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Requisitos previos

Conocimientos básicos de la asignatura "ANÁLISIS DE DATOS EN PSICOLOGÍA I"
Nivel de idioma: El alumno/a debe conocer el uso hablado y escrito del español.
Se recomienda a los alumnos de Erasmus tener el nivel B1 de español.
Carácter presencial de la asignatura. La asistencia a clase es obligatoria. Tanto
a las clases teórcas como prácticas.
Código ético: las conductas de "plagio" en la actividades teóricas y prácticas
son éticamente reprobables. Asimismo las conductas irrespetuosas hacia los
miembros de la comunidad universitaria están fuera del código ético de esta
asignatura.  Durante el desarrollo de las clases de esta asignatura no está
permitido el uso del teléfono móvil.

Recomendaciones

Conocimientos básicos de análisis matemático y álgebra

Profesorado

Nombre	Apellido 1	Apellido 2	C.C.E.	Coordinador
Pendiente de asignar				N
FERNANDO	FERNANDEZ	PALACIN	Profesor Titular Universidad	S

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Resultados Aprendizaje

Actividades formativas

Básicamente se desarrolla a partir de clases
magistrales, apoyada en presentaciones multimedia
y la resolución de ejercicios teórico-prácticos.
Cada tema se completará con el planteamiento,
discusión y resolución de un supuesto general de
carácter aplicado que recoja la mayoría de los
conceptos y técnicas del tema.

Las prácticas se impartirán con un software
estadístico de referencia, de licencia libre y
multiplataforma. Se facilitará a los alumnos
distribución actualizada y la asistencia
necesaria para la instalación en sus ordenadores
personales.

Trabajo del alumno. Estudio de la materia y
asimilación de los contenidos tanto teóricos como
prácticos, a través del material que se
suministra o de las referencias bibliográficas
que se proponen para su ampliación.

Se invitará explícita y personalmente a los
alumnos de forma que éstos puedan plantear todas
aquellas cuestiones que afecten al desarrollo de
la asignatura y la aprehensión de los
conocimientos y técnicas.
Se intentará que todos los alumnos acudan al
menos en una ocasión a una tutoría presencial, ya
sea individual o en grupo de 2 o 3 personas.
Se abrirá en la página del campus virtual un foro
de debate general de discusión de temas
relacionados con la asignatura

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

Se evaluará tanto la aprehensión de conocimientos por parte de los alumnos como
la capacidad de resolver supuestos prácticos y la interpretación de resultados y
elaboración de informes, teniendo en cuenta el uso apropiado de la terminología y
el lenguaje estadístico.

“La asistencia es obligatoria dado que ni el aprendizaje consolidado ni su
comprobación son posibles sin ella. Las faltas, justificadas o no, más allá del
20% establecido y/o la carencia de trabajos solicitados o de los requisitos de
participación señalados, impedirán la aprobación de la asignatura requiriendo de
un plan de trabajo específico a presentar en la siguiente convocatoria a la que
tuviera derecho.”

“Los alumnos suspendidos en la primera convocatoria que hayan cumplido con  todos
los requisitos de participación, mantendrán la calificación de los trabajos
prácticos (aprobado o suspenso) durante todo el curso siguiente, completándose la
nota con la calificación de la prueba final de la convocatoria en cuestión.”

Procedimiento de Evaluación

Procedimiento de calificación

R1: 15%
R2: 45%
R3.1: 15%
R3.2: 15%
R4.1: 5%
R4.2: 5%
Para superar la asignatura se ha de obtener un mínimo de un 50% en la suma de las
pruebas objetivas (3 puntos sobre 6 entre R1 y R2)

Descripcion de los Contenidos

            1. Elementos de la inferencia estadística. Diseño muestral
        

            2. Estimación de parámetros. Distribuciones asociadas al proceso de muestreo en poblaciones normales
        

            3. Estimación por intervalos de confianza
        

            4. Contrastes de hipótesis paramétricos sobre una o dos muestras
        

            5. Contrastes no paramétricos de una y dos muestras. Diagnosis del modelo
        

            6. Análisis de la varianza de un factor: Test de la F. Alternativas no paramétricas
        

            7. Regresión Multilineal
        

            8. Introducción al análisis multivariante
        

Bibliografía

Bibliografía Básica

-ESPEJO MIRANDA,I. y otros (2007):"Inferencia Estadística" (Teoría y
Problemas). Servicio de Publicaciones UCA. ISBN: 978-84-9828-131-6
-FERNÁNDEZ F. y otros (2006):"Estadística Descriptiva y Probabilidad, Teoría
y Problemas". 3ª edición. Servicio de Publicaciones UCA. ISBN: 978-84-9828-058-6
-ARRIAZA GÓMEZ, A. y otros (2008): "Estadística Básica con R y Rcmdr"

-Apuntes y manuales disponibles en el Campus virtual

TODA ESTA BIBLIOGRAFÍA ESTÁ PUBLICADA CON LICENCIA LIBRE.
DISPONIBLE EN LA PÁGINA: http://knuth.uca.es

EN LA PÁGINA http://knuth.uca.es/R se encuentran los recursos para aprender y perfeccionar el manejo del software estadístico R:
Instalación de la distribución R_UCA en diversas plataformas y lenguajes, documentación, foro de consultas, etc.

Bibliografía Ampliación

El presente documento es propiedad de la Universidad de Cádiz y forma parte de su Sistema de Gestión de Calidad Docente. En aplicación de la Ley 3/2007, de 22 de marzo, para la igualdad efectiva de mujeres y hombres, así como la Ley 12/2007, de 26 de noviembre, para la promoción de la igualdad de género en Andalucía, toda alusión a personas o colectivos incluida en este documento estará haciendo referencia al género gramatical neutro, incluyendo por lo tanto la posibilidad de referirse tanto a mujeres como a hombres.