asignaturas — Universidad de Cádiz

Fichas de asignaturas 2014-15

	INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD Y A LA ESTADÍSTICA	Asignaturas

Asignatura

Profesorado

Competencias

Resultados Aprendizaje

Actividades Formativas

Sistemas de Evaluación

Contenidos

Bibliografía

	Código	Nombre
Asignatura	40209006	INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD Y A LA ESTADÍSTICA	Créditos Teóricos	4.5
Título	40209	GRADO EN MATEMÁTICAS	Créditos Prácticos	3
Curso		1	Tipo	Troncal
Créd. ECTS		6
Departamento	C146	ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA

Requisitos previos

Sin requisitos previos

Recomendaciones

Haber superado las asignaturas "Matemática Discreta" y "Cálculo Infinitesimal I"
del primer cuatrimestre.

Estar al corriente de la asignatura "Cálculo Infinitesimal II" que se cursa en el
segundo cuatrimestre.

Profesorado

Nombre	Apellido 1	Apellido 2	C.C.E.	Coordinador
Jorge	Ollero	Hinojosa	Catedrático de Universidad	S

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Identificador	Competencia	Tipo
CB1	Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio	BÁSICA
CB2	Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vacación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio	BÁSICA
CB3	Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética	BÁSICA
CB4	Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado	BÁSICA
CB5	Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía	BÁSICA
CE1	Comprender y utilizar el lenguaje matemático. Adquirir la capacidad para enunciar proposiciones en distintos campos de las matemáticas, para construir demostraciones y para transmitir los conocimientos matemáticos adquiridos.	ESPECÍFICA
CE2	Conocer demostraciones rigurosas de algunos teoremas clásicos en distintas áreas de las matemáticas.	ESPECÍFICA
CE3	Asimilar la definición de un nuevo objeto matemático, en términos de otros ya conocidos y ser capaz de utilizar este objeto en diferentes contextos.	ESPECÍFICA
CE5	Resolver problemas matemáticos, planificando su resolución en función de las herramientas disponibles y de las restricciones de tiempo y recursos.	ESPECÍFICA
CE6	Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones reales sencillas, utilizando las herramientas matemáticas más adecuadas a los fines que se persigan.	ESPECÍFICA
CE7	Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para experimentar en matemáticas y resolver problemas.	ESPECÍFICA
CG1	Utilizar herramientas de búsqueda de recursos bibliográficos.	GENERAL
CG3	Comprobar o refutar razonadamente los argumentos de otras personas	GENERAL
CT1	Saber gestionar el tiempo de trabajo.	TRANSVERSAL

Resultados Aprendizaje

Identificador	Resultado
R1	1.- Calcular probabilidades en distintos espacios
R2	2.- Identificar situaciones reales en las que aparecen las distribuciones probabilísticas discretas más usuales.
R3	3- Manejar variables aleatorias y conocer su utilidad para la modelización de fenómenos reales.
R4	4.- Sintetizar y analizar descriptivamente conjuntos de datos.
R5	5.- Manejar los módulos de estadística descriptiva y probabilidad de paquetes generales matemáticos y/o estadísticos.

Actividades formativas

Actividad	Detalle	Horas	Grupo	Competencias a desarrollar
01. Teoría	Clase teórica impartida por el profesor asistido con medios audiovisuales, en la que se enseñan los contenidos básicos de un tema y se presentan problemas que ayuden a comprender las nociones introducidas.	36	Grande	CB1 CB2 CB3 CE1 CE2 CE3 CG1
02. Prácticas, seminarios y problemas	Clase de problemas impartida por el profesor mediante la resolución de ejercicios con participación activa del alumno. Aprendizaje basado en problemas a desarrollar en los seminarios.	12	Mediano	CB2 CB3 CB4 CE1 CE3 CE5 CE6 CG3
03. Prácticas de informática	Sesiones en las que los alumnos se iniciarán en el uso de software (general o especializado) con el objeto de abordar la resolución de problemas y la profundización en los contenidos de teoría.	12	Reducido
10. Actividades formativas no presenciales	Estudio y trabajo individual autónomo	71	Reducido	CB1 CB2 CB3 CB4 CE1 CE2 CE3 CE5 CE6 CG1 CG3 CT1
11. Actividades formativas de tutorías	Tutorías individuales y/o colectivas, pudiendo ser presenciales y/o virtuales.	9	Reducido	CB1 CB2 CB3 CB4 CE1 CE3 CE6 CG1 CG3
12. Actividades de evaluación	Sesiones donde se realizarán las diferentes pruebas de progreso periódico.	10	Grande	CB1 CB2 CB3 CB4 CE1 CE2 CE3 CE5 CE6 CG3 CT1

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

La calificación general de la asignatura tendrá en cuenta las puntuaciones
obtenidas en cada una de las actividades, en la forma que se especifica en el
procedimiento de calificación.
Para superar las asignatura el alumno debe alcanzar al menos la calificación
final de 5 puntos.

Procedimiento de Evaluación

Tarea/Actividades	Medios, Técnicas e Instrumentos	Evaluador/es	Competencias a evaluar
Controles periódicos de adquisición de conocimiento.	Prueba escrita compuesta por cuestiones teóricas y ejercicios prácticos.	Profesor/a
Realización de una prueba final sobre la asignatura completa.	Prueba escrita compuesta por ejercicios de conocimientos teóricos y prácticos.	Profesor/a	CB1 CB2 CB3 CB4 CE1 CE2 CE3 CE5 CE6 CG3
Resolución de supuestos mediante con software adecuado.	La respuesta completa del alumno será remitida utilizando el campus virtual o similar.	Profesor/a

Procedimiento de calificación

Las calificaciones de las pruebas de progreso podrán aportar el 30% de la
calificación final siempre y cuando superen la calificación de las pruebas
finales.

Para promediar las calificaciones será necesario haber superado un umbral de 3
sobre una puntuación máxima de 10.

Descripcion de los Contenidos

Contenido	Competencias relacionadas	Resultados de aprendizaje relacionados
1.- Estadística descriptiva de una variable.	CB1 CB2 CB3 CB4 CE1 CE2 CE3 CE5 CE6 CG3	R4 R5
2.- Estadística descriptiva de dos variables.	CB1 CB2 CB3 CB4 CE1 CE3 CE5 CG3	R4 R5
3.-Introducción al cálculo de probabilidades.	CB1 CB2 CB4 CE1 CE3 CE5 CG3	R1
4.- Probabilidad condicionada.	CB1 CB2 CB4 CE1 CE2 CE3 CE5 CG3	R1
5.- Variable aleatoria unidimensional.	CB1 CB2 CB4 CE1 CE2 CE3 CE5 CE6 CG1 CG3 CT1	R1 R3
6.- Vectores aleatorios.		R1 R2 R3
7.- Principales modelos de probabilidad.		R1 R2 R3 R5

Bibliografía

Bibliografía Básica

Alonso, F.J. y otros (1996): Estadística para Ingenieros. Teoría
Problemas. Colegio de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos.
G. (1982): Curso de Estadística Descriptiva. Ed. Paraninfo
Ramos, H.M. (1997): Introducción al Cálculo de Probabilidades. Grupo Editorial Universitario.
Ross, S.M. (2007): Introducción a la Estadística. Ed. Reverté
Rohatgi, V.K. (2001). An Introducction to Probability Theory and Mathematical Statistics. John Wiley and sons. New York.

Bibliografía Específica

Cuadras, C.M. (1985): Problemas de Probabilidades y Estadística, Vol. 1
(probabilidades). Ed. PPU.
Evans, M.J. y Rosenthal, J.S. (2005). Probabilidad y Estadística. Ed. Reverté.
Gordon, H. (1997). Discrete Probability. Springer. Nueva York.
González Manteiga, T. y Pérez de Vargas Luque, A. (2009). Estadística Aplicada. Una visión instrumental
Stirzaker, D. (1999). Probability and random variables: a beginner's guide. Cambridge University Press.
Larson, R. y Farber, B. (2012). Elementary Statistics: picturing the world, 5ª edición. Ed. Pearson.
Tomeo Perucha, V. y Uña Juárez, I. (2003). Lecciones de Estadística Descriptiva. Ed.Thomson.
Uña Juárez, I.; Tomeo Perucha, V. y San Martín Moreno, J. (2003). Lecciones de Cálculo de Probabiliades: curso teórico-práctico. Ed.Thomson.

Bibliografía Ampliación

Espejo, I. et al. (2006). Estadística Descriptiva y Probabilidad. Servicio de publicaciones de la Universidad de Cádiz.

Hernández, V. et al. (1989). Problemas y ejercicios de teoría de probabilidad. UNED.
Ibarrola, P. et al. (1997). Teoría de la Probabilidad. Ed. Síntesis. Madrid
Spiegel, Murray R. et al. (2001). Probability and Statistics. New York, McGraw-Hill.
Tjims, H. (2007). Understanding Probability, Cambridge University Press.

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