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Fichas de asignaturas 2014-15


ESTADISTICA

Asignaturas
 

  Código Nombre    
Asignatura 21507003 ESTADISTICA Créditos Teóricos 3.5
Título 21507 GRADO EN FINANZAS Y CONTABILIDAD Créditos Prácticos 2.5
Curso   1 Tipo Básica
Créd. ECTS   6    
Departamento C146 ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA    

 

Requisitos previos

* Definición y estudio de las propiedades más importantes asociadas a las
funciones reales de una variable: continuidad y derivabilidad.
* Cálculo integral de funciones de una variable.
* Definición y estudio de las propiedades más importantes asociadas a las
funciones reales de varias variables.
* Cálculo integral para funciones de varias variables.

 

Recomendaciones

* Repasar conocimientos sobre matemáticas, adquiridos en el cuatrimestre
anterior.
* Repasar conocimientos e intentar cubrir posibles lagunas sobre análisis
matemático, cálculo de probabilidades y estadística, cursados en Bachillerato.

 

Profesorado

Nombre Apellido 1 Apellido 2 C.C.E. Coordinador  
Maria Eugenia Cornejo Piñero PROFESORA SUSTITUTA INTERINA N  
Raúl Páez Jiménez S
Eloisa Ramírez Pousa PROFESORA SUSTITUTA INTERINA N  

 

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Identificador Competencia Tipo
CB1 Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio GENERAL
CB2 Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vacación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio GENERAL
CB3 Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética GENERAL
CB4 Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado GENERAL
CB5 Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía GENERAL
CE12 Conceptos de inferencia estadística ESPECÍFICA
CE5 Conceptos de Estadística ESPECÍFICA
CG1 Capacidad de análisis y síntesis GENERAL
CG14 Capacidad crítica y autocrítica GENERAL
CG17 Capacidad de aprendizaje autónomo GENERAL
CG2 Conocimientos de informática relativos al ámbito de estudio GENERAL
CG4 Capacidad para la resolución de problemas GENERAL
CG6 Comunicación oral y escrita en la propia lengua GENERAL
CG7 Capacidad para tomar decisiones GENERAL
CG9 Capacidad para trabajar en equipo GENERAL

 

Resultados Aprendizaje

Identificador Resultado
R7 Analizar los principales descriptores de una muestra aleatoria diferenciando los conceptos muestral y poblacional.
R8 Analizar los principales descriptores de una muestra bidimensional. Identificar un problema de regresión estadística.
R1 Conocer el concepto de probabilidad. Cálculo de probabilidades en espacios finitos.
R6 Identificar las principales variables aleatorias de interés en ciencias sociales.
R2 Incorporar información a priori al cálculo de probabilidades.
R4 Resumir la información de una variable aleatoria en unos pocos indicadores.
R3 Transformación de un experimento aleatorio en una medida real de interés.
R5 Transformación de un experimento aleatorio en varias medidas reales de interés.

 

Actividades formativas

Actividad Detalle Horas Grupo Competencias a desarrollar
01. Teoría
Clases presenciales asistidas con medios
audiovisuales. El alumno dispondrá, previamente
al desarrollo de la clase, todo el material
necesario para preparar el temario antes de cada
clase.

La propia naturaleza de la asignatura obliga a
que, durante la explicación teórica de los
contenidos, se muestren ejercicios y ejemplos que
clarifiquen los contenidos, su campo de
aplicación, etc. Serán un total de 28 horas en el
cuatrimestre, cuatro horas semanales las cuatro
primeras semanas y dos horas semanales el resto
de semanas, 6,  con actividad docente
teórico-práctica.
28 Grande CE12 CE5 CG1 CG14 CG17 CG2 CG4 CG6 CG7
03. Prácticas de informática
Las clases de problemas con ordenador tienen un
doble objetivo:

1. Clases de problemas en grupos reducidos para
afianzar los resultados teóricos.
2. La realización de ejercicios con software
especializado.
20 Reducido CE5 CG1 CG14 CG17 CG2 CG4 CG6 CG7 CG9
10. Actividades formativas no presenciales
Estudio Autónomo (88 horas) y trabajo en grupo (4
horas).
92 CB2 CB3 CB4 CE12 CE5 CG1 CG14 CG17 CG2 CG4 CG6 CG7
11. Actividades formativas de tutorías
Tutorías colectivas o individuales. Podrán ser
tanto presenciales como por teledocencia.
4
12. Actividades de evaluación
Examen final y pruebas de evaluación de
temporización aleatoria.
6 CE12 CE5 CG1 CG14 CG17 CG2 CG4 CG6 CG7

 

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

La asignatura consta de tres partes evaluables: Examen Final teórico-práctico
sobre toda la materia de la asignatura; Pruebas de Seguimiento y resolución en
Grupo de ejercicios propuestos por el profesor.
Las calificaciones obtenidas en las Pruebas de Seguimiento y en el Trabajo en
Grupo configuran la evaluación continua y sólo se evalúan una vez durante el
transcurso de la asignatura. En las convocatorias de septiembre 2015 y febrero
2016, el examen final representará el 90% de la calificación final, al cual se le
sumará el 50% de la calificación del trabajo en grupo obtenida durante el curso.

 

Procedimiento de Evaluación

Tarea/Actividades Medios, Técnicas e Instrumentos Evaluador/es Competencias a evaluar
Examen final Examen final presencial con cuestiones teórico-prácticas. La calificación del examen final corresponde al 70% de la nota final de la asignatura.
  • Profesor/a
CE12 CE5 CG1 CG14 CG17 CG2 CG4 CG6 CG7
Pruebas de Seguimiento. Cuestionarios teórico-prácticos. El total de las pruebas corresponde al 20% de la calificación final.
  • Profesor/a
CE12 CE5 CG1 CG14 CG17 CG2 CG4 CG6 CG7
Tabajo en grupo. Durante las prácticas-seminario, se formarán grupos reducidos a los que se les plantearán problemas que posteriormente resolverán y de los que expondrán los principales resultados. La calificación del trabajo en grupo corresponde al 20% de la calificación final.
  • Profesor/a
CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CE12 CE5 CG1 CG14 CG17 CG2 CG4 CG6 CG7 CG9

 

Procedimiento de calificación

- Examen final teórico-práctico, que supone el 60% de la calificación final.
- Pruebas de Seguimiento, que suponen el 20% de la calificación final.
- Un trabajo en grupo, que supone un 20% de la calificación final.
- El alumno debe alcanzar o superar la calificación final de 5 puntos, 50% de los
posibles, una vez sumadas todas sus calificaciones.

 

Descripcion de los Contenidos

Contenido Competencias relacionadas Resultados de aprendizaje relacionados
            Análisis estadístico de dos variables.
        
CE5 CG1 CG14 CG17 CG2 CG4 CG6 CG7 CG9 R8
            Aplicación de los métodos estadísticos con el software estadístico.
        
CE12 CE5 CG1 CG14 CG17 CG2 CG4 CG6 CG7 R7 R8 R6 R2 R4 R3 R5
            Características de las variables
aleatorias.
        
CE5 CG1 CG14 CG17 CG2 CG4 CG6 CG7 CG9 R4 R3
            Estadística descriptiva unidimensional.

        
CE5 CG1 CG14 CG17 CG2 CG4 CG6 CG7 CG9 R7 R4
            Introducción a la inferencia muestral a través de la simulación.
        
CE12 CG1 CG14 CG17 CG2 CG4 CG6 CG7 R7 R3
            Introducción al concepto de probabilidad.

        
CE5 CG1 CG14 CG17 CG2 CG4 CG6 CG7 CG9 R1
            Modelos de distribuciones de probabilidad.
        
CE5 CG1 CG14 CG17 CG2 CG4 CG6 CG7 CG9 R6
            Probabilidad condicionada.

        
CE5 CG1 CG14 CG17 CG2 CG4 CG6 CG7 CG9 R2
            Variables aleatorias.
        
CE5 CG1 CG14 CG17 CG2 CG4 CG6 CG7 CG9 R3
            Vectores aleatorios.
        
CE5 CG1 CG14 CG17 CG2 CG4 CG6 CG7 CG9 R5

 

Bibliografía

Bibliografía Básica

Fuentes bibliográficas básicas:   ·        RAMOS ROMERO, H.M. (1997): Introducción al Cálculo de Probabilidades. Grupo Editorial Universitario. ·        PÉREZ, R. (Coordinador) (1993): Análisis de datos Económicos I. Métodos Descriptivos. Ediciones Pirámide, SÁ. ·        MARTÍN, F. J. (1994): Introducción a la Estadística Económica y Empresarial (Teoría y Práctica). Editorial AC. ·        MARTÍN , F. J. y RUIZ-MAYA L. (2006): Fundamentos de probabilidad. Ed. Thomson. ·        PEÑA, D. (1991): Estadística. Modelos y Métodos.1.Fundamentos. Alianza Universidad Textos. ·        PEÑA, D. (1991): Estadística. Modelos y Métodos 2. Modelos Lineales y Series Temporales. Alianza Universidad Textos. ·        FERNÁNDEZ, F., LÓPEZ, M.A, y otros (2000). Estadística asistida por ordenador. Statgraphics Plus 4.1. Servicio de Publicaciones Universidad de Cádiz. ·        RUIZ MAYA PÉREZ, L. y MARTÍN-PLIEGO LÓPEZ, L. (2005): Fundamentos de Inferencia Estadística. Thomson Editores.   Fuentes bibliográficas de problemas y ejercicios:   ·        MARTÍN-PLIEGO LÓPEZ, L., MONTERO LORENZO, J.Mª y RUIZ MAYA PÉREZ .(2005): Problemas de Inferencia Estadística. Thomson Editores. ·        MARTÍN-PLIEGO LÓPEZ, L., MONTERO LORENZO, J.Mª y RUIZ MAYA PÉREZ, L.(2006): Problemas de Probabilidad. Thomson Editores. ·        BARÓ LLINÁS, J. Estadística descriptiva. Ed. Parramón. ·        BARÓ LLINÁS, J. (1987)  Cálculo de Probabilidades. Ed. Parramón. ·        BARÓ LLINÁS, J. (1989)  Inferencia estadística. Ed. Parramón. ·        CUADRAS AVELLANA, C. M. (1989): Problemas de Probabilidades y Estadística. Vol. 2. Ed. PPU. ·        CUADRAS AVELLANA, C.M. (1990): Problemas de Probabilidades y Estadística Vol. 1: Probabilidades. Ed. PPU. ·        MARTÍN-PLIEGO, F.J., MONTERO, J.M. AND RUIZ-MAYA, L. (2005): Problemas de probabilidad. Editorial AC. Recursos electrónicos:     ·        Varios, disponibles en el Campus Virtual      

 

Bibliografía Ampliación

Fuentes bibliográficas   ·        HERMOSO GUTIÉRREZ, J.A. y HERNÁNDEZ BASTIDA, A. (1995): Curso de Estadística Económica. Editorial Némesis. ·        PÉREZ SUÁREZ, R. (Coordinador) (1993): Análisis de datos económicos I. Métodos descriptivos. Ediciones Pirámide, S.A. ·        Lind, Marchal y Wathen (2008): Estadística Aplicada a los Negocios y a la Economía. XIII Edición Ed. McGraw Hill Interamericana.

 

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