- Info
Fichas de asignaturas 2015-16
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Código |
Nombre |
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| Asignatura |
21715003 |
ESTADÍSTICA
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Créditos Teóricos |
4.5 |
| Título |
21721 |
GRADO EN INGENIERÍA EN TECNOLOGÍAS INDUSTRIALES - CÁDIZ |
Créditos Prácticos |
3 |
| Curso |
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1 |
Tipo |
Obligatoria |
| Créd. ECTS |
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6 |
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| Departamento |
C146 |
ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA |
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Si desea visionar el/los fichero/s referente/s al cronograma sobre el número de horas de los estudiantes pulse sobre su nombre:
Requisitos previos
Ninguno.
Recomendaciones
Conocimiento de la notación matemática básica.
Lectura y aplicación de fórmulas.
Manejo adecuado de la calculadora científica.
Conocimientos de informática a nivel usuario.
Competencias
Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.
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Identificador
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Competencia
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Tipo
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| B01 |
Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan
plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra
lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones
diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica;
estadística y optimización |
ESPECÍFICA |
| CB3 |
Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos
relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que
incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética |
GENERAL |
| CG3 |
Conocimiento en materias básicas y tecnológicas que les capacite para el
aprendizaje de nuevos métodos y teorías, y les dote de versatilidad para adaptarse a
nuevas situaciones |
GENERAL |
| CT1 |
Capacidad para la resolución de problemas |
TRANSVERSAL |
| CT17 |
Capacidad para el razonamiento crítico |
TRANSVERSAL |
| CT2 |
Capacidad para tomar decisiones |
TRANSVERSAL |
| CT7 |
Capacidad de análisis y síntesis |
TRANSVERSAL |
Resultados Aprendizaje
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Identificador
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Resultado
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| R5 |
Aptitud para aplicar los conocimientos sobre estadística y optimización. |
| R3 |
Ser capaz de aplicar técnicas de inferencia estadística, intervalos de confianza y contraste de hipótesis, en la formulación y resolución de problemas en el ámbito de la ingeniería. |
| R4 |
Ser capaz de aplicar técnicas de optimización en la formulación y resolución de problemas en el ámbito de la ingeniería. |
| R1 |
Ser capaz de aplicar técnicas para sintetizar, representar, interpretar y analizar descriptivamente conjuntos de datos de interés en la formulación y resolución de problemas en el ámbito de la ingeniería. |
| R2 |
Ser capaz de manejar variables aleatorias y analizar su utilidad para la modelización de fenómenos reales, identificando las distribuciones probabilísticas discretas y continuas más usuales que aparecen en la formulación y resolución de problemas en el ámbito de la ingeniería. |
Actividades formativas
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Actividad
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Detalle
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Horas
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Grupo
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Competencias a desarrollar
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| 01. Teoría |
Son clases de teoría, ejercicios y problemas. En
ellas el profesor expondrá/desarrollará los
conceptos y métodos teóricos, a la vez que
intercalará ejercicios y problemas con el fin de
aclarar y afianzar lo explicado en la teoría.
Aunque es el profesor el que realiza la
exposición, en realidad debe ser un hilo
conductor para que el alumno sea parte activa de
la misma, de manera que lo haga partícipe del
desarrollo de la clase, incitándolo a razonar y a
preguntar sobre lo expuesto. Es decir, se
potenciarán principalmente las metodologías
activas, buscando en todo momento la implicación
por parte del alumno en el proceso de
aprendizaje.
Se hará uso tanto de pizarra como de medios
audiovisuales de proyección.
Es interesante que el alumno tenga información
por adelantado de lo que en clase se va a
desarrollar, lo que implica un trabajo previo por
parte del alumnado. Para ello se dispondrá del
campus virtual de la Universidad de Cádiz como
soporte tecnológico de estas actividades.
La metodología enseñanza-aprendizaje hará uso de
estas actividades, empleando como referente los
modelos de innovación docente propuestos para las
universidades andaluzas.
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36 |
Grande |
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| 02. Prácticas, seminarios y problemas |
En estas clases se trabajará en la resolución de
problemas prácticos donde aplicar directamente lo
aprendido en las clases de teoría.
Para ello, los alumnos dispondrán previamente de
relaciones de problemas sobre los que se
trabajará en clase.
La metodología a utilizar debe lograr que el
papel del profesor en estas clases sea de
guía-apoyo, y aunque dará pautas para la
resolución de los problemas, será el propio
alumno el que tendrá que resolverlos.
El método de enseñanza fomentará y combinará el
trabajo en grupo con el individual, así como la
exposición pública de resultados.
Se potenciarán principalmente las metodologías
activas, buscando en todo momento la implicación
por parte del alumno en el proceso de aprendizaje.
Se dispondrá del campus virtual de la Universidad
de Cádiz como soporte tecnológico de estas
actividades.
La metodología enseñanza-aprendizaje hará uso de
estas actividades, empleando como referente los
modelos de innovación docente propuestos para las
universidades andaluzas.
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12 |
Mediano |
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| 03. Prácticas de informática |
En el aula de ordenadores el alumno resolverá
problemas-casos prácticos mediante el uso de
herramientas informáticas.
Para ello, los alumnos dispondrán previamente de
guiones de prácticas sobre los que se trabajará
en clase.
En estas clases, el profesor presentará y dará
pautas sobre la aplicación informática a
utilizar, siendo el alumno el que debe resolver
con el uso del ordenador los problemas
planteados. Por supuesto siempre bajo la guía y
supervisión del profesor.
El número de alumnos permitirá que la resolución
de los problemas se haga individualmente o en
grupos muy reducidos (2 ó 3 alumnos).
Se potenciarán principalmente las metodologías
activas, buscando en todo momento la implicación
por parte del alumno en el proceso de aprendizaje.
Se dispondrá del campus virtual de la Universidad
de Cádiz como soporte tecnológico de estas
actividades.
La metodología enseñanza-aprendizaje hará uso de
estas actividades, empleando como referente los
modelos de innovación docente propuestos para las
universidades andaluzas.
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12 |
Reducido |
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| 10. Actividades formativas no presenciales |
Contemplan el trabajo realizado por el alumno
para
comprender los contenidos impartidos en teoría,
la resolución de ejercicios y problemas, la
elaboración de supuestos prácticos de
informática, así como la realización de búsquedas
bibliográficas. |
80 |
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| 12. Actividades de evaluación |
Sesiones donde se realizarán las pruebas de
seguimiento y el examen final. |
10 |
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Evaluación
Criterios Generales de Evaluación
El sistema de evaluación se realizará de acuerdo con la normativa propia de la
Universidad de Cádiz. No obstante, los criterios específicos de calificación
dependerán de las pruebas de evaluación concretas.
Como criterio general se valorará la claridad y presentación de las respuestas,
la adecuación de los resultados obtenidos, la coherencia de los resultados
obtenidos, así como, la justificación y correcta definición de las variables,
sucesos e hipótesis planteadas y el procedimiento empleado en la resolución de
los problemas y de las posibles cuestiones teóricas planteadas.
Los procedimientos de evaluación tomarán en consideración la participación activa
del estudiante en las actividades de aprendizaje que se programen, y los niveles
de aprendizaje que los estudiantes acrediten mediante las mismas. La
participación activa está integrada en las actividades de aprendizaje de la
asignatura.
Procedimiento de Evaluación
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Tarea/Actividades
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Medios, Técnicas e Instrumentos
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Evaluador/es
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Competencias a evaluar
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| A.1. Actividades de Seguimiento. |
Se realizarán actividades de seguimiento de la labor del estudiante, como realización de prácticas de ordenador, pruebas de aprovechamiento de las mismas, creación de glosarios, resolución de problemas, etc.
Los procedimientos de evaluación tomarán en consideración la participación activa del estudiante en las actividades de aprendizaje que se programen, y los niveles de aprendizaje que los estudiantes acrediten mediante las mismas. La participación activa está integrada en las actividades de aprendizaje de las asignaturas. |
- Profesor/a
- Autoevaluación
- Evaluación entre iguales
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| A.2. Pruebas de Progreso.
Cuestionarios. |
Cuestionarios con preguntas de respuesta múltiple, emparejamiento, respuesta corta, etc. sobre las actividades teóricas y prácticas realizadas en cada bloque de contenidos. Los errores serán penalizados. Se utilizará el campusvirtual.
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| A.3. Realización de supuestos prácticos de informática y control de
prácticas de ordenador.
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Uso del software estadístico manejado en los supuestos planteados. Se valorará tanto la resolución numérica como la interpretación de las soluciones de dichos supuestos.
Se utilizará como soporte técnico el campus virtual.
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| Examen final.
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El examen final es una prueba escrita y/o práctica de acreditación de las competencias. Puede incluir teoría, cuestiones teórico-prácticas problemas de aplicación de los conceptos y procedimientos adquiridos en la asignatura.
Se realizarán únicamente los exámenes oficiales en las fechas establecidas
por el Centro. No obstante, a criterio del profesor encargado de cada grupo, podrán realizarse pruebas parciales liberatorias de las distintas partes de las que consta la
asignatura. La realización de estas pruebas parciales estará limitada a los estudiantes con un adecuado nivel acreditado en las actividades de seguimiento.
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Procedimiento de calificación
La calificación global y final de la asignatura se obtendrá de una suma
ponderada de los exámenes y pruebas anteriormente descritas, tal como a
continuación se detalla:
- La valoración de las actividades, A.1. Actividades de seguimiento, A.2. Pruebas
de progreso-Cuestionarios y A.3. Realización de supuestos prácticos de
informática y control de prácticas de ordenador, será el 30% de la nota final de
la asignatura.
- La valoración del examen final será el 70% de la nota final de la asignatura.
El estudiante deberá obtener una calificación mínima de 2,5 puntos de los 7 sobre
los que se le puntúa el examen final para que a esa nota se le sume la nota
obtenida en la valoración de las actividades de seguimiento.
Descripcion de los Contenidos
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Contenido
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Competencias relacionadas
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Resultados de aprendizaje relacionados
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0. Teoría de Conjuntos y combinatoria.
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R2
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1. Síntesis de la información estadística.
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R5
R1
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2. Cálculo de Probabilidades.
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R5
R2
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3. Variable aleatoria. Distribuciones de probabilidad.
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R5
R2
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4. Inferencia Estadística.
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R5
R3
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5. Contrastes de Hipótesis.
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R5
R3
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6. Regresión lineal múltiple.
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R5
R3
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7. Introducción a la optimización lineal.
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R5
R4
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Prácticas de Laboratorio Informático.
Práctica 1.- Tratamiento de la Información
Estadística Unidimensional.
Práctica 2.- Tratamiento de la Información
Estadística Bidimensional.
Práctica 3.- Probabilidad. Simulación.
Práctica 4.- Distribuciones de probabilidad.
Práctica 5.- Teorema Central del Límite.
Práctica 6.- Intervalos de confianza.
Práctica 7.- Contrastes de Hipótesis paramétricos.
Práctica 8.- Contrastes de Hipótesis no
paramétricos.
Práctica 9.- Regresión lineal múltiple.
Práctica 10.- Introducción a la optimización.
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R5
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Bibliografía
Bibliografía Básica
1. GÁMEZ, A. y MARÍN, L. M. Estadística para Ingenieros Técnicos. Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz. Cádiz, 2001. ISBN 84-7786-685-6.
2. UÑA, I., TOMEO, V. y SAN MARTÍN, J. Lecciones de Cálculo de Probabilidades. Editorial Thomson. Madrid, 2003. ISBN 84-9732-193-6.
3. DEVORE, J.L. Probabilidad y Estadística para ingeniería y ciencias. Editorial Thomson. México, 2005. ISBN 970-686-457-1.
4. TOMEO, V. y UÑA, I. Lecciones de Estadística Descriptiva. Curso teórico-práctico. Editorial Thomson. Madrid, 2003. ISBN 84-9732-192-8.
5. QUESADA, V., ISIDORO, A. y LÓPEZ, L. A. Curso y ejercicios de estadística. Alhambra Universidad. Madrid, 2005. ISBN 84-2050-878-0.
6. RAMOS, H.M. Introducción al Cálculo de Probabilidades. Grupo Editorial Universitario. Granada, 1997. ISBN 84-89908-05-2.
7. RODRÍGUEZ, R. Prácticas de Estadística con Statgraphics. Copistería San Rafael. Cádiz, 2002. ISBN 84-607-6362-5.
8. SARABIA, A. y MATÉ, C. Problemas de Probabilidad y Estadística. CLAGSA. Madrid, 1993. ISBN 84-6045-619-6.
9. WALPOLE, R. E. y MYERS, R. H. Probabilidad y estadística para ingenieros. Prentice Hall. México, 1999. ISBN 970-17-0264-6.
Bibliografía Específica
Direcciones Internet Interesantes:
Cuestiones Tipo Test de Estadística y otros
Recursos:
Curso Aula Virtual de la Universidad de Cádiz.
Bibliografía Ampliación
9. WALPOLE, R. E. y MYERS, R. H. Probabilidad y estadística para ingenieros.
Prentice Hall. México, 1999. ISBN 970-17-0264-6.
Direcciones Internet Interesantes:
Cuestiones Tipo Test de Estadística y otros
Recursos:
Curso Aula Virtual de la Universidad de Cádiz.
El presente documento es propiedad de la Universidad de Cádiz y forma parte de su Sistema de Gestión de Calidad Docente. En aplicación de la Ley 3/2007, de 22 de marzo, para la igualdad efectiva de mujeres y hombres, así como la Ley 12/2007, de 26 de noviembre, para la promoción de la igualdad de género en Andalucía, toda alusión a personas o colectivos incluida en este documento estará haciendo referencia al género gramatical neutro, incluyendo por lo tanto la posibilidad de referirse tanto a mujeres como a hombres.
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Asignaturas
