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Fichas de asignaturas 2015-16


ESTADÍSTICA

Asignaturas
 

  Código Nombre    
Asignatura 40211011 ESTADÍSTICA Créditos Teóricos 3.75
Título 40211 GRADO EN BIOTECNOLOGÍA Créditos Prácticos 3.75
Curso   2 Tipo Troncal
Créd. ECTS   6    
Departamento C146 ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA    

 

Recomendaciones

a) Tener una buena formación matemática.

b) Haber superado las asignaturas de matemáticas del primer y segundo semestre.

 

Profesorado

Nombre Apellido 1 Apellido 2 C.C.E. Coordinador  
Jorge Ollero Hinojosa Catedrático de Universidad S

 

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Identificador Competencia Tipo
CE1 Analizar adecuadamente datos y resultados experimentales propios de los ámbitos de Biotecnología con técnicas estadísticas, y saberlos interpretar. ESPECÍFICA
CE2 Aplicar conocimientos básicos de Matemáticas a las Biociencias ESPECÍFICA

 

Resultados Aprendizaje

Identificador Resultado
1 Aplicar métodos matemáticos y estadísticos en supuestos experimentales.
2 Formular modelos de ajuste de resultados experimentales a las funciones teóricas fisicoquímicas.
3 Identificar situaciones en las que aparecen las distribuciones probabilísticas más usuales y los principales métodos de la inferencia estadística.
4 Utilizar con suficiente soltura aplicaciones informáticas para la computación simbólica, numérica y estadística.

 

Actividades formativas

Actividad Detalle Horas Grupo Competencias a desarrollar
01. Teoría
Trabajo presencial en el aula, a través
de clases de teoría analizando los
contenidos básicos.
30 CE1 CE2
02. Prácticas, seminarios y problemas
Trabajo presencial en el aula, a través
de clases prácticas basadas en la
resolución y/o importación de
problemas.
10 CE1 CE2
03. Prácticas de informática
Se llevarán a cabo sesiones de ordenador basadas
en la resolución de problemas; en estas sesiones
el alumno trabajarán con MS Excel. Se empleará la
versión instalada en las aulas de informática de
la UCA.
20 CE1 CE2
10. Actividades formativas no presenciales
Estudio y trabajo individual.

El objetivo último de esta actividad es
que el alumno, por medio de sesiones de
estudio individual, comprenda los
contenidos impartidos en teoría, la
resolución de ejercicios y problemas,
así como la realización de búsquedas
bibliográficas.
78 Reducido CE1 CE2
11. Actividades formativas de tutorías
Seminarios y tutorías en grupo.

Se realizará un seguimiento temporal de
la adquisición de conocimientos a
través de clases interactivas.
7 Reducido CE1 CE2
12. Actividades de evaluación
Sesiones periódicas a través de las
cuales llevarán a cabo las diferentes
pruebas de progreso.
5 Grande CE1 CE2

 

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

La calificación general de la asignatura tendrá en cuenta las puntuaciones
obtenidas en las pruebas de progreso y las pruebas finales, de la forma que se
especifica en el procedimiento de calificación.

 

Procedimiento de Evaluación

Tarea/Actividades Medios, Técnicas e Instrumentos Evaluador/es Competencias a evaluar
Prueba final Prueba escrita compuesta por cuestiones de tipo teórico, práctico y resolución de problemas. La realización de la prueba se podrá subdividir en dos sesiones con un descanso entre ambas.
  • Profesor/a
CE1 CE2
Pruebas de progreso Prueba escrita con ejercicios teóricos y prácticos sbre los contenidos de la asignatura que podrán ser resolubles mediante el software adecuado.
  • Profesor/a
CE1 CE2

 

Procedimiento de calificación

El proceso de calificación planteado se inspira en dos principios:

- Favorecer siempre al sujeto de la evaluación ante eventualidades,
indeterminaciones o vulneraciones de derechos adquiridos.

- Mostrar ante la sociedad que el sujeto logra una preparación aceptable por
superar un valor umbral en las pruebas finales (garantía de autenticidad).


El procedimiento de calificación se concreta en lo siguiente:

1) La calificación numérica a constar en cada acta de la asignatura (hasta
alcanzar el apto) será el resultado truncado a un decimal (conforme a las páginas
42 y 43 de la memoria vigente del grado) que se desprenda de la expresión:

CN = (1-a)*PF + a*PP

donde CN, PF, PP y a denotan respectivamente la "calificación numérica", la
"calificación de la prueba final", la "calificación de la prueba de progreso"
(estas cantidades estarán en la escala [0; 10]) y el "coeficiente de
ponderación".

La calificación "CN" determinará la correspondiente calificación cualitativa "CC"
conforme a ibídem.


2) El valor de "a" quedará determinado unívocamente por la contingencia que
afecte a "PP" y "PF":

i) Si PP no existe o es inferior a PF, entonces a=0.
ii) Si PP al menos iguala a PF, entonces a=1/3.

3) Si PF es inferior a 3 entonces CN corregido será el menor valor entre CN y
4.9.


Ilustración

Caso 1. Evaluación en 1ª acta: PP=3, PF=8.9.
El resultado es: CN=8.9 y CC=Notable.

Caso 2. Evaluación en dos actas. PP=10. PF(1ª convocatoria ordinaria)=2.9 y PF(2ª
convocatoria especial)=3.0.
Los resultados son: CN1=5.2, CN1(corregido)=4.9. CN2=5.3.

 

Descripcion de los Contenidos

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CE1 CE2 3

 

Bibliografía

Bibliografía Básica

Estadística para Ingenieros. Teoría y Problemas. Alonso, F.J. et al. (1996). Colegio de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos.

Introducción al Cálculo de Probabilidades. Ramos, H. M. (1997). FGrupo Editorial Universitario.

Estadística, Casas Sánchez, J.M., et al. (1998).

Problemas de Estadística Descriptiva, Probabilidad e Inferencia. Ediciones Pirámide. Espejo, I. et al. (2006).

Estadística Descriptiva y Probabilidad. Servicio de publicaciones de la Universidad de Cádiz. Espejo, I. et al. (2007).

Inferencia Estadística: Teoría y Problemas. Servicio de publicaciones de la Universidad de Cádiz.

 

Bibliografía Específica

Análisis de datos con Microsoft Excel. Berk, K.N. y Carey, P. (2001), Thomson

 

Bibliografía Ampliación

González Manteiga, M.T. y Pérez de Vargas Luque, A. (2009). Estadística Aplicada. Ediciones Díaz de Santos.

Montgomery, D. (1991). Diseño y análisis de experimentos. Grupo Editorial Iberoamericana.

Montgomery, D. (2004). Probabilidad y Estadística Aplicadas a la Ingeniería. México, Limusa Weley.

Tomeo V. et al. (2003). Lecciones de Estadística Descriptiva. Madrid, Thomson- Paraninfo Uña, I. et al. (2003). Lecciones de Cálculo de Probabilidad. Madrid, Thomson.  

 

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