Fichas de asignaturas 2014-15
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INGENIERÍA DEL LENGUAJE |
Asignaturas
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| Asignatura |
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| Profesorado |
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| Competencias |
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| Resultados Aprendizaje |
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| Sistemas de Evaluación |
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| Contenidos |
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| Bibliografía |
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| Código | Nombre | |||
| Asignatura | 20524051 | INGENIERÍA DEL LENGUAJE | Créditos Teóricos | 6 |
| Título | 20524 | GRADO EN LINGÜÍSTICA Y LENGUAS APLICADAS | Créditos Prácticos | 0 |
| Curso | 3 | Tipo | Obligatoria | |
| Créd. ECTS | 6 | |||
| Departamento | C118 | HISTORIA, GEOGRAFIA Y FILOSOFIA |
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Requisitos previos
Los establecidos en la legislación pertinente
Recomendaciones
Las emanadas de la normativa que sea de aplicación
Profesorado
| Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador | |
| ANTONIO | FRIAS | DELGADO | Profesor Titular Universidad | S |
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Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
| Identificador | Competencia | Tipo |
| EM10 | Conocimiento y manejo de diferentes corpus electrónicos | ESPECÍFICA |
| EM16 | Conocimiento de las principales aplicaciones en Ingeniería del Lenguaje. | ESPECÍFICA |
| EM17 | Conocimiento de los problemas específicos de la minería de textos. | ESPECÍFICA |
| EM18 | Conocimiento de la construcción y desarrollo de sistemas de gran escala en Ingeniería del Lenguaje. | ESPECÍFICA |
| EM9 | Conocimiento de las técnicas y métodos para la formalización de las lenguas | ESPECÍFICA |
| G02 | Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica | GENERAL |
| G10 | Capacidad de aprender | GENERAL |
| G15 | Resolución de problemas | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
| Identificador | Resultado |
| R1 | Conocer las principales aplicaciones en Ingeniería del Lenguaje |
| R2 | Conocer las técnicas de uso estandarizado en Ingeniería del Lenguaje |
| R3 | Conocer los procesos básicos de la construcción y desarrollo de sistemas de gran escala en Ingeniería del Lenguaje |
Actividades formativas
| Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
| 08. Teórico-Práctica | 48 | EM10 EM16 EM17 EM18 EM9 G02 G10 G15 | ||
| 12. Actividades de evaluación | Examen |
4 | EM10 EM16 EM17 EM18 EM9 G02 G10 G15 | |
| 13. Otras actividades | Trabajo personal |
98 | EM10 EM16 EM17 EM18 EM9 G02 G10 G15 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
Precisión, claridad, exactitud y completud en el conocimiento de los problemas y las téncicas y en la correcta aplicación a la solución de problemas específicos.
Procedimiento de Evaluación
| Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
| Aprendizaje de algoritmos y técnicas Solución de problemas | Ejercicios asignados Examen |
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EM10 EM16 EM17 EM18 EM9 G02 G10 G15 |
Procedimiento de calificación
Solución correcta de los ejercicios asignados: 40% Examen: 60%
Descripcion de los Contenidos
| Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
1.- Introducción. Python
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EM10 EM16 EM17 EM18 EM9 G02 G10 G15 | R1 R2 R3 |
2.- Corpus
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EM10 EM16 EM17 EM18 EM9 G02 G10 G15 | R1 R2 R3 |
3.- Modelos de lenguaje
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EM10 EM16 EM17 EM18 EM9 G02 G10 G15 | R1 R2 R3 |
4.- Categorización de textos
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EM10 EM16 EM17 EM18 EM9 G02 G10 G15 | R1 R2 R3 |
5.- Atribución de autoría
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EM10 EM16 EM17 EM18 EM9 G02 G10 G15 | R1 R2 R3 |
6.- Recuperación de información
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EM10 EM16 EM17 EM18 EM9 G02 G10 G15 | R1 R2 R3 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
Bird Steven, Ewan Klein and Edward Loper: Natural Language Processing with Python. Analyzing Text with the Natural Language Toolkit. O'Reilly Media. 2009. http://www.nltk.org
Jurafsky, Daniel and James H. Martin: Speech and Language Processing (second edition). Prentice Hall, Upper Saddle Hill, NJ. 2009.
Manning, Chris and Hinrich Schütze: Foundations of Statistical Natural Language Processing. MIT Press. Cambridge, MA. 1999.
Weka 3: http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
Bibliografía Específica
Manning, Chris, Prabhakar Raghavan and Hinrich Schütze: Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press. 2008.
Journal of Natural Language Engineering: http://journals.cambridge.org/action/displayJournal?jid=NLE
Bibliografía Ampliación
Indurkhya, Nitin and Fred J. Damerau (editors): Handbook of Natural Language Processing (second edition) Boca Raton, FL: CRC Press. 2010.
Mitkov, Ruslan (ed.): The Oxford Handbook of Computational Linguistics. Oxford University Press, Oxford. 2003.
El presente documento es propiedad de la Universidad de Cádiz y forma parte de su Sistema de Gestión de Calidad Docente. En aplicación de la Ley 3/2007, de 22 de marzo, para la igualdad efectiva de mujeres y hombres, así como la Ley 12/2007, de 26 de noviembre, para la promoción de la igualdad de género en Andalucía, toda alusión a personas o colectivos incluida en este documento estará haciendo referencia al género gramatical neutro, incluyendo por lo tanto la posibilidad de referirse tanto a mujeres como a hombres.
