Fichas de asignaturas 2015-16
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PROGRAMACIÓN MATEMÁTICA |
Asignaturas
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| Asignatura |
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| Profesorado |
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| Resultados Aprendizaje |
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| Actividades Formativas |
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| Sistemas de Evaluación |
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| Contenidos |
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| Bibliografía |
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| Código | Nombre | |||
| Asignatura | 40209027 | PROGRAMACIÓN MATEMÁTICA | Créditos Teóricos | 4.5 |
| Título | 40209 | GRADO EN MATEMÁTICAS | Créditos Prácticos | 3 |
| Curso | 3 | Tipo | Obligatoria | |
| Créd. ECTS | 6 | |||
| Departamento | C146 | ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA |
Recomendaciones
Conocimientos elementales de álgebra matricial y geometría euclídea.
Profesorado
| Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador | |
| ANTONIO JESUS | ARRIAZA | GOMEZ | PROFESOR SUSTITUTO INTERINO | N |
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| MANUEL | MUÑOZ | MARQUEZ | Profesor Titular Universidad | S |
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Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
| Identificador | Competencia | Tipo |
| CB1 | Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio | BÁSICA |
| CB2 | Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vacación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio | BÁSICA |
| CB3 | Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética | BÁSICA |
| CB4 | Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado | BÁSICA |
| CB5 | Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía | BÁSICA |
| CE1 | Comprender y utilizar el lenguaje matemático. Adquirir la capacidad para enunciar proposiciones en distintos campos de las matemáticas, para construir demostraciones y para transmitir los conocimientos matemáticos adquiridos. | ESPECÍFICA |
| CE3 | Asimilar la definición de un nuevo objeto matemático, en términos de otros ya conocidos y ser capaz de utilizar este objeto en diferentes contextos. | ESPECÍFICA |
| CE5 | Resolver problemas matemáticos, planificando su resolución en función de las herramientas disponibles y de las restricciones de tiempo y recursos. | ESPECÍFICA |
| CE6 | Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones reales sencillas, utilizando las herramientas matemáticas más adecuadas a los fines que se persigan. | ESPECÍFICA |
| CE7 | Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para experimentar en matemáticas y resolver problemas. | ESPECÍFICA |
| CE8 | Desarrollar programas que resuelvan problemas matemáticos utilizando para cada caso el entorno computacional adecuado. | ESPECÍFICA |
| CT1 | Saber gestionar el tiempo de trabajo. | TRANSVERSAL |
Resultados Aprendizaje
| Identificador | Resultado |
| R3 | Construir y resolver modelos de programación lineal. |
| R2 | Construir y resolver modelos de programación matemática. |
| R4 | Manejar recursos informáticos de uso habitual en problemas de optimización. |
| R1 | Reconocer problemas de optimización en otras ciencias o en la vida real. |
Actividades formativas
| Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
| 01. Teoría | 36 | CE1 CE3 CE5 CE6 | ||
| 03. Prácticas de informática | 24 | CE7 CE8 | ||
| 10. Actividades formativas no presenciales | Actividades formativas y de evaluación mediante el campus virtual |
35 | CB3 CB4 CB5 CE1 CE3 CE5 CE6 CE7 CE8 | |
| 11. Actividades formativas de tutorías | Seguimiento personalizado del alumno o alumna |
1 | CB4 CB5 CE1 | |
| 12. Actividades de evaluación | Examen teórico-práctico |
4 | Grande | CB3 CB4 CB5 CE1 CE3 CE5 CE6 |
| 13. Otras actividades | Trabajo personal para la asimiliación de los contenidos teóricos y la resolución de las actividades planteadas |
50 | CB3 CB4 CB5 CE1 CE3 CE5 CE6 CE7 CE8 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
En las actividades se valorará: * ajuste a las objetivos señalados en cada actividad * originalidad * participación En los exámenes se valorará: * Corrección en la expresión, en los cálculos, en los razonamientos y en los procedimientos empleados * Desarrollo suficiente (autocontenido y autoexplicativo) de las cuestiones planteadas
Procedimiento de Evaluación
| Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
| El alumno realizará en grupos pequeños, con carácter opcional y a propuesta del profesor un trabajo que se valorará hasta 10 puntos. El trabajo incluirá una parte escrita exponiendo los contenidos de un tema, que supondrá el 50% de la nota del trabajo, y el diseño y desarrollo de una aplicación que resuelva uno de los problemas tratados, que supondrá el otro 50% de la calificación del trabajo. | La realización del trabajo será supervisada por el profesor. La versión definitiva se evaluará teniendo en cuenta los criterios: * originalidad * adecuación del contenido a la propuesta * inclusión de bibliografía y referencias a materiales complementarios * corrección algorítmica de la aplicación * adecuación en la presentación y el contenido de los resultados de la aplicación desarrollada. |
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CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CE1 CE3 CE5 CE6 CE7 CE8 CT1 |
| Resolución de problemas de programación matemática con ordenador. |
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CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CE1 CE3 CE5 CE6 CE7 CE8 CT1 |
Procedimiento de calificación
Se realizarán tres pruebas: Teórica, Práctica e Informática. Que supondrán el 80% de la nota final de la asignatura en las convocatorias de Febrero y Junio, en el caso de no realizar trabajo voluntario. La prueba teórica comprenderá la realización de ejercicios teórico-prácticos del temario propuesto. Esta prueba tiene una valoración del 40% del porcentaje asignado a las tres pruebas. La prueba práctica consistirá en la resolución de ejercicios prácticos. Esta prueba tiene una valoración del 40% del porcentaje asignado a las tres pruebas. La prueba informática consistirá en la resolución de problemas de la asignatura usando un software específico para resolverlos. Esta prueba tiene una valoración del 20% del porcentaje asignado a las tres pruebas. Las actividades académicamente dirigidas y de evaluación continua supondrán un 20% de la nota final en las convocatorias de Febrero y Junio. En el caso de que el alumno opte por realizar el trabajo voluntario, la nota final de la asignatura se calculará con la nota obtenida en la evaluación anterior que contará un 70% de la nota final y la nota del trabajo que supondrá el 30% de la nota final, en las convocatorias de Febrero y Junio. En ningún caso el alumno obtendrá una nota inferior por haber realizado el trabajo voluntario. En las convocatorias extraordinarias y de Septiembre la calificación final será la resultante de las tres pruebas: Teórica, Práctica e Informática (sin tener en cuenta las actividades académicamente dirigidas realizadas durante el curso) más la nota del trabajo voluntario en su caso, según lo expresado anteriormente. Si el alumno/a no alcanza una nota mínima de 4 puntos en cada una de las partes del examen, la calificación máxima será de 4.
Descripcion de los Contenidos
| Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
1 Introducción a La Investigación Operativa
2 Programación Lineal
3 Dualidad en Programación Lineal
4 Sensibilidad en Programación Lineal
5 Algoritmos Alternativos para Programación Lineal
6 Programación Lineal Entera
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CB1 CB2 CB3 CB4 CB5 CE1 CE3 CE5 CE6 CE7 CE8 CT1 | R3 R2 R4 R1 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
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Bazaraa, M. y Shetty, C., Nonlinear Programming: Theory and Algorithms. Wiley, 1979.
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Bazaraa, M. S. y Jarvis, J. J., Programación Lineal y Flujo en Redes. Limusa, 1996.
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Calvete, H. I, y Mateo, P. M., Programación Lineal, Entera y Meta. Problemas y Aplicaciones, Prensa Universitaria de Zaragoza, 1994.
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Hillier, Frederick S., Introducción a la Investigación de Operaciones. McGraw--Hill.
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Luenberger, David E., Programación Lineal y no Lineal. Addison-Wesley Iberoamericana, 1989.
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Ríos Insua, Sixto, Investigación Operativa. Programación Lineal y Aplicaciones. Editorial Centro de Estudios Ramón Areces, 1996.
-
Winston, Wayne L., Operations Research. PWS--Kent Publishing Company, 1994. Winston, Wayne L., Investigación de Operaciones. Grupo Editorial Iberoamericana, 1994.
-
Winston, Wayne L., Investigación de Operaciones. Aplicaciones y algoritmos. (Cuarta edición) Ed. Thomson, 2005. ISBN: 970-686-362-1
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http://knuth.uca.es/io
- http://cran.r-project.org/
- http://cran.r-project.org/web/packages/shiny/index.html
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