Fichas de asignaturas 2015-16
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RECONOCIMIENTO DE PATRONES |
Asignaturas
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| Asignatura |
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| Profesorado |
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| Competencias |
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| Resultados Aprendizaje |
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| Actividades Formativas |
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| Sistemas de Evaluación |
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| Contenidos |
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| Bibliografía |
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| Código | Nombre | |||
| Asignatura | 21714030 | RECONOCIMIENTO DE PATRONES | Créditos Teóricos | 2.5 |
| Título | 21714 | GRADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA | Créditos Prácticos | 5 |
| Curso | 3 | Tipo | Obligatoria | |
| Créd. ECTS | 6 | |||
| Departamento | C137 | INGENIERÍA INFORMÁTICA |
Requisitos previos
Ninguno
Recomendaciones
Disponer de acceso a un ordenador personal
Profesorado
| Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador | |
| PEDRO LUIS | GALINDO | RIAÑO | Catedrático de Universidad | S |
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Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
| Identificador | Competencia | Tipo |
| CB4 | Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado | GENERAL |
| CG09 | Capacidad para resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, autonomía y creatividad. Capacidad para saber comunicar y transmitir los conocimientos, habilidades y destrezas de la profesión de Ingeniero Técnico en Informática. | GENERAL |
| CO07 | Capacidad para conocer y desarrollar técnicas de aprendizaje computacional y diseñar e implementar aplicaciones y sistemas que las utilicen, incluyendo las dedicadas a extracción automática de información y conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos. | ESPECÍFICA |
| CT1 | Trabajo en equipo: capacidad de asumir las labores asignadas dentro de un equipo, así como de integrarse en él y trabajar de forma eficiente con el resto de sus integrantes | TRANSVERSAL |
Resultados Aprendizaje
| Identificador | Resultado |
| R1 | Ser capaz de conocer y desarrollar técnicas de aprendizaje computacional y diseñar e implementar aplicaciones y sistemas que las utilicen, incluyendo las dedicadas a extracción automática de información y conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos. |
Actividades formativas
| Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
| 01. Teoría | Clase magistral |
20 | CO07 | |
| 02. Prácticas, seminarios y problemas | Clases de problemas / seminarios |
10 | CB4 CO07 | |
| 03. Prácticas de informática | Resolución de problemas en aula de ordenadores por parte de los alumnos, con asistencia del profesor para resolver dudas |
30 | CB4 | |
| 10. Actividades formativas no presenciales | Estudio del alumno, y realización práctica global |
86 | Grande | CG09 CO07 CT1 |
| 12. Actividades de evaluación | Examen final |
4 | Grande | CG09 CO07 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
La evaluación se realiza a través de la realización y entrega de las PRACTICAS de la asignatura y un examen final ESCRITO. Los alumnos que lo deseen pueden optar a realizar a lo largo del cuatrimestre un TRABAJO a propuesta del profesor que les permitirá subir la nota. NOTA:Los alumnos son responsables de proteger sus ficheros y datos personales, incluyendo sus contraseñas de acceso al correo electrónico y al campus virtual. La copia total o parcial de exámenes o prácticas, así como cualquier otro tipo de fraude detectado por los profesores, podrá ser motivo de SUSPENSO INMEDIATO EN TODAS LAS CONVOCATORIAS del curso académico para todos los implicados, sea cual fuere su papel. En particular, se informa de que las entregas electrónicas podrán almacenarse durante un plazo de 5 años para ulteriores comprobaciones.
Procedimiento de Evaluación
| Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
| EXAMEN FINAL |
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CG09 CO07 | |
| PRÁCTICA GLOBAL DE LA ASIGNATURA |
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CB4 CG09 CO07 CT1 |
Procedimiento de calificación
La evaluación final se calcula como: CALIFICACION = PRACTICAS(20%) + EXAMEN_FINAL(80%) No obstante, EN LA PRIMERA CONVOCATORIA (febrero), aquellos alumnos que lo deseen pueden realizar un trabajo que propondrá el profesor a inicios del curso, que realizarán y será supervisado a lo largo del cuatrimestre, en cuyo caso la calificación se obtiene como: CALIFICACION_FINAL = MAXIMO(CALIFICACION, 0.6*CALIFICACION+0.4*PRÁCTICA_GLOBAL) El uso de esta fórmula garantiza que la evaluación de la PRACTICA GLOBAL nunca baja la nota del alumno. La PRACTICA_GLOBAL solo se valorará en la convocatoria de febrero del curso en que se propone la misma, y es aplicable UNICAMENTE si el alumno obtiene al menos un 3.0 en el EXAMEN FINAL.
Descripcion de los Contenidos
| Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
1. Introducción al Reconocimiento de Patrones
2. Teoría Bayesiana de la Decisión
3. Técnicas de clasificación
4. Técnicas de validación y estimación del error
5. Extracción de características y Reducción de la dimensionalidad
6. Técnicas de regresión
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CB4 CG09 CO07 CT1 | R1 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
Pattern Recognition (3rd. Ed.)
Theodoridis, Sergios; Koutroumbas, Konstantinos
Elsevier Books, Oxford (2006)
Bibliografía Específica
Pattern classification (2nd Ed.)
R.O. Duda, P.E. Hart, D.G. Stork
Wiley, 2000
Bibliografía Ampliación
Neural Networks for Pattern Recognition
Christopher M. Bishop
Oxford University Press, 1995
El presente documento es propiedad de la Universidad de Cádiz y forma parte de su Sistema de Gestión de Calidad Docente. En aplicación de la Ley 3/2007, de 22 de marzo, para la igualdad efectiva de mujeres y hombres, así como la Ley 12/2007, de 26 de noviembre, para la promoción de la igualdad de género en Andalucía, toda alusión a personas o colectivos incluida en este documento estará haciendo referencia al género gramatical neutro, incluyendo por lo tanto la posibilidad de referirse tanto a mujeres como a hombres.
