Recomendaciones

Haber cursado Estadística (Módulo de formación básica) y Estadística Avanzada
(Módulo de Ampliación en Economía y Estadística).

Profesorado

Nombre	Apellido 1	Apellido 2	C.C.E.	Coordinador
HECTOR	RAMOS	ROMERO	Catedratico de Universidad	S

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Resultados Aprendizaje

Actividades formativas

Durante las clases teóricas, los profesores
emplearán los siguientes recursos:

Método expositivo: lección magistral, utilizando
presentaciones puestas previamente a disposición
del alumno mediante el Campus Virtual. Se
comentará, ampliará y aclarará los
contenidos de esas presentaciones y se responderá
a las dudas que le surjan al alumno.
Resolución de ejercicios teórico prácticos, así
como comentarios de ejercicios resueltos en
presentaciones. Esta metodología se
empleará,preferentemente, en ejercicios que no
requieren el uso del ordenador.

Durante las clases prácticas, los profesores
emplearán los siguientes recursos:

Aprendizaje basado en problemas: algunos
conocimientos teóricos serán impartidos mediante
la resolución de problemas-ejemplos.

Aprendizaje cooperativo: el profesor propondrá
ejercicios a los alumnos para su resolución en
grupo.

Utlización de software estadístico específico
para el tartamiento multivariante de datos

Estudio autónomo del alumo

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

La evaluación del alumno se llevará a cabo atendiendo a:
•  Un examen final teórico-práctico sobre toda la materia de la asignatura
•  Cuestiones y ejercicios propuestos por el profesor a lo largo del curso para
evaluar el seguimiento del aprendizaje.

Procedimiento de Evaluación

Procedimiento de calificación

Prueba objetiva escrita de acreditación de competencias: 70% de la calificación
final.
Resultados de las actividades de aprendizaje: 30% de la calificación final


Para superar la asignatura, será requisito necesario tener aprobadala prueba
objetiva escrita. De no ser así, la calificación que constará en el acta de
calificaciones será la obtenida en dicha prueba objetiva escrita.

Descripcion de los Contenidos

            1.  Estadística descriptiva multivariante
        

            2.  Análisis de regresión con variable dependiente cualitativa o cuantitativa: modelo lineal, Logit y Probit
        

            3.  Análisis discriminante.
        

            4.  Análisis de conglomerados (Cluster
        

            5.  Técnicas de reducción de la dimensión: componentes principales y análisis factorial.
        

            6.  Otras técnicas multivariantes.
        

            8.  Software para la aplicación de métodos multivariantes
        

Bibliografía

Bibliografía Básica

Bibliografía Ampliación

El presente documento es propiedad de la Universidad de Cádiz y forma parte de su Sistema de Gestión de Calidad Docente. En aplicación de la Ley 3/2007, de 22 de marzo, para la igualdad efectiva de mujeres y hombres, así como la Ley 12/2007, de 26 de noviembre, para la promoción de la igualdad de género en Andalucía, toda alusión a personas o colectivos incluida en este documento estará haciendo referencia al género gramatical neutro, incluyendo por lo tanto la posibilidad de referirse tanto a mujeres como a hombres.