McGraw-Hill.

 

Bibliografía Ampliación

ESTADÍSTICA

  • González Manteiga, M. T. et al (2009). Estadística Aplicada. Ediciones Díaz de Santos.

 

OPTIMIZACIÓN

  • Bazaraa, M. S. et al (1996). Programación Lineal y flujo en Redes. Limusa.

  • Bazaraa, M. S. et al (1979). Nonlinear Programming: Theory and algorithms. Wiley.

  • Chong, E. (1996). An introduction to Optimization. John Wiley & Sons, Inc.

 

El presente documento es propiedad de la Universidad de Cádiz y forma parte de su Sistema de Gestión de Calidad Docente. En aplicación de la Ley 3/2007, de 22 de marzo, para la igualdad efectiva de mujeres y hombres, así como la Ley 12/2007, de 26 de noviembre, para la promoción de la igualdad de género en Andalucía, toda alusión a personas o colectivos incluida en este documento estará haciendo referencia al género gramatical neutro, incluyendo por lo tanto la posibilidad de referirse tanto a mujeres como a hombres.