Si desea visionar el/los fichero/s referente/s al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes pulse sobre su nombre:

• 2583-42307005-Cronograma_Ficha_1B_2013_14.doc

Profesorado

Nombre	Apellido 1	Apellido 2	C.C.E.	Coordinador
FERNANDO	FERNANDEZ	PALACIN	Profesor Titular Universidad	N
Mª AUXILIADORA	LÓPEZ	SÁNCHEZ	Profesor Titular Escuela Universitaria	S

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Resultados Aprendizaje

Actividades formativas

Básicamente se desarrolla a partir de clases
magistrales, apoyada en presentaciones multimedia
y la resolución de ejercicios teórico-prácticos.
Cada tema se completará con el planteamiento,
discusión y resolución de un supuesto general de
carácter aplicado que recoja la mayoría de los
conceptos y técnicas del tema.

Seis prácticas de 2,5 horas recogiendo los
grandes bloques de la asignatura: Descriptiva,
Modelos de regresión, Probabilidad y variable
aleatoria, Inferencia 1, Inferencia 2 y ANOVA.
Las prácticas se impartirán con un software
estadístico de referencia, a ser posible de
licencia libre al objeto de facilitar su
instalación en los ordenadores personales del
alumno y su futura implantación sin costes en los
futuros centros de trabajo.
Para realizar las prácticas se pondrá a
disposición del alumno un libro que recoja tanto
los procedimientos informáticos, como los
supuestos resueltos y las propuestas para la
resolución por parte del alumno.
Además se le proporcionará al alumno un guión
detallado por cada práctica al objeto de
coordinar la actividad global del grupo.

Trabajo del alumno. Estudio de la materia y
asimilación de los contenidos tanto teóricos como
prácticos, a través del material que se
suministra o de las referencias bibliográficas
que se proponen para su ampliación

Se invitará explícita y personalmente a los
alumnos de forma que éstos puedan plantear todas
aquellas cuestieones que afecten al desarrollo de
la asignatura y la aprehensión de los
conocimientos y técnicas. Se intentará que  todos
los alumnos acudan al menos en una ocasión a la
tutoría para debatir los aspectos comentados
arriba con el profesor. También se cuestionarán
los métodos específicos de enseñanza y las
relaciones profesor-alumno.

Sesiones donde se realizará las pruebas de
seguimiento, los supuestos prácticos y el examen
final.

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

Se evaluará tanto la aprehensión de conocimientos por parte de los alumnos como
la capacidad de resolver supuestos prácticos y la interpretación de resultados y
elaboración de informes, teniendo en cuenta el uso apropiado de la terminología y
el lenguaje estadístico

Procedimiento de Evaluación

Procedimiento de calificación

Las actividades se calificarán de la siguiente forma:
- Examen final (70%)
El examen final incluye:
a) Una prueba tipo test con cuatro respuestas por cada ítem y una sola correcta
(cada respuesta incorrecta supondrá una penalización).El test tendrá un peso del
20% de la nota final.
b) Un examen de problemas y supuesto práctico con un peso del 50% de la nota
final.
- Pruebas de seguimiento (15%)
- Supuestos prácticos de informática (15%)

En las restantes convocatorias del curso, los alumnos tendrán que volver a
realizar el examen final (con un peso del 70%), mientras que se conserva el 30%
restante, correspondiente a evaluación continua, que se obtuvo en Junio.

Descripcion de los Contenidos

            Tema 01.Introducción a los métodos y técnicas estadísticas. Síntesis de la información
        

            Tema 02.Análisis bivariable. Ajuste y regresión bidimensional
        

            Tema 03.Teoría de la probabilidad
        

            Tema 04.Variable aleatoria unidimensional y distribuciones de probabilidad
        

            Tema 05. Algunos modelos de distribuciones unidimensionales
        

            Tema 06. Introducción a la Inferencia. Estimación puntual
        

            Tema 07.Intervalos de confianza y contrastes de hipótesis paramétricos
        

            Tema 08. Contrastes sobre la estructura del modelo probabilístico
        

            Tema 09. Contrastes no paramétricos
        

            Tema 10. Introducción al Análisis de la Varianza
        

Bibliografía

Bibliografía Básica

-ESPEJO MIRANDA,I. y otros (2007):"Inferencia Estadística" (Teoría y
Problemas). Servicio de Publicaciones UCA. ISBN: 978-84-9828-131-6
-FERNÁNDEZ F. y otros (2006):"Estadística Descriptiva y Probabilidad, Teoría
y Problemas". 3ª edición. Servicio de Publicaciones UCA. ISBN: 978-84-9828-058-6
-ARRIAZA GÓMEZ, A. y otros (2008): "Estadística Básica con R y Rcmdr"

Bibliografía Específica

Bibliografía Ampliación

-PEÑA SANCHEZ DE RIVERA, D.(1991):"Estadística. Modelos y métodos". Vol. 1.
Ed. Alianza Universidad Textos. (Segunda edición)
-RUIZ-MAYA, L., MARTIN PLIEGO, F.J.(1995):"Estadística II: Inferencia". Ed.
AC.

El presente documento es propiedad de la Universidad de Cádiz y forma parte de su Sistema de Gestión de Calidad Docente. En aplicación de la Ley 3/2007, de 22 de marzo, para la igualdad efectiva de mujeres y hombres, así como la Ley 12/2007, de 26 de noviembre, para la promoción de la igualdad de género en Andalucía, toda alusión a personas o colectivos incluida en este documento estará haciendo referencia al género gramatical neutro, incluyendo por lo tanto la posibilidad de referirse tanto a mujeres como a hombres.