Fichas de asignaturas 2014-15
|
PROGRAMACIÓN NO LINEAL Y COMPUTACIÓN CIENTÍFICA |
Asignaturas
|
|
| ||
| Asignatura |
|
| | |
| Profesorado |
|
| | |
| Competencias |
|
| | |
| Resultados Aprendizaje |
|
| | |
| Actividades Formativas |
|
| | |
| Sistemas de Evaluación |
|
| | |
| Contenidos |
|
| | |
| Bibliografía |
|
| Código | Nombre | |||
| Asignatura | 40209043 | PROGRAMACIÓN NO LINEAL Y COMPUTACIÓN CIENTÍFICA | Créditos Teóricos | 4.5 |
| Título | 40209 | GRADO EN MATEMÁTICAS | Créditos Prácticos | 3 |
| Curso | 4 | Tipo | Optativa | |
| Créd. ECTS | 6 | |||
| Departamento | C101 | MATEMATICAS |
Si desea visionar el/los fichero/s referente/s al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes pulse sobre su nombre:
Requisitos previos
No tiene.
Recomendaciones
Se recomienda cursar depués del Módulo obligatorio de Optimización y Modelización.
Profesorado
| Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador | |
| Concepción | García | Vázquez | S |
|
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
| Identificador | Competencia | Tipo |
| CB1 | Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio | BÁSICA |
| CB2 | Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vacación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio | BÁSICA |
| CB3 | Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética | BÁSICA |
| CB4 | Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado | BÁSICA |
| CB5 | Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía | BÁSICA |
| CE1 | Comprender y utilizar el lenguaje matemático. Adquirir la capacidad para enunciar proposiciones en distintos campos de las matemáticas, para construir demostraciones y para transmitir los conocimientos matemáticos adquiridos. | ESPECÍFICA |
| CE2 | Conocer demostraciones rigurosas de algunos teoremas clásicos en distintas áreas de las matemáticas. | ESPECÍFICA |
| CE4 | Saber abstraer las propiedades estructurales (de objetos matemáticos, de la realidad observada y de otros ámbitos) distinguiéndolas de aquellas puramente ocasionales y poder comprobarlas con demostraciones o refutarlas con contraejemplos, así como identificar errores en razonamientos incorrectos. | ESPECÍFICA |
| CE5 | Resolver problemas matemáticos, planificando su resolución en función de las herramientas disponibles y de las restricciones de tiempo y recursos. | ESPECÍFICA |
| CE6 | Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones reales sencillas, utilizando las herramientas matemáticas más adecuadas a los fines que se persigan. | ESPECÍFICA |
| CE7 | Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para experimentar en matemáticas y resolver problemas. | ESPECÍFICA |
| CE8 | Desarrollar programas que resuelvan problemas matemáticos utilizando para cada caso el entorno computacional adecuado. | ESPECÍFICA |
| CG1 | Utilizar herramientas de búsqueda de recursos bibliográficos. | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
| Identificador | Resultado |
| R6 | Capacidad de análisis y comparación de la solución obtenida con el fenómeno real. |
| R4 | Capacidad para estructurar la información disponible y para seleccionar el procedimiento más adecuado. |
| R3 | Capacidad para identificar y describir en términos de optimización problemas de la ciencia y la ingeniería. |
| R1 | Comprender los elementos principales que constituyen un problema de optimización. |
| R2 | Conocer condiciones de existencia y unicidad de extremos. |
| R5 | Ser capaz de utilizar técnicas de programación y herramientas computacionales para resolver problemas de optimización. |
Actividades formativas
| Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
| 03. Prácticas de informática | Talleres dirigidos de resolución de proyectos. Resolución de problemas usando herramientas computacionales. |
24 | CB3 CB4 CE4 CE5 CE6 CE7 CE8 CG1 | |
| 08. Teórico-Práctica | Desarrollo de los contenidos en clase Resolución de problemas en clase |
36 | CB1 CB2 CE1 CE2 CE4 CE5 CG1 | |
| 10. Actividades formativas no presenciales | Estudio y trabajo autónomo del alumno. |
70 | CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CE1 CE2 CE4 CE5 CE6 CE7 CE8 CG1 | |
| 11. Actividades formativas de tutorías | Seguimiento de proyectos |
10 | CB4 CB5 CE5 CE6 CE7 CE8 CG1 | |
| 12. Actividades de evaluación | Exposición de los proyectos realizados. Examen final. |
10 | CB4 CE1 CE4 CE5 CE8 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
Evaluación de conocimientos teórico-práctico, basada en los criterios de claridad, coherencia, organización y precisión. Evaluación de las actividades propuestas en las sesiones de problemas y ordenador, basada en los criterios anteriores junto a autonomía y creatividad. * En estas actividades se incluye la realización de al menos un proyecto tutorado. Su evaluación se realizará a partir de la entrega de un informe y una exposición pública, en la que se comentarán la validez de los resultados obtenidos y las principales dificultades encontradas a lo largo del trabajo. Al menos el 50% de la calificación de la asignatura se valorará mediante mecanismos de evaluación continua. Como máximo, el 50% de la calificación final de la asignatura corresponderá a la realización de un examen final.
Procedimiento de Evaluación
| Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
| Carpeta de actividades propuestas en las sesiones prácticas. | 1.- Entrega en la fecha indicada de las actividades propuestas en las sesiones de ordenador. 2.- Revisión por parte del profesor y devolución a los alumnos con calificación inicial y sugerencias de finalización. 3.- Incorporación a la carpeta de actividades de la versión definitiva. |
|
|
| Proyecto. | Informe de resultados. Exposición pública del trabajo. |
|
|
| Realización de prueba final | Examen, en fecha oficial, de contenido teórico-práctico. |
|
Procedimiento de calificación
La evaluación básica de la asignatura corresponde al siguiente esquema: * 70% de la nota corresponde a la evaluación de conocimientos, mediante examen teórico-práctico. * 30% de la nota corresponde a la evaluación de una serie de actividades que se irán proponiendo en las sesiones de problemas y ordenador. * En estas actividades se incluye la realización de al menos un proyecto tutorado. Su evaluación se realizará a partir de la entrega de un informe y una exposición pública, en la que se comentarán la validez de los resultados obtenidos y las principales dificultades encontradas a lo largo del trabajo.
Descripcion de los Contenidos
| Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
Optimización sin restricciones
Optimización con restricciones.
Herramientas computacionales en optimización.
Programación.
|
Bibliografía
Bibliografía Básica
Chong, E.K.P. y Zak, S.H.
An Introduction to Optimization
John Wiley & Sons
Bibliografía Específica
Bertsekas, D.P.
Nonlinear Programming
Athena Scientific
Bazaraa, M.S. y Shetty, C.M.
Nonlinear Programming. Theory and Algorithms.
John Wiley & Sons
El presente documento es propiedad de la Universidad de Cádiz y forma parte de su Sistema de Gestión de Calidad Docente. En aplicación de la Ley 3/2007, de 22 de marzo, para la igualdad efectiva de mujeres y hombres, así como la Ley 12/2007, de 26 de noviembre, para la promoción de la igualdad de género en Andalucía, toda alusión a personas o colectivos incluida en este documento estará haciendo referencia al género gramatical neutro, incluyendo por lo tanto la posibilidad de referirse tanto a mujeres como a hombres.
