Fichas de asignaturas 2015-16
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ESTADÍSTICA APLICADA A LA CRIMINOLOGÍA |
Asignaturas
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| Asignatura |
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| Profesorado |
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| Competencias |
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| Resultados Aprendizaje |
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| Actividades Formativas |
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| Sistemas de Evaluación |
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| Contenidos |
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| Bibliografía |
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| Código | Nombre | |||
| Asignatura | 30304014 | ESTADÍSTICA APLICADA A LA CRIMINOLOGÍA | Créditos Teóricos | 1.5 |
| Título | 30304 | GRADO EN CRIMINOLOGÍA Y SEGURIDAD | Créditos Prácticos | 1.5 |
| Curso | 2 | Tipo | Obligatoria | |
| Créd. ECTS | 3 | |||
| Departamento | C146 | ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA |
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Requisitos previos
Los requisitos previos para cursar esta asignatura están relacionados directamente con las siguientes habiiidades adquiridas en el aprendizaje de la Estadística y las Matemáticas. - Conocimiento de propiedades más importantes asociadas a las funciones reales de una variable: continuidad, derivabilidad e integración. - Estadística Descriptiva de una variable - Cálculo de probabilidades - Manejo de distribuciones probabilísticas discretas y continuas
Recomendaciones
Se recomienda haber cursado la asignatura "Matemáticas aplicadas a las Ciencias Sociales" para los alumnos de Bachillerato. Para los alumnos de otra procedencia se aconseja un nivel matemático-estadístico similar al proporcionado por la asignatura indicada anteriormente. También se recomienda haber cursado la asignatura "Estadística" de primer curso.
Profesorado
| Nombre | Apellido 1 | Apellido 2 | C.C.E. | Coordinador | |
| ANGEL | BERIHUETE | MACIAS | PROFESOR SUSTITUTO INTERINO | N |
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| JUAN ANTONIO | GARCIA | RAMOS | Profesor Titular Universidad | N |
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| CARMEN DOLORES | RAMOS | GONZALEZ | Profesor Titular Universidad | S |
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Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
| Identificador | Competencia | Tipo |
| CB3 | Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) | GENERAL |
| CE2 | Saber interpretar las fuentes de datos relacionados con la criminalidad: gráficos, estadísticas | ESPECÍFICA |
| CG12 | Utilizar las Tecnologías de la Información y la Comunicación en la resolución de problemas y búsqueda de información en el ámbito de la Criminología | GENERAL |
| CG4 | Utilizar herramientas propias del método científico para la planificación, diseño y ejecución de investigaciones básicas y aplicadas desde la etapa de reconocimiento hasta la evaluación de resultados y conclusiones | GENERAL |
Resultados Aprendizaje
| Identificador | Resultado |
| R4 | Ante un problema en ambiente de incertidumbre relativo a una o dos poblaciones, plantear adecuadamente un contraste de hipótesis, realizar dicho contraste a partir de los datos observados y definir correctamente, en términos de los errores asociados, las conclusiones que se derivan del contraste. |
| R3 | A partir de datos estadísticos observados de una o dos poblaciones, ajustarlos de forma conveniente a un modelo probabilístico, estimar adecuadamente los parámetros poblacionales y obtener intervalos de confianza para los principales parámetros poblacionales. |
| R1 | Interpretar los resultados obtenidos con el uso de las técnicas estadísticas aplicadas |
| R2 | Manejar adecuadamente un programa estadístico para la resolución de los problemas planteados que lo requieran |
Actividades formativas
| Actividad | Detalle | Horas | Grupo | Competencias a desarrollar |
| 01. Teoría | En esta actividad se realizará una exposición verbal por parte del profesor de los contenidos, ejercicios y problemas resueltos de la asignatura. Esta exposición se realizará mediante transparencias de tipo Power-Point que el alumno tendrá en su poder. Para ello serán colocadas en el correspondiente curso virtual con antelación. |
12 | CE2 CG4 | |
| 03. Prácticas de informática | En esta actividad se resolverán problemas usando software estadístico adecuado, cuando sea necesario. |
12 | CG12 CG4 | |
| 10. Actividades formativas no presenciales | Estudio autónomo del alumno |
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| 12. Actividades de evaluación | - Evaluación de una o varias pruebas de seguimiento consistente en la resolución de ejercicios similares a los propuestos en clase. - Un examen final teórico-práctico que realizará con un ordenador individual, dotado de software estadístico, sobre toda la materia de la asignatura. |
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| 13. Otras actividades | Realización de un trabajo. |
5 | CB3 CE2 CG12 CG4 |
Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
La evaluación del alumno se hará combinando tres procedimientos diferentes: - Un examen final teórico-práctico, que realizará con un ordenador dotado de software estadístico, sobre toda la materia de la asignatura. - Evaluación de una o varias pruebas de seguimiento consistentes en la resolución de ejercicios similares a los propuestos en clase. - Resolución en grupo de ejercicios propuestos por el profesor
Procedimiento de Evaluación
| Tarea/Actividades | Medios, Técnicas e Instrumentos | Evaluador/es | Competencias a evaluar |
| 1) Prueba o pruebas de seguimiento de la asignatura 2) Examen final 3) Trabajo | 1) Examen o exámenes tipo test de respuesta múltiple seleccionados aleatoriamente de una base de datos de ejercicios (20% de la calificación final) 2) Examen final presencial teórico-práctico (70% de la calificación final) 3) Trabajo (10%) |
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CB3 CE2 CG12 CG4 |
Procedimiento de calificación
La calificación final será la media ponderada de cada una de las partes o procedimientos de evaluación, de acuerdo con la ponderación establecida en el apartado de procedimientos de evaluación.
Descripcion de los Contenidos
| Contenido | Competencias relacionadas | Resultados de aprendizaje relacionados |
Contrastes de hipótesis
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CG12 CG4 | R4 R1 R2 |
Intervalos de confianza
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CG12 CG4 | R3 R1 R2 |
Bibliografía
Bibliografía Básica
- BARÓ LLINAS, J. (1989). Inferencia estadística. Ed. Parramón.
- ESPEJO MIRANDA, I. et al. (2007): Inferencia Estadística. Teoría y Probabilidad. Servicio de publicaciones de la Universidad de Cádiz.
- ESTEBAN GARCÍA, J. y otros (2010). Inferencia estadística. Editorial Garceta
- GARCÍA RAMOS, J.A., RAMOS GONZÁLEZ, C.D. y RUIZ GARZÓN, G. (2010). Estadística Administrativa. Servicio de publicaciones de la Universidad de Cádiz.
- LIND, MARCHAL y WATHEN (2008). Estadística Aplicada a los Negocios y a la Economía. XIII Edición Ed. McGraw Hill Interamericana.
- MARTÍN-PLIEGO y otros (2005). Problemas de Inferencia Estadística. Thomson Editores.
- RUIZ MAYA PÉREZ, L. y MARTÍN-PLIEGO LÓPEZ, F.J. (2005): Fundamentos de Inferencia Estadística. Thomson Editores.
Bibliografía Específica
- FOX, J.A., LEVIN, J. & FORDE, D.R. (2009). Elementary Statistics in Criminal Justice Research (Third Edition), Boston. Pearson. ·
- VITO, G., BLANKENSHIP, M.B. & KUNSELMAN, J.C. (2008). Statistical Analysis in Criminal Justice and Criminology (Second Edition), Illinois. Waveland Press. ·
- WILLIAMS, F.P. (2009). Statistical Concepts for Criminal Justice and Criminology, New Jersey. Pearson- Prentice Hall.
El presente documento es propiedad de la Universidad de Cádiz y forma parte de su Sistema de Gestión de Calidad Docente. En aplicación de la Ley 3/2007, de 22 de marzo, para la igualdad efectiva de mujeres y hombres, así como la Ley 12/2007, de 26 de noviembre, para la promoción de la igualdad de género en Andalucía, toda alusión a personas o colectivos incluida en este documento estará haciendo referencia al género gramatical neutro, incluyendo por lo tanto la posibilidad de referirse tanto a mujeres como a hombres.
