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Fichas de asignaturas 2014-15


ESTADÍSTICA

Asignaturas
 

  Código Nombre    
Asignatura 21718003 ESTADÍSTICA Créditos Teóricos 4.5
Título 21718 GRADO EN INGENIERÍA ELÉCTRICA - CÁDIZ Créditos Prácticos 3
Curso   1 Tipo Troncal
Créd. ECTS   6    
Departamento C146 ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA    

 

Requisitos previos

Ninguno.

 

Recomendaciones

Conocimiento de  la notación matemática básica.
Lectura y aplicación de fórmulas.
Manejo adecuado de la calculadora científica.
Conocimientos de informática a nivel usuario.

 

Profesorado

Nombre Apellido 1 Apellido 2 C.C.E. Coordinador  
INMACULADA ESPEJO MIRANDA AYUDANTE DOCTOR S

 

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Identificador Competencia Tipo
B01 Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; Estadística y optimización. ESPECÍFICA
CB2 Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio BÁSICA
CB3 Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética BÁSICA
CB4 Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado BÁSICA
CG03 Conocimiento en materias básicas y tecnológicas, que les capacite para el aprendizaje de nuevos métodos y teorías, y les dote de versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones GENERAL
CG04 Capacidad de resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad, razonamiento crítico y de comunicar y transmitir conocimientos, habilidades y destrezas en el campo de la Ingeniería Industrial. GENERAL
CT01 Comunicación oral y/o escrita TRANSVERSAL

 

Resultados Aprendizaje

Identificador Resultado
R5 Aptitud para aplicar los conocimientos sobre estadística y optimización.
R3 Ser capaz de aplicar técnicas de inferencia estadística, intervalos de confianza y contraste de hipótesis, en la formulación y resolución de problemas en el ámbito de la ingeniería.
R4 Ser capaz de aplicar técnicas de optimización en la formulación y resolución de problemas en el ámbito de la ingeniería.
R1 Ser capaz de aplicar técnicas para sintetizar, representar, interpretar y analizar descriptivamente conjuntos de datos de interés en la formulación y resolución de problemas en el ámbito de la ingeniería
R2 Ser capaz de manejar variables aleatorias y analizar su utilidad para la modelización de fenómenos reales, identificando las distribuciones probabilísticas discretas y continuas más usuales que aparecen en la formulación y resolución de problemas en el ámbito de la ingeniería.

 

Actividades formativas

Actividad Detalle Horas Grupo Competencias a desarrollar
01. Teoría
Son clases de teoría, ejercicios y problemas. En
ellas el profesor expondrá/desarrollará los
conceptos y métodos teóricos, a la vez que
intercalará ejercicios y problemas con el fin de
aclarar y afianzar lo explicado en la teoría.

Aunque es el profesor el que realiza la
exposición, en realidad debe ser un hilo
conductor para que el alumno sea parte activa de
la misma, de manera que lo haga partícipe del
desarrollo de la clase, incitándolo a razonar y a
preguntar sobre lo expuesto. Es decir, se
potenciarán principalmente las metodologías
activas, buscando en todo momento la implicación
por parte del alumno en el proceso de
aprendizaje.

Se hará uso tanto de pizarra como de medios
audiovisuales de proyección.

Es interesante que el alumno tenga información
por adelantado de lo que en clase se va a
desarrollar, lo que implica un trabajo previo por
parte del alumnado. Para ello se dispondrá del
campus virtual de la Universidad de Cádiz como
soporte tecnológico de estas actividades.

La metodología enseñanza-aprendizaje hará uso de
estas actividades, empleando como referente los
modelos de innovación docente propuestos para las
universidades andaluzas.


36 Grande
02. Prácticas, seminarios y problemas
En estas clases se trabajará en la resolución de
problemas prácticos donde aplicar directamente lo
aprendido en las clases de teoría.

Para ello, los alumnos dispondrán previamente de
relaciones de problemas sobre los que se
trabajará en clase.

La metodología a utilizar debe lograr que el
papel del profesor en estas clases sea de
guía-apoyo, y aunque dará pautas para la
resolución de los problemas, será el propio
alumno el que tendrá que resolverlos.

El método de enseñanza fomentará y combinará el
trabajo en grupo con el individual, así como la
exposición pública de resultados.

Se potenciarán principalmente las metodologías
activas, buscando en todo momento la implicación
por parte del alumno en el proceso de aprendizaje.

Se dispondrá del campus virtual de la Universidad
de Cádiz como soporte tecnológico de estas
actividades.

La metodología enseñanza-aprendizaje hará uso de
estas actividades, empleando como referente los
modelos de innovación docente propuestos para las
universidades andaluzas.


12 Mediano
03. Prácticas de informática
En el aula de ordenadores el alumno resolverá
problemas-casos prácticos mediante el uso de
herramientas informáticas.

Para ello, los alumnos dispondrán previamente de
guiones de prácticas sobre los que se trabajará
en clase.

En estas clases, el profesor presentará y dará
pautas sobre la aplicación informática a
utilizar, siendo el alumno el que debe resolver
con el uso del ordenador los problemas
planteados. Por supuesto siempre bajo la guía y
supervisión del profesor.

El número de alumnos permitirá que la resolución
de los problemas se haga individualmente o en
grupos muy reducidos (2 ó 3 alumnos).

Se potenciarán principalmente las metodologías
activas, buscando en todo momento la implicación
por parte del alumno en el proceso de aprendizaje.

Se dispondrá del campus virtual de la Universidad
de Cádiz como soporte tecnológico de estas
actividades.

La metodología enseñanza-aprendizaje hará uso de
estas actividades, empleando como referente los
modelos de innovación docente propuestos para las
universidades andaluzas.


12 Reducido
10. Actividades formativas no presenciales
Contemplan el trabajo realizado por el alumno para
comprender los contenidos impartidos en teoría,
la resolución de ejercicios y problemas, la
elaboración de supuestos prácticos de
informática, así como la realización de búsquedas
bibliográficas.
80
12. Actividades de evaluación
Sesiones donde se realizarán las pruebas de
seguimiento y el examen final.
10

 

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

El sistema de evaluación se realizará de acuerdo con la normativa propia de la
Universidad de Cádiz. No obstante, los criterios específicos de calificación
dependerán de las pruebas de evaluación concretas.

Como criterio general se valorará la claridad y presentación de las respuestas,
la adecuación de los resultados obtenidos, la coherencia de los resultados
obtenidos, así como, la justificación y correcta definición de las variables,
sucesos e hipótesis planteadas y el procedimiento empleado en la resolución de
los problemas y de las posibles cuestiones teóricas planteadas.

Los procedimientos de evaluación tomarán en consideración la participación activa
del estudiante en las actividades de aprendizaje que se programen, y los niveles
de aprendizaje que los estudiantes acrediten mediante las mismas.  La
participación activa está integrada en las actividades de aprendizaje de la
asignatura.

 

Procedimiento de calificación

La calificación global y final de la asignatura se obtendrá de una suma
ponderada de los exámenes y pruebas anteriormente descritas, tal como a
continuación se detalla:

- La valoración de las actividades, A.1. Actividades de seguimiento, A.2. Pruebas
de progreso-Cuestionarios y A.3. Realización de supuestos prácticos de
informática y control de prácticas de ordenador, será el 30% de la nota final de
la asignatura.

- La valoración del examen final será el 70% de la nota final de la asignatura.

El estudiante deberá obtener una calificación mínima de 2,5 puntos de los 7 sobre
los que se le puntúa el examen final para que a esa nota se le sume la nota
obtenida en la valoración de las actividades de seguimiento.

 

Descripcion de los Contenidos

Contenido Competencias relacionadas Resultados de aprendizaje relacionados
            1. Síntesis de la información estadística.

        
R5 R1
            2. Cálculo de Probabilidades.

        
R5 R2
            3. Variable aleatoria. Distribuciones de probabilidad.
        
R5 R2
            4. Inferencia Estadística.
        
R5 R3
            5. Contrastes de Hipótesis.
        
R5 R3
            6. Introducción a la optimización lineal.
        
R5 R4

 

Bibliografía

Bibliografía Básica

1. GÁMEZ, A. y MARÍN, L. M. Estadística para Ingenieros Técnicos. Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz. Cádiz, 2001. ISBN 84-7786-685-6.

2. UÑA, I., TOMEO, V. y SAN MARTÍN, J. Lecciones de Cálculo de Probabilidades. Editorial Thomson. Madrid, 2003. ISBN 84-9732-193-6.


3. DEVORE, J.L. Probabilidad y Estadística para ingeniería y ciencias. Editorial Thomson. México, 2005. ISBN 970-686-457-1.

4. TOMEO, V. y UÑA, I. Lecciones de Estadística Descriptiva. Curso teórico-práctico. Editorial Thomson. Madrid, 2003. ISBN 84-9732-192-8.

5. QUESADA, V., ISIDORO, A. y LÓPEZ, L. A. Curso y ejercicios de estadística. Alhambra Universidad. Madrid, 2005. ISBN 84-2050-878-0.

6. RAMOS, H.M. Introducción al Cálculo de Probabilidades. Grupo Editorial Universitario. Granada, 1997. ISBN 84-89908-05-2.

7. RODRÍGUEZ, R. Prácticas de Estadística con Statgraphics. Copistería San Rafael. Cádiz, 2002. ISBN 84-607-6362-5.

8. SARABIA, A. y MATÉ, C. Problemas de Probabilidad y Estadística. CLAGSA. Madrid, 1993. ISBN 84-6045-619-6.

9. WALPOLE, R. E. y MYERS, R. H. Probabilidad y estadística para ingenieros. Prentice Hall. México, 1999. ISBN 970-17-0264-6.

 

Bibliografía Específica

Direcciones Internet Interesantes:
Cuestiones Tipo Test de Estadística y otros

Recursos:
Curso Aula Virtual de la Universidad de Cádiz.

 

Bibliografía Ampliación

 

9. WALPOLE, R. E. y MYERS, R. H. Probabilidad y estadística para ingenieros.
Prentice Hall. México, 1999. ISBN 970-17-0264-6.

Direcciones Internet Interesantes:

Cuestiones Tipo Test de Estadística y otros

Recursos:

Curso Aula Virtual de la Universidad de Cádiz.

 

 

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