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Fichas de asignaturas 2014-15


MODELOS MATEMÁTICOS Y ESTADÍSTICOS EN INGENIERÍA

Asignaturas
 

  Código Nombre    
Asignatura 21715071 MODELOS MATEMÁTICOS Y ESTADÍSTICOS EN INGENIERÍA Créditos Teóricos 3.00
Título 21715 GRADO EN INGENIERÍA EN TECNOLOGÍAS INDUSTRIALES - CÁDIZ Créditos Prácticos 4.50
Curso   4 Tipo Optativa
Créd. ECTS   6.00    
Departamento C101 MATEMATICAS    

 

Requisitos previos

Es aconsejable tener adquiridas las competencias del módulo de formación básica
del título.

 

Recomendaciones

Interés por la aplicación de las técnicas matemáticas y estadísticas para la
resolución de problemas de ingeniería.

 

Profesorado

Nombre Apellido 1 Apellido 2 C.C.E. Coordinador  
LUIS MIGUEL MARIN TRECHERA Profesor Titular de Escuela Universitaria S
SOL SAEZ MARTINEZ PROFESOR COLABORADOR S

 

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Identificador Competencia Tipo
CG3 Conocimiento en materias básicas y tecnológicas, que les capacite para el aprendizaje de nuevos métodos y teorías, y les dote de versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones. GENERAL
CG4 Capacidad de resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad, razonamiento crítico y de comunicar y GENERAL
CG5 Conocimientos para la realización de mediciones, cálculos, valoraciones, tasaciones, peritaciones, estudios, informes, planes de labores y otros trabajos análogos GENERAL
CT1 Capacidad para la resolución de problemas TRANSVERSAL
CT12 Capacidad para el aprendizaje autónomo. TRANSVERSAL
CT17 Capacidad para el razonamiento crítico TRANSVERSAL
CT2 Capacidad para tomar decisiones. TRANSVERSAL
CT3 Capacidad de organización y planificación TRANSVERSAL
CT4 Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica TRANSVERSAL
CT5 Capacidad para trabajar en equipo TRANSVERSAL
CT7 Capacidad de análisis y síntesis TRANSVERSAL

 

Resultados Aprendizaje

Identificador Resultado
R01 Comunicar el proceso y la solución, interpretando y visualizando, si fuese posible los resultados
R04 Conocer y saber aplicar distintos modelos para la resolución de ecuaciones en derivadas parciales
R03 Conocer y saber aplicar los métodos numéricos para la resolución de problemas de valores iniciales y problemas de contorno.
R02 Reconocer y modelizar problemas en la industria que puedan resolverse o explicarse mediante modelos matemáticos o estadísticos.
R05 Resolver problemas mediante modelos matemáticos y estadísticos usando el ordenador.

 

Actividades formativas

Actividad Detalle Horas Grupo Competencias a desarrollar
03. Prácticas de informática
MODALIDAD ORGANIZATIVA: Clases
prácticas
MÉTODOS DE ENSEÑANZA- APRENDIZAJE: Resolución de
ejercicios. Aprendizaje basado en problemas.

En estas clases se desarrollan actividades de
aplicación de los conocimientos adquiridos a
problemas concretos que permitan ampliar y
profundizar en dichos conocimientos. Los alumnos
podrán trabajar individualmente o en grupos
pequeños.
36 CG3 CG4 CG5 CT1 CT12 CT17 CT2 CT3 CT4 CT5 CT7
08. Teórico-Práctica
MODALIDAD ORGANIZATIVA:
Clases teóricas
MÉTODO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE: Método
expositivo. Lección magistral

En estas clases el profesor presenta los
contenidos básicos correspondientes a las
unidades temáticas seleccionadas.
Asimismo, se resuelven ejercicios que ayuden a
afianzar los conocimientos teóricos y se proponen
ejercicios y problemas para ser resueltos por los
alumnos.
24 CG3 CG4 CG5 CT1 CT12 CT17 CT2 CT3 CT4 CT5 CT7
10. Actividades formativas no presenciales
MODALIDAD ORGANIZATIVA: Estudio y trabajo
individual/autónomo
MÉTODOS DE ENSEÑANZA- APRENDIZAJE: Contrato de
aprendizaje

Estas sesiones contemplan el trabajo realizado
por
el alumno para comprender los contenidos
impartidos en clases teóricas, en clases de
problemas y en prácticas con ordenador.Asimismo,
se contempla la búsqueda bibliográfica necesaria
para el mejor estudio.
79 CG3 CG4 CG5 CT1 CT12 CT17 CT2 CT3 CT4 CT5 CT7
11. Actividades formativas de tutorías
MODALIDAD ORGANIZATIVA: Tutorías y seminarios

Sesiones dedicadas a orientar al alumno sobre
cómo
abordar la resolución de ejercicios y problemas
relativos al  desarrollo de la asignatura

5 CG3 CG4 CG5 CT1 CT12 CT17 CT2 CT3 CT4 CT5 CT7
12. Actividades de evaluación
ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN
Sesiones donde se realizan las diferentes pruebas
de progreso periódico
6 CG3 CG4 CG5 CT1 CT12 CT17 CT2 CT3 CT4 CT5 CT7

 

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

El sistema de evaluación se realizará de acuerdo con la normativa propia de la
Universidad de Cádiz. No obstante, los criterios específicos de calificación
dependerán de las pruebas de evaluación concretas.

Como criterio general se valorará la claridad y presentación de las respuestas,
la adecuación de los resultados obtenidos, la coherencia de los resultados
obtenidos, así como, la justificación y correcta definición de las variables,
sucesos e hipótesis planteadas y el procedimiento empleado en la resolución de
los problemas y de las posibles cuestiones teóricas planteadas.

Los procedimientos de evaluación tomarán en consideración la participación activa
del estudiante en las actividades de aprendizaje que se programen, y los niveles
de aprendizaje que los estudiantes acrediten mediante las mismas.  La
participación activa está integrada en las actividades de aprendizaje de la
asignatura.

 

Procedimiento de calificación

Cada una de las dos partes  de la asignatura se evaluará sobre 10 puntos,
debiendo tener al menos un 4 en cada una de las partes.

La nota final de la asignatura será la media de la nota obtenida en cada una de
las dos partes.

En cada una de las partes la valoración del examen final será del 70% y la de las
actividades de seguimiento del 30%.

La entrega de las actividades de seguimiento se realizará a través del campus
virtual, no valorándose de manera explícita la asistencia a clase. Esta nota se
conservará en las convocatorias de febrero, junio y septiembre.

 

Descripcion de los Contenidos

Contenido Competencias relacionadas Resultados de aprendizaje relacionados
            Bloque 1: Aproximación de funciones.
Aproximación por mínimos cuadrados. Transformada rápida de Fourier, FFT.

        
CG3 CG4 CG5 CT1 CT12 CT17 CT2 CT3 CT4 CT5 CT7 R01 R04 R03 R02 R05
            Bloque 2:
Métodos numéricos para la resolución de Ecuaciones diferenciales.
        
CG3 CG4 CG5 CT1 CT12 CT17 CT2 CT3 CT4 CT5 CT7 R01 R04 R03 R02 R05
            Bloque 3: Métodos numéricos para la resolución de Ecuaciones en derivadas parciales.
        
CG3 CG4 CG5 CT1 CT12 CT17 CT2 CT3 CT4 CT5 CT7 R01 R04 R03 R02 R05
            Bloque 4: Regresión Múltiple
        
CG3 CG4 CG5 CT1 CT12 CT17 CT2 CT3 CT4 CT5 CT7 R01 R04 R03 R02
            Bloque 5: Análisis de la Varianza
        
CG3 CG4 CG5 CT1 CT12 CT17 CT2 CT3 CT4 CT5 CT7 R01 R04 R03 R02 R05
            Bloque 6: Otras técnicas de Análisis Multivariante.
        
CG3 CG4 CG5 CT1 CT12 CT17 CT2 CT3 CT4 CT5 CT7 R01 R04 R03 R02 R05

 

Bibliografía

Bibliografía Básica

Métodos numéricos / J. Douglas Faires, Richard Burden ; traducción y revisión técnica, Pedro J. Paul Escolano

Madrid [etc.] : Thomson-Paraninfo, D.L. 2004
3ª ed

 

Métodos númericos para la física y la ingeniería / Luis Vázquez ... [et al.]
Madrid : McGraw-Hill, 2009

ESTADÍSTICA INDUSTRIAL (Temas de Estadística para Ingenieros). Rosa Rodríguez Huertas y Otros. Copistería San Rafael. 2005 (Descargable en http://www.rosaweb.org)
PROBLEMAS DE ESTADÍSTICA INDUSTRIAL (Ejercicios de Estadística para Ingenieros).Rosa Rodríguez Huertas y Otros. Copistería San Rafael. 2006. (Descargable en http://www.rosaweb.org)
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA APLICADAS A LA INGENIERÍA. Douglas C. Montgomery y George C. Runger. Mc Graw Hill. 1996
ANÁLISIS DE DATOS. SERIES TEMPORALES Y ANÁLISIS MULTIVARIANTE. Ezequiel Uriel. Editorial AC. 1995.

Probability Statistics with R.
Ugarte, Maria Dolores; Militino, Ana F.; Arnholt, Alan T.
Editor: Chapman & Hall/CRC (11 de abril de 2008)

 

 

El presente documento es propiedad de la Universidad de Cádiz y forma parte de su Sistema de Gestión de Calidad Docente. En aplicación de la Ley 3/2007, de 22 de marzo, para la igualdad efectiva de mujeres y hombres, así como la Ley 12/2007, de 26 de noviembre, para la promoción de la igualdad de género en Andalucía, toda alusión a personas o colectivos incluida en este documento estará haciendo referencia al género gramatical neutro, incluyendo por lo tanto la posibilidad de referirse tanto a mujeres como a hombres.