Requisitos previos

Formación en regulación automática y electrónica

Recomendaciones

Para un mejor aprendizaje, se recomienda haber superado las
asignaturas de tercer curso

Profesorado

Nombre	Apellido 1	Apellido 2	C.C.E.	Coordinador
LUIS	GARCIA	GONZALEZ	PROFESOR ASOCIADO	N
JOSE	LORENZO	TRUJILLO	PROFESOR ASOCIADO	S

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Resultados Aprendizaje

Actividades formativas

método expositivo/lección de tipo magistral en el
aula, empleando pizarra y medios audiovisuales.
Estudio de casos.

El proceso educativo se basará en las siguientes
fases:
1. Motivar al estudiante con ejemplos de
introducción aplicados en la industria.

2. Comprender y aplicar lo que se expone en clase
mediante la realización de ejercicios
teórico/prácticos. Resolución de problemas y casos
prácticos de diseño y análisis.

3. Aprendizaje autónomo mediante el empleo de
ejemplos ilustrativos en los que se  facilita la
comprensión y reforzamiento de conceptos.

4. Realizar una explicación sistemática de lo
aprendido, mediante el empleo de procedimientos,
de modo que el estudiante sea capaz de expresar
lo aprendido de forma efectiva.

Sesiones prácticas de aplicación de los conceptos
teoricos, realizadas sobre los equipos de
laboratorio, con participación activa del alumno.
A cada práctica propuesta por el profesor, se
debe relacionar los conceptos aprendidos en la
clase teorica y deberá entregar un trabajo como
resultado de su estudio.

Estudio individual o en grupo para asentar y
reforzar los conocimientos y aplicaciones
impartidos en clase. Para ello, además dispondrá
de ejercicios y casos prácticos a resolver.

Asistencia a tutorías individuales o en grupos
reducidos con el objetivo de resolver dudas y
aclaraciones de los contenidos vistos en clase

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

Fundamentados en la asistencia y participación en las clases de teoría y
prácticas de laboratorio, así como en los resultados de los trabajos y ejercicios
prácticos, junto con los exámenes ordinarios y extraordinarios que se programen.
En todos se valorará la claridad y precisión en la expresión oral y escrita.

Procedimiento de Evaluación

Procedimiento de calificación

La calificación final se obtendrá según el siguiente criterio:
10% de las prácticas
5% Asistencia a clases
20% de los trabajos presentados por el alumno
65% del examen final.

Descripcion de los Contenidos

            Módulo A: Modelado y control con lógica borrosa.
1. Introducción a los conjuntos Fuzzy
2. Relaciones Fuzzy
3. Base de Reglas Fuzzy y Razonamiento Aproximado
4. Introducción al Control Lógico Fuzzy
        

            Módulo B: Sistemas de control basados en Redes Neuronales.
1. Introducción a las Redes Neuronales Artificiales.
2. Redes monocapa: Perceptrón, Adaline
3. Redes Perceptrón Multicapa
4. Redes Asociativas
5. Redes Competitivas: Kohonen, Hamming
6. Redes Recurrentes: Hopfield, Boltzmann
7. Identificación de Sistemas Lineales y No Lineales
8. Control Mediante Redes Neuronales.

        

Bibliografía

Bibliografía Básica

Bibliografía Específica

Bibliografía Ampliación

El presente documento es propiedad de la Universidad de Cádiz y forma parte de su Sistema de Gestión de Calidad Docente. En aplicación de la Ley 3/2007, de 22 de marzo, para la igualdad efectiva de mujeres y hombres, así como la Ley 12/2007, de 26 de noviembre, para la promoción de la igualdad de género en Andalucía, toda alusión a personas o colectivos incluida en este documento estará haciendo referencia al género gramatical neutro, incluyendo por lo tanto la posibilidad de referirse tanto a mujeres como a hombres.