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Fichas de asignaturas 2015-16


ESTADÍSTICA

Asignaturas
 

  Código Nombre    
Asignatura 40212006 ESTADÍSTICA Créditos Teóricos 4.5
Título 40212 GRADO EN ENOLOGÍA Créditos Prácticos 3
Curso   1 Tipo Troncal
Créd. ECTS   6    
Departamento C146 ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA    

 

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Recomendaciones

Se recomienda poseer conocimientos de Matemáticas al nivel del segundo curso del
Bachillerato de Ciencias y Tecnología.

 

Profesorado

Nombre Apellido 1 Apellido 2 C.C.E. Coordinador  
María Auxiliadora López Sánchez Titular Escuela Universitaria S  

 

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Identificador Competencia Tipo
CB01 Que los estudiantes hayan demostrado poseer conocimiento en materias básicas científicas y tecnológicas y en viticultura y enología que permitan un aprendizaje continuo, así como una capacidad de adaptación a nuevas situaciones o entornos cambiantes. BÁSICA
CB02 Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio. BÁSICA
CB03 Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes BÁSICA
CE01 Tener la capacidad para la resolución de los problemas matemáticos y estadísticos necesarios para el ejercicio de la profesión de enólogo. ESPECÍFICA
CG10 Capacidad para utilizar con fluidez la informática a nivel de usuario. GENERAL

 

Resultados Aprendizaje

Identificador Resultado
R7 Poder aprovechar las capacidades y facilidades que ofrece el uso de los ordenadores personales y los programas informáticos para realizar el tratamiento estadístico necesario en cualquier proceso de medida en el laboratorio, la simulación de los procesos y la validación de los mismos.
R6 Poder estimar el valor de parámetros y sus márgenes de error, mediante la medida experimental de otras magnitudes relacionadas con ellas a través de funciones lineales o no lineales. Ser capaz de elegir el mejor método de ajuste de acuerdo a las variables y a las funciones implicadas en el proceso.
R5 Poder realizar estimaciones sobre el valor de una magnitud y conocer la fiabilidad del método desarrollado después de un proceso de medida experimental directa o indirecta de la misma.

 

Actividades formativas

Actividad Detalle Horas Grupo Competencias a desarrollar
01. Teoría
Sesiones donde el profesor explica los
fundamentos teóricos de la materia, incentiva la
ampliación de conocimientos determinados y
realiza un seguimiento temporal de la adquisición
de los conocimientos a través de sesiones de
consulta.
36 CB01 CB02 CB03 CE01
03. Prácticas de informática
Sesiones donde el profesor presenta los
objetivos y los alumnos realizan las simulaciones
e
interpretan los datos con el apoyo del profesor,
haciendo uso del software estadístico R.
24 CB01 CB02 CB03 CE01 CG10
10. Actividades formativas no presenciales
Contemplan el trabajo realizado por el alumno
para comprender los contenidos impartidos en
teoría, la resolución de ejercicios y problemas,
la elaboración de supuestos prácticos de
informática.
80 CB01 CB02 CB03 CE01 CG10
11. Actividades formativas de tutorías
Sesiones dedicadas a orientar al alumno sobre
cómo abordar la realización de los trabajos
propuestos.
2 Reducido CB01 CB02 CB03 CE01 CG10
12. Actividades de evaluación
Sesiones donde se realizará las tres pruebas de
seguimiento, los supuestos prácticos y el examen
final.
8 CB01 CB02 CB03 CE01 CG10

 

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

Se evaluará tanto la aprehensión de conocimientos por parte de los alumnos como
la capacidad de resolver supuestos prácticos y la interpretación de resultados y
elaboración de informes, teniendo en cuenta el uso apropiado de la terminología y
el lenguaje estadístico. Se tendrá en cuenta la asistencia a clase.

 

Procedimiento de Evaluación

Tarea/Actividades Medios, Técnicas e Instrumentos Evaluador/es Competencias a evaluar
Examen final Resolución de prueba teórico-práctico de conocimientos de la materia. Examen tipo test que evaluará los principales conceptos de la asignatura. Examen de problemas y de un supuesto práctico. Los alumnos deberán aplicar los conceptos y técnicas aprendidas para la resolución de supuestos prácticos que impliquen una cantidad reducida-media de datos al objeto que pueda ser abordadas en su conjunto: preparación de los datos, aplicación de las técnicas e interpretación de los resultados.
  • Profesor/a
CB01 CB02 CB03 CE01 CG10
Realización de pruebas de seguimiento de la asignatura Cuestionario con preguntas de respuesta múltiple sobre las actividades teóricas y prácticas realizadas. Los errores serán penalizados.
  • Profesor/a
  • Autoevaluación
CB01 CE01 CG10
Resolución de supuestos prácticos de informática que se irán realizando de forma continua durante el desarrollo de la asignatura Uso del software estadístico manejado en los supuestos planteados. Se valorará tanto la resolución numérica como la interpretación de las soluciones de dichos supuestos. Se utilizará el campus virtual.
  • Profesor/a
  • Autoevaluación
CB01 CE01 CG10

 

Procedimiento de calificación

Las actividades se calificarán de la siguiente forma:
- Examen final (70%)
El examen final incluye:
a) una prueba tipo test con cuatro respuestas por cada ítem y una sola correcta
(cada respuesta incorrecta supondrá una penalización). El test tendrá un peso del
20% de la nota final.
b) Un examen de problemas y supuesto práctico con un peso del 50% de la nota
final.
- Pruebas de seguimiento (15%)
- Supuestos prácticos de informática realizados a lo largo de la asignatura (15%)

En las convocatorias de junio y septiembre, los alumnos tendrán que volver a
realizar el examen final (con un peso del 70%), mientras que se conserva el 30%
restante, correspondiente a evaluación continua, que se obtuvo en Febrero.

 

Descripcion de los Contenidos

Contenido Competencias relacionadas Resultados de aprendizaje relacionados
            Tema 01. Introducción al análisis de datos. Organización, representación gráfica y síntesis de la información


        
CB01 CB02 CB03 CE01 CG10 R7 R5
            Tema 02. Análisis bivariable. Ajuste y regresión bidimensional

        
CB01 CB02 CB03 CE01 CG10 R7 R6
            Tema 03. Teoría de la probabilidad

        
CB01 CB02 CB03 CE01 R5
            Tema 04. Variable aleatoria unidimensional y distribuciones de probabilidad

        
CB01 CB02 CB03 CE01 R7 R5
            Tema 05. Algunos modelos de distribuciones unidimensionales

        
CB01 CB02 CB03 CE01 CG10 R7 R5
            Tema 06. Introducción a la Inferencia. Inferencia clásica en poblaciones normales.

        
CB01 CB02 CB03 CE01 CG10 R7 R5
            Tema 07. Inferencia no paramétrica. Diagnosis del modelo.

        
CB01 CB02 CB03 CE01 CG10 R7 R5
            Tema 08. Introducción al Análisis de la Varianza

        
CB01 CB02 CB03 CE01 CG10 R7

 

Bibliografía

Bibliografía Básica

  • ESPEJO MIRANDA,I. y otros (2007):"Inferencia Estadística" (Teoría y Problemas). Servicio de Publicaciones UCA. ISBN: 978-84-9828-131-6
  • FERNÁNDEZ F. y otros (2006):"Estadística Descriptiva y Probabilidad, Teoría y Problemas". 3ª edición. Servicio de Publicaciones UCA. ISBN: 978-84-9828-058-6
  • ARRIAZA GÓMEZ, A. y otros (2008): "Estadística Básica con R y Rcmdr"

 

Bibliografía Específica

  • PEÑA SANCHEZ DE RIVERA, D.(1991):"Estadística. Modelos y métodos". Vol. 1. Ed. Alianza Universidad Textos. (Segunda edición)
  • RUIZ-MAYA, L., MARTIN PLIEGO, F.J.(1995):"Estadística II: Inferencia". Ed. AC.

 

 

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