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Fichas de asignaturas 2015-16


ESTADÍSTICA

Asignaturas
 

  Código Nombre    
Asignatura 10618003 ESTADÍSTICA Créditos Teóricos 5
Título 10622 GRADO EN INGENIERÍA EN TECNOLOGÍAS INDUSTRIALES - ALGECIRAS Créditos Prácticos 2.5
Curso   1 Tipo Obligatoria
Créd. ECTS   6    
Departamento C146 ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA    

 

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Requisitos previos

El plan de Estudios no establece prerrequisitos para esta asignatura.

 

Recomendaciones

Cursar una línea de estudios preuniversitarios adecuada al título.

 

Profesorado

Nombre Apellido 1 Apellido 2 C.C.E. Coordinador  
MARIA DEL PILAR ALVAREZ RUIZ Profesor Titular Escuela Univ. N
OCTAVIO ARIZA SANCHEZ Profesor Titular de Universidad S
Teresa Mediavilla Gradolph Comisión de Servicios N
Victor Manuel Uceda Aranda Profesor Asociado N

 

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Identificador Competencia Tipo
B01 Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización ESPECÍFICA
CB3 Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética GENERAL
CG3 Conocimiento en materias básicas y tecnológicas que les capacite para el aprendizaje de nuevos métodos y teorías, y les dote de versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones GENERAL
CT1 Capacidad para la resolución de problemas TRANSVERSAL
CT12 Capacidad para el aprendizaje autónomo TRANSVERSAL
CT17 Capacidad para el razonamiento crítico TRANSVERSAL
CT2 Capacidad para tomar decisiones TRANSVERSAL
CT7 Capacidad de análisis y síntesis TRANSVERSAL

 

Resultados Aprendizaje

Identificador Resultado
R1 Aptitud para aplicar los conocimientos sobre estadística y optimización.
R2 Ser capaz de aplicar técnicas estadísticas y de optimización en la formulación y resolución de problemas en el ámbito de la ingeniería.

 

Actividades formativas

Actividad Detalle Horas Grupo Competencias a desarrollar
01. Teoría
Son clases de teoría, ejercicios y problemas. En
ellas el profesor expondrá/desarrollará los
conceptos y métodos teóricos, a la vez que
intercalará ejercicios y problemas con el fin de
aclarar y afianzar lo explicado en la teoría.

Aunque es el profesor el que realiza la
exposición, en realidad debe ser un hilo
conductor para que el alumno sea parte activa de
la misma, de manera que lo haga partícipe del
desarrollo de la clase, incitándolo a razonar y a
preguntar sobre lo expuesto. Es decir, se
potenciarán principalmente las metodologías
activas, buscando en todo momento la implicación
por parte del alumno en el proceso de
aprendizaje.

Se hará uso tanto de pizarra y/o proyección de
diapositivas con powerpoint.

Es interesante que el alumno tenga información
por adelantado de lo que en clase se va a
desarrollar, lo que implica un trabajo previo por
parte del alumnado. Para ello se dispondrá del
campus virtual de la Universidad de Cádiz como
soporte tecnológico de estas actividades.

La metodología enseñanza-aprendizaje hará uso de
estas actividades, empleando como referente los
modelos de innovación docente propuestos para las
universidades andaluzas.

40 Grande B01 CB3 CG3 CT1 CT17 CT2 CT7
02. Prácticas, seminarios y problemas
En estas clases se trabajará en la resolución de
problemas prácticos donde aplicar directamente lo
aprendido en las clases de teoría.

Para ello, los alumnos dispondrán previamente de
relaciones de problemas sobre los que se
trabajará en clase.

La metodología a utilizar debe lograr que el
papel del profesor en estas clases sea de
guía-apoyo, y aunque dará pautas para la
resolución de los problemas, será el propio
alumno el que tendrá que resolverlos.

El método de enseñanza fomentará y combinará el
trabajo en grupo con el individual, así como la
exposición pública de resultados.

Se potenciarán principalmente las metodologías
activas, buscando en todo momento la implicación
por parte del alumno en el proceso de
aprendizaje.

Se dispondrá del campus virtual de la Universidad
de Cádiz como soporte tecnológico de estas
actividades.

La metodología enseñanza-aprendizaje hará uso de
estas actividades, empleando como referente los
modelos de innovación docente propuestos para las
universidades andaluzas.

10 Mediano B01 CB3 CG3 CT1 CT12 CT17 CT2 CT7
03. Prácticas de informática
En el aula de ordenadores el alumno resolverá
problemas-casos prácticos mediante el uso de
herramientas informáticas.

Para ello, los alumnos dispondrán previamente de
guiones de prácticas sobre los que se trabajará
en clase.

En estas clases, el profesor presentará y dará
pautas sobre la aplicación informática a
utilizar, siendo el alumno el que debe resolver
con el uso del ordenador los problemas
planteados. Por supuesto siempre bajo la guía y
supervisión del profesor.

El número de alumnos permitirá que la resolución
de los problemas se haga individualmente o en
grupos muy reducidos (2 ó 3 alumnos).

Se potenciarán principalmente las metodologías
activas, buscando en todo momento la implicación
por parte del alumno en el proceso de
aprendizaje.

Se dispondrá del campus virtual de la Universidad
de Cádiz como soporte tecnológico de estas
actividades.

La metodología enseñanza-aprendizaje hará uso de
estas actividades, empleando como referente los
modelos de innovación docente propuestos para las
universidades andaluzas.

10 Reducido B01 CB3 CG3 CT1 CT12 CT17 CT2 CT7
10. Actividades formativas no presenciales
Horas de estudio
80 B01 CB3 CG3 CT1 CT12 CT17 CT2 CT7
11. Actividades formativas de tutorías
Tutorías individuales
4 B01 CB3 CG3 CT1 CT12 CT17 CT2 CT7
12. Actividades de evaluación
Desarrollo exámenes
6 B01 CB3 CG3 CT1 CT12 CT17 CT2 CT7

 

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

El sistema de evaluación se realizará de acuerdo con la normativa propia de la
Universidad de Cádiz. No obstante, los criterios específicos de calificación
dependerán de las pruebas de evaluación concretas.

En ese sentido se especifica que:

- Se evaluarán las tres partes de las que consta la asignatura: teoría,
problemas y laboratorio informático.
-La asistencia al laboratorio será condición necesaria para poder presentarse a
cualquier llamamiento de este curso.

 

Procedimiento de Evaluación

Tarea/Actividades Medios, Técnicas e Instrumentos Evaluador/es Competencias a evaluar
examen final El examen final es una prueba de teoría y problemas que consta de una parte de teoría y/o cuestiones (teóricas/prácticas) y otra de problemas de aplicación de los conceptos y procedimientos adquiridos en la asignatura. Se realizarán únicamente los exámenes oficiales en las fechas establecidas por el Centro.
  • Profesor/a
B01 CB3 CG3 CT1 CT12 CT17 CT2 CT7
examen prácticas de ordenador El examen de laboratorio informático consta de problemas a desarrollar y resolver con uso individual del ordenador. Para cada alumno habrá un único examen por curso.
  • Profesor/a
B01 CB3 CG3 CT1 CT12 CT17 CT2 CT7
Pruebas parciales Estas pruebas serán de cuestiones teórico-prácticas relacionadas con los contenidos de la asignatura. Se realizarán tres a lo largo del semestre, con anterioridad del examen final. La valoración correspondiente a esta actividad de evaluación será la media aritmética de las tres pruebas. No tienen carácter obligatorio. Para los alumnos que no hayan realizado estas pruebas, no hayan superado dicha actividad de evaluación, o quieran mejorar su valoración, tendrán otra oportunidad en la realización del examen final.
  • Profesor/a
B01 CB3 CG3 CT1 CT12 CT17 CT2 CT7

 

Procedimiento de calificación

La calificación global y final de la asignatura se obtendrá de una suma ponderada
de los exámenes y pruebas anteriormente descritas, tal como a continuación se
detalla:

- La valoración del examen de prácticas de ordenador será el 10% de la nota final
de la asignatura.

- La valoración correspondiente a las pruebas parciales será el 30% de la nota
final de la asignatura.

- La valoración del examen final será el 60% de la nota final de la asignatura.



 

Descripcion de los Contenidos

Contenido Competencias relacionadas Resultados de aprendizaje relacionados
            1.- Estadística Descriptiva.

        
B01 CB3 CG3 CT1 CT12 CT17 CT2 CT7 R1 R2
            2.- Regresión y correlación.

        
B01 CB3 CG3 CT1 CT12 CT17 CT2 CT7 R1 R2
            3.- Teoría de la probabilidad. Cálculo de probabilidades.
        
B01 CB3 CG3 CT1 CT12 CT17 CT2 CT7 R1 R2
            4.- Variables aletorias unidimensionales y bidimensionales.

        
B01 CB3 CG3 CT1 CT12 CT17 CT2 CT7 R1 R2
            5.- Distribuciones discretas y continuas.



        
B01 CB3 CG3 CT1 CT12 CT17 CT2 CT7 R1 R2
            6.- Inferencia Estadística.


        
B01 CB3 CG3 CT1 CT12 CT17 CT2 CT7 R1 R2
            7.- Estimación puntual y por intervalos.
        
B01 CB3 CG3 CT1 CT12 CT17 CT2 CT7 R1 R2
            8.- Contrastes de hipótesis. Contrastes de hipótesis paramétricos.

        
B01 CB3 CG3 CT1 CT12 CT17 CT2 CT7 R1 R2
            9.- Introducción a la optimización.

        
B01 CB3 CG3 CT1 CT12 CT17 CT2 CT7 R1 R2

 

Bibliografía

Bibliografía Básica

- Coquillat, F.(1991). "Estadística Descriptiva. Metodología y Cálculo".

Ed. Tébar Flores. Madrid.

- Fernández Palacín, F. y otros. (2000). "Estadística descriptiva y

Probabilidad". Ed. Servicio de publicaciones de la Universidad de Cádiz.

Cádiz.

- Gámez Mellado, A. y otros. (2000). "Estadística para ingenieros".  Ed.

Servicio de publicaciones de la Universidad de Cádiz. Cádiz.

- López Cachero, M.(1990.)"Fundamentos y métodos de estadística". Ed.

Pirámide. Madrid.

- López de Manzanara Barbero,(1992)."Problemas de Estadística". Ed.

Pirámide.

- Martín Pliego, F.J.; Ruiz-Maya, L. (1995). "Estadística I: Probabilidad".

Ed. A.C. Madrid.

- Nortes Checa, A.(1993). "Estadística teórica y aplicada". Barcelona. Ed.

PPV.

- Quesada y otros. (1996). "Curso y Ejercicios de Estadística". Ed.

Alhambra Universidad. Madrid.

- Ruiz-Maya, L. (1994). "Problemas de Estadística". Ed. A.C. Madrid.

 

 

Bibliografía Específica

- Casas Sánchez J.(1997). "Inferencia Estadística". Ed. Centro de

Estudios Ramón Areces. Madrid.

- Ramos Romero, H. (1997). "Introducción al Cálculo de Probabilidades". 

Grupo editorial universitario. Granada.

- Ruiz-Maya, L. Y Martín, J. (1999)."Fundamentos de Inferencia

Estadística". Ed. AC. Madrid.

 

Bibliografía Ampliación

- Peña Sánchez de Rivera, D.(1994). "Estadística. Modelos y métodos". Ed.

Alianza Editorial. Madrid.

 

- Walpole, R.; Myers, R. (1987). "Probabilidad y  estadística para

ingenieros". Editorial Iberoamericana. México.

 

Recurso: Curso Aula Virtual Universidad de Cádiz.

 

El presente documento es propiedad de la Universidad de Cádiz y forma parte de su Sistema de Gestión de Calidad Docente. En aplicación de la Ley 3/2007, de 22 de marzo, para la igualdad efectiva de mujeres y hombres, así como la Ley 12/2007, de 26 de noviembre, para la promoción de la igualdad de género en Andalucía, toda alusión a personas o colectivos incluida en este documento estará haciendo referencia al género gramatical neutro, incluyendo por lo tanto la posibilidad de referirse tanto a mujeres como a hombres.