Fichas de asignaturas 2014-15
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RECONOCIMIENTO DE PATRONES |
Asignaturas
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| Asignatura |
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| Profesorado |
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| Competencias |
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| Resultados Aprendizaje |
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| Actividades Formativas |
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| Sistemas de Evaluación |
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| Contenidos |
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| Bibliografía |
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| Código | Nombre | |||
| Asignatura | 21714030 | RECONOCIMIENTO DE PATRONES | Créditos Teóricos | 2.5 |
| Título | 21714 | GRADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA | Créditos Prácticos | 5 |
| Curso | 3 | Tipo | Obligatoria | |
| Créd. ECTS | 6 | |||
| Departamento | C137 | INGENIERÍA INFORMÁTICA |
Requisitos previos
Ninguno
Recomendaciones
Disponer de acceso a un ordenador personal
Profesorado
| Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador | |
| PEDRO LUIS | GALINDO | RIAÑO | Catedrático de Universidad | S |
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| María de la Paz | Guerrero | Lebrero | Profesor Sustituto Interino | N |
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Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
| Identificador | Competencia | Tipo |
| CB4 | Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado | GENERAL |
| CG09 | Capacidad para resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, autonomía y creatividad. Capacidad para saber comunicar y transmitir los conocimientos, habilidades y destrezas de la profesión de Ingeniero Técnico en Informática. | GENERAL |
| CO07 | Capacidad para conocer y desarrollar técnicas de aprendizaje computacional y diseñar e implementar aplicaciones y sistemas que las utilicen, incluyendo las dedicadas a extracción automática de información y conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos. | ESPECÍFICA |
| CT1 | Trabajo en equipo: capacidad de asumir las labores asignadas dentro de un equipo, así como de integrarse en él y trabajar de forma eficiente con el resto de sus integrantes | TRANSVERSAL |
Resultados Aprendizaje
| Identificador | Resultado |
| R1 | Ser capaz de conocer y desarrollar técnicas de aprendizaje computacional y diseñar e implementar aplicaciones y sistemas que las utilicen, incluyendo las dedicadas a extracción automática de información y conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos. |
Actividades formativas
| Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
| 01. Teoría | Clase magistral |
20 | CO07 | |
| 02. Prácticas, seminarios y problemas | Clases de problemas / seminarios |
10 | CB4 CO07 | |
| 03. Prácticas de informática | Resolución de problemas en aula de ordenadores por parte de los alumnos, con asistencia del profesor para resolver dudas |
30 | CB4 | |
| 10. Actividades formativas no presenciales | Estudio del alumno, y realización práctica global |
86 | Grande | CG09 CO07 CT1 |
| 12. Actividades de evaluación | Examen final |
4 | Grande | CG09 CO07 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
EXAMEN FINAL (60%) + PRÁCTICA GLOBAL DEL CURSO (40%)
Procedimiento de Evaluación
| Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
| EXAMEN FINAL |
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CG09 CO07 | |
| PRÁCTICA GLOBAL DE LA ASIGNATURA |
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CB4 CG09 CO07 CT1 |
Procedimiento de calificación
La evaluación consta de dos partes: - EXAMEN FINAL: El alumno deberá resolver las cuestiones y/o problemas planteados por el profsor, y darles respuesta adecuada. - PRACTICA GLOBAL DE LA ASIGNATURA: el alumno deberá realizar la práctica propuesta, y entregarla en el tiempo y la forma indicados por el profesor. La puntuación final es : EXAMEN(60%) + PRÁCTICA(40%)
Descripcion de los Contenidos
| Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
1. Introducción al Reconocimiento de Patrones
2. Teoría Bayesiana de la Decisión
3. Técnicas de clasificación
4. Técnicas de validación y estimación del error
5. Extracción de características y Reducción de la dimensionalidad
6. Técnicas de regresión
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CB4 CG09 CO07 CT1 | R1 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
Pattern Recognition (3rd. Ed.)
Theodoridis, Sergios; Koutroumbas, Konstantinos
Elsevier Books, Oxford (2006)
Bibliografía Específica
Pattern classification (2nd Ed.)
R.O. Duda, P.E. Hart, D.G. Stork
Wiley, 2000
Bibliografía Ampliación
Neural Networks for Pattern Recognition
Christopher M. Bishop
Oxford University Press, 1995
El presente documento es propiedad de la Universidad de Cádiz y forma parte de su Sistema de Gestión de Calidad Docente. En aplicación de la Ley 3/2007, de 22 de marzo, para la igualdad efectiva de mujeres y hombres, así como la Ley 12/2007, de 26 de noviembre, para la promoción de la igualdad de género en Andalucía, toda alusión a personas o colectivos incluida en este documento estará haciendo referencia al género gramatical neutro, incluyendo por lo tanto la posibilidad de referirse tanto a mujeres como a hombres.
