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Fichas de asignaturas 2014-15


MODELOS MATEMÁTICOS Y ESTADÍSTICOS EN INGENIERÍA

Asignaturas
 

  Código Nombre    
Asignatura 21719041 MODELOS MATEMÁTICOS Y ESTADÍSTICOS EN INGENIERÍA Créditos Teóricos 3.00
Título 21719 GRADO EN INGENIERÍA EN ELECTRÓNICA INDUSTRIAL - CÁDIZ Créditos Prácticos 4.50
Curso   4 Tipo Optativa
Créd. ECTS   6.00    
Departamento C101 MATEMATICAS    

 

Requisitos previos

Es aconsejable tener adquiridas las competencias del módulo de formación básica
del título.

 

Recomendaciones

Interés por la aplicación de las técnicas matemáticas y estadísticas para la
resolución de problemas de ingeniería.

 

Profesorado

Nombre Apellido 1 Apellido 2 C.C.E. Coordinador  
SOL SAEZ MARTINEZ PROFESOR COLABORADOR S
Alberto Sánchez Alzola PROFESOR SUSTITUTO INTERINO N

 

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Identificador Competencia Tipo
CG03 Conocimiento en materias básicas y tecnológicas, que les capacite para el aprendizaje de nuevos métodos y teorías, y les dote de versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones GENERAL
CG04 Capacidad de resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad, razonamiento crítico y de comunicar y transmitir conocimientos, habilidades y destrezas en el campo de la Ingeniería Industrial. GENERAL
CG05 Conocimientos para la realización de mediciones, cálculos, valoraciones, tasaciones, peritaciones, estudios, informes, GENERAL
CT01 Comunicación oral y/o escrita TRANSVERSAL
CT02 Trabajo autónomo TRANSVERSAL

 

Resultados Aprendizaje

Identificador Resultado
R1 Comunicar el proceso y la solución, interpretando y visualizando, si fuese posible los resultados
R4 Conocer y saber aplicar distintos modelos para la resolución de ecuaciones en derivadas parciales
R3 Conocer y saber aplicar los métodos numéricos para la resolución de problemas de valores iniciales y problemas de contorno.
R2 Reconocer y modelizar problemas en la industria que puedan resolverse o explicarse mediante modelos matemáticos o estadísticos.
R5 Resolver problemas mediante modelos matemáticos y estadísticos usando el ordenador.

 

Actividades formativas

Actividad Detalle Horas Grupo Competencias a desarrollar
03. Prácticas de informática
MODALIDAD ORGANIZATIVA: Clases
prácticas
MÉTODOS DE ENSEÑANZA- APRENDIZAJE: Resolución de
ejercicios. Aprendizaje basado en problemas.

En estas clases se desarrollan actividades de
aplicación de los conocimientos adquiridos a
problemas concretos que permitan ampliar y
profundizar en dichos conocimientos. Los alumnos
podrán trabajar individualmente o en grupos
pequeños.
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08. Teórico-Práctica
MODALIDAD ORGANIZATIVA:
Clases teóricas
MÉTODO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE: Método
expositivo. Lección magistral

En estas clases el profesor presenta los
contenidos básicos correspondientes a las
unidades temáticas seleccionadas.
Asimismo, se resuelven ejercicios que ayuden a
afianzar los conocimientos teóricos y se proponen
ejercicios y problemas para ser resueltos por los
alumnos.
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10. Actividades formativas no presenciales
MODALIDAD ORGANIZATIVA: Estudio y trabajo
individual/autónomo
MÉTODOS DE ENSEÑANZA- APRENDIZAJE: Contrato de
aprendizaje

Estas sesiones contemplan el trabajo realizado por
el alumno para comprender los contenidos
impartidos en clases teóricas, en clases de
problemas y en prácticas con ordenador.Asimismo,
se contempla la búsqueda bibliográfica necesaria
para el mejor estudio.
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11. Actividades formativas de tutorías
MODALIDAD ORGANIZATIVA: Tutorías y seminarios

Sesiones dedicadas a orientar al alumno sobre cómo
abordar la resolución de ejercicios y problemas
relativos al  desarrollo de la asignatura

5
12. Actividades de evaluación
ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN
Sesiones donde se realizan las diferentes pruebas
de progreso periódico
6

 

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

El sistema de evaluación se realizará de acuerdo con la normativa propia de la
Universidad de Cádiz. No obstante, los criterios específicos de calificación
dependerán de las pruebas de evaluación concretas.

Como criterio general se valorará la claridad y presentación de las respuestas,
la adecuación de los resultados obtenidos, la coherencia de los resultados
obtenidos, así como, la justificación y correcta definición de las variables,
sucesos e hipótesis planteadas y el procedimiento empleado en la resolución de
los problemas y de las posibles cuestiones teóricas planteadas.

Los procedimientos de evaluación tomarán en consideración la participación activa
del estudiante en las actividades de aprendizaje que se programen, y los niveles
de aprendizaje que los estudiantes acrediten mediante las mismas.  La
participación activa está integrada en las actividades de aprendizaje de la
asignatura.

 

Procedimiento de Evaluación

Tarea/Actividades Medios, Técnicas e Instrumentos Evaluador/es Competencias a evaluar
A.1 Actividades de seguimiento y control de la asignatura. Pruebas escritas con ejercicios prácticos sobre los contenidos de la asignatura. Se realizarán actividades de seguimiento de la labor del estudiante en la asignatura.
  • Profesor/a
  • Autoevaluación
  • Evaluación entre iguales
CG03 CG04 CG05 CT01 CT02
A.2 Realización de una prueba final Realización y exposición de una prueba final compuesta por ejercicios de conocimientos teóricos y prácticos.
  • Profesor/a
CG03 CG04 CG05 CT01 CT02

 

Procedimiento de calificación

Cada una de las dos partes  de la asignatura se evaluará sobre 10 puntos,
debiendo tener al menos un 4 en cada una de las partes.

La nota final de la asignatura será la media de la nota obtenida en cada una de
las dos partes.

En cada una de las partes la valoración del examen final será del 70% y la de las
actividades de seguimiento del 30%.

La entrega de las actividades de seguimiento se realizará a través del campus
virtual, no valorándose de manera explícita la asistencia a clase. Esta nota se
conservará en las convocatorias de febrero, junio y septiembre.

 

Descripcion de los Contenidos

Contenido Competencias relacionadas Resultados de aprendizaje relacionados
            Bloque 1: Aproximación de funciones.
Aproximación por mínimos cuadrados. Transformada
rápida de Fourier, FFT
        
CG03 CG04 CG05 CT01 CT02 R1 R4 R3 R2 R5
            Bloque 2: Métodos numéricos para la resolución de
Ecuaciones diferenciales
        
CG03 CG04 CG05 CT01 CT02 R1 R4 R3 R2 R5
            Bloque 3: Métodos numéricos para la resolución de
Ecuaciones en derivadas parciales.
        
CG03 CG04 CG05 CT01 CT02 R1 R4 R3 R2 R5
            Bloque 4: Regresión Múltiple
        
CG03 CG04 CG05 CT01 CT02 R1 R4 R3 R2 R5
            Bloque 5: Análisis de la Varianza
        
CG03 CG04 CG05 CT01 CT02 R1 R4 R3 R2 R5
            Bloque 6: Otras técnicas de Análisis Multivariante.
        
CG03 CG04 CG05 CT01 CT02 R1 R4 R3 R2 R5

 

Bibliografía

Bibliografía Básica

Métodos numéricos / J. Douglas Faires, Richard Burden ; traducción y revisión técnica, Pedro J. Paul Escolano

Madrid [etc.] : Thomson-Paraninfo, D.L. 2004
3ª ed

 

Métodos númericos para la física y la ingeniería / Luis Vázquez ... [et al.]
Madrid : McGraw-Hill, 2009

ESTADÍSTICA INDUSTRIAL (Temas de Estadística para Ingenieros). Rosa Rodríguez Huertas y Otros. Copistería San Rafael. 2005 (Descargable en http://www.rosaweb.org)
PROBLEMAS DE ESTADÍSTICA INDUSTRIAL (Ejercicios de Estadística para Ingenieros).Rosa Rodríguez Huertas y Otros. Copistería San Rafael. 2006. (Descargable en http://www.rosaweb.org)
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA APLICADAS A LA INGENIERÍA. Douglas C. Montgomery y George C. Runger. Mc Graw Hill. 1996
ANÁLISIS DE DATOS. SERIES TEMPORALES Y ANÁLISIS MULTIVARIANTE. Ezequiel Uriel. Editorial AC. 1995.

Probability Statistics with R.
Ugarte, Maria Dolores; Militino, Ana F.; Arnholt, Alan T.
Editor: Chapman & Hall/CRC (11 de abril de 2008)

 

 

El presente documento es propiedad de la Universidad de Cádiz y forma parte de su Sistema de Gestión de Calidad Docente. En aplicación de la Ley 3/2007, de 22 de marzo, para la igualdad efectiva de mujeres y hombres, así como la Ley 12/2007, de 26 de noviembre, para la promoción de la igualdad de género en Andalucía, toda alusión a personas o colectivos incluida en este documento estará haciendo referencia al género gramatical neutro, incluyendo por lo tanto la posibilidad de referirse tanto a mujeres como a hombres.