asignaturas — Universidad de Cádiz

Fichas de asignaturas 2014-15

	ESTADISTICA	Asignaturas

Asignatura

Profesorado

Competencias

Resultados Aprendizaje

Actividades Formativas

Sistemas de Evaluación

Contenidos

Bibliografía

	Código	Nombre
Asignatura	21506003	ESTADISTICA	Créditos Teóricos	3.5
Título	21506	GRADO EN ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS	Créditos Prácticos	2.5
Curso		1	Tipo	Básica
Créd. ECTS		6
Departamento	C146	ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA

Requisitos previos

* Definición y estudio de las propiedades más importantes asociadas a las
funciones reales de una variable: continuidad y derivabilidad.
* Cálculo integral de funciones de una variable.
* Definición y estudio de las propiedades más importantes asociadas a las
funciones reales de varias variables.
* Cálculo integral para funciones de varias variables.

Recomendaciones

* Repasar conocimientos sobre matemáticas, adquiridos en el cuatrimestre
anterior.
* Repasar conocimientos e intentar cubrir posibles lagunas sobre análisis
matemático, cálculo de probabilidades y estadística, cursados en Bachillerato.

Profesorado

Nombre	Apellido 1	Apellido 2	C.C.E.	Coordinador
Pilar	Alvarez	Ruiz	Profesor Titular Escuela Universitaria	N
Maria Eugenia	Cornejo	Piñero	PROFESORA SUSTITUTA INTERINA	N
Teresa	Mediavilla	Gradolph	Comisión de Servicios	N
Raúl	Páez	Jiménez		N
Gema	Pigueiras	Voces		N
Eloisa	Ramírez	Pousa	PROFESORA SUSTITUTA INTERINA	N
CECILIA	VALVERDE	CABEZA	Profesor Titular Escuela Univ.	S

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Identificador	Competencia	Tipo
CB1	Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudios que parte de la base de la educació secundaria general, y se sueloe encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio	GENERAL
CB2	Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vacación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defenca de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio	GENERAL
CB3	Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética	GENERAL
CB4	Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado	GENERAL
CB5	Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía	GENERAL
CE05	Conceptos de Estadística	ESPECÍFICA
CG01	Capacidad de análisis y síntesis	GENERAL
CG02	Conocimientos de informática relativos al ámbito de estudio	GENERAL
CG04	Capacidad para la resolución de problemas	GENERAL
CG06	Comunicación oral y escrita en la propia lengua	GENERAL
CG07	Capacidad para tomar decisiones	GENERAL
CG14	Capacidad crítica y autocrítica	GENERAL
CG17	Capacidad de aprendizaje autónomo	GENERAL

Resultados Aprendizaje

Identificador	Resultado
R7	Analizar los principales descriptores de una muestra aleatoria diferenciando los conceptos muestral y poblacional
R8	Analizar los principales descriptores de una muestra bidimensional. Identificar un problema de regresión estadística.
R1	Conocer el concepto de probabilidad. Cálculo de probabilidades en espacios finitos.
R6	Identificar las principales variables aleatorias de interés en ciencias sociales.
R2	Incorporar información a priori al cálculo de probabilidades.
R4	Resumir la información de una variable aleatoria en unos pocos indicadores.
R3	Transformación de un experimento aleatorio en una medida real de interés.
R5	Transformación de un experimento aleatorio en varias medidas reales de interés.

Actividades formativas

Actividad	Detalle	Horas	Grupo	Competencias a desarrollar
01. Teoría	Clases presenciales asistidas con medios audiovisuales. El alumno dispondrá, previamente al desarrollo de la clase, todo el material necesario para preparar el temario antes de cada clase. La propia naturaleza de la asignatura obliga a que, durante la explicación teórica de los contenidos, se muestren ejercicios y ejemplos que clarifiquen los contenidos, su campo de aplicación, etc. Serán un total de 28 horas en el cuatrimestre, cuatro horas semanales las cuatro primeras semanas y dos horas semanales el resto de semanas, 6, con actividad docente teórico-práctica.	28	Grande	CE05 CG01 CG02 CG04 CG06 CG07 CG14 CG17
03. Prácticas de informática		20	Reducido
10. Actividades formativas no presenciales	Estudio Autónomo	88		CE05 CG01 CG02 CG04 CG06 CG07 CG14 CG17
11. Actividades formativas de tutorías	Entrevistas individualizadas.	4	Reducido	CE05 CG01 CG02 CG04 CG06 CG07 CG14 CG17
12. Actividades de evaluación	Examen final y pruebas de evaluación de temporización aleatoria.	6	Reducido	CE05 CG01 CG02 CG04 CG06 CG07 CG14 CG17
13. Otras actividades	Trabajos en Grupo.	4		CE05 CG01 CG02 CG04 CG06 CG07 CG14 CG17

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

La asignatura consta de tres partes evaluables: Examen Final teórico-práctico
sobre toda la materia de l asignatura; Pruebas de Seguimiento y resolución en
Grupo de ejercicios propuestos por el profesor.
Las calificaciones obtenidas en las Pruebas de Seguimiento y en el Trabajo en
Grupo configuran la evaluación continua y sólo se evalúan una vez durante el
transcurso de la asignatura. En las convocatorias de septiembre 2015 y febrero
2016, el examen final representará el 90% de la calificación final, al cual se le
sumará la calificación del trabajo en grupo obtenida durante el curso.

Procedimiento de Evaluación

Tarea/Actividades	Medios, Técnicas e Instrumentos	Evaluador/es	Competencias a evaluar
Examen Final.	Examen final presencial con cuestiones teórico-prácticas. La calificación del examen final corresponde al 70% de la nota final de la asignatura.	Profesor/a	CE05 CG01 CG02 CG04 CG06 CG07 CG14 CG17
Pruebas de Seguimiento.	Cuestionarios.El total de las pruebas corresponde al 20% de la calificación final.	Profesor/a	CE05 CG01 CG02 CG04 CG06 CG07 CG14 CG17
Tabajo en grupo.	Durante las prácticas-seminario, se formarán grupos reducidos que plantearán, resolverán y expondrán los resultados de problemas propuestos por el profesor. La calificación del trabajo en grupo corresponde al 10% de la calificación final.	Profesor/a	CE05 CG01 CG02 CG04 CG06 CG07 CG14 CG17

Procedimiento de calificación

- Examen final teórico-práctico, que supone el 70% de la calificación final.
- Pruebas de Seguimiento, que suponen el 20% de la calificación final.
- Un trabajo en grupo formado en las prácticas seminario, que supone un 10% de la
calificación final.
- El alumno debe alcanzar o superar la calificación final de 5 puntos, 50% de los
posibles, una vez sumadas todas sus calificaciones.

Descripcion de los Contenidos

Contenido	Competencias relacionadas	Resultados de aprendizaje relacionados
Análisis estadístico de dos variables	CE05 CG01 CG02 CG04 CG06 CG07 CG14 CG17	R8
Aplicación de los métodos estadísticos con el software estadístico.	CE05 CG01 CG02 CG04 CG06 CG07 CG14 CG17	R7 R8 R6 R2 R4 R3 R5
Características de las variables aleatorias	CE05 CG01 CG02 CG04 CG06 CG07 CG14 CG17	R4 R3
Estadística descriptiva unidimensional	CE05 CG01 CG02 CG04 CG06 CG07 CG14 CG17	R7
Introducción a la inferencia muestral a través de la simulación.	CE05 CG01 CG02 CG04 CG06 CG07 CG14 CG17	R7
Introducción al concepto de probabilidad	CE05 CG01 CG02 CG04 CG06 CG07 CG14 CG17	R1
Modelos de distribuciones de probabilidad	CE05 CG01 CG02 CG04 CG06 CG07 CG14 CG17	R6
Probabilidad condicionada	CE05 CG01 CG02 CG04 CG06 CG07 CG14 CG17	R2
Variables aleatorias	CE05 CG01 CG02 CG04 CG06 CG07 CG14 CG17	R3
Vectores aleatorios	CE05 CG01 CG02 CG04 CG06 CG07 CG14 CG17	R5

Bibliografía

Bibliografía Básica

Fuentes bibliográficas básicas:

· RAMOS ROMERO, H.M. (1997): Introducción al Cálculo de Probabilidades. Grupo Editorial Universitario.

· PÉREZ, R. (Coordinador) (1993): Análisis de datos Económicos I. Métodos Descriptivos. Ediciones Pirámide, SÁ.

· MARTÍN, F. J. (1994): Introducción a la Estadística Económica y Empresarial (Teoría y Práctica). Editorial AC.

· MARTÍN , F. J. y RUIZ-MAYA L. (2006): Fundamentos de probabilidad. Ed. Thomson.

· PEÑA, D. (1991): Estadística. Modelos y Métodos.1.Fundamentos. Alianza Universidad Textos.

· PEÑA, D. (1991): Estadística. Modelos y Métodos 2. Modelos Lineales y Series Temporales. Alianza Universidad Textos.

· FERNÁNDEZ, F., LÓPEZ, M.A, y otros (2000). Estadística asistida por ordenador. Statgraphics Plus 4.1. Servicio de Publicaciones Universidad de Cádiz.

· RUIZ MAYA PÉREZ, L. y MARTÍN-PLIEGO LÓPEZ, L. (2005): Fundamentos de Inferencia Estadística. Thomson Editores.

Fuentes bibliográficas de problemas y ejercicios:

· MARTÍN-PLIEGO LÓPEZ, L., MONTERO LORENZO, J.Mª y RUIZ MAYA PÉREZ .(2005): Problemas de Inferencia Estadística. Thomson Editores.

· MARTÍN-PLIEGO LÓPEZ, L., MONTERO LORENZO, J.Mª y RUIZ MAYA PÉREZ, L.(2006): Problemas de Probabilidad. Thomson Editores.

· BARÓ LLINÁS, J. Estadística descriptiva. Ed. Parramón.

· BARÓ LLINÁS, J. (1987) Cálculo de Probabilidades. Ed. Parramón.

· BARÓ LLINÁS, J. (1989) Inferencia estadística. Ed. Parramón.

· CUADRAS AVELLANA, C. M. (1989): Problemas de Probabilidades y Estadística. Vol. 2. Ed. PPU.

· CUADRAS AVELLANA, C.M. (1990): Problemas de Probabilidades y Estadística Vol. 1: Probabilidades. Ed. PPU.

· MARTÍN-PLIEGO, F.J., MONTERO, J.M. AND RUIZ-MAYA, L. (2005): Problemas de probabilidad. Editorial AC.

Recursos electrónicos:

· Varios, disponibles en el Campus Virtual

Bibliografía Ampliación

Fuentes bibliográficas

· HERMOSO GUTIÉRREZ, J.A. y HERNÁNDEZ BASTIDA, A. (1995): Curso de Estadística Económica. Editorial Némesis.

· PÉREZ SUÁREZ, R. (Coordinador) (1993): Análisis de datos económicos I. Métodos descriptivos. Ediciones Pirámide, S.A.

· Lind, Marchal y Wathen (2008): Estadística Aplicada a los Negocios y a la Economía. XIII Edición Ed. McGraw Hill Interamericana.

El presente documento es propiedad de la Universidad de Cádiz y forma parte de su Sistema de Gestión de Calidad Docente. En aplicación de la Ley 3/2007, de 22 de marzo, para la igualdad efectiva de mujeres y hombres, así como la Ley 12/2007, de 26 de noviembre, para la promoción de la igualdad de género en Andalucía, toda alusión a personas o colectivos incluida en este documento estará haciendo referencia al género gramatical neutro, incluyendo por lo tanto la posibilidad de referirse tanto a mujeres como a hombres.