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Fichas de asignaturas 2016-17


METODOS NUMERICOS II

Asignaturas
 

  Código Nombre    
Asignatura 40209026 METODOS NUMERICOS II Créditos Teóricos 4.5
Título 40209 GRADO EN MATEMÁTICAS Créditos Prácticos 3
Curso   2 Tipo Obligatoria
Créd. ECTS   6    
Departamento C101 MATEMATICAS    

 

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Requisitos previos

Los de acceso al grado

 

Recomendaciones

Haber cursado las asignaturas Cálculo Infinitesimal I y II y Métodos Numéricos I.
Tener conocimientos básicos de programación y de algún lenguaje de programación
orientado al cálculo numérico.

 

Profesorado

Nombre Apellido 1 Apellido 2 C.C.E. Coordinador  
J. Rafael Rodríguez Galván TEU S

 

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Identificador Competencia Tipo
CE1 Comprender y utilizar el lenguaje matemático. Adquirir la capacidad para enunciar proposiciones en distintos campos de las matemáticas, para construir demostraciones y para transmitir los conocimientos matemáticos adquiridos. ESPECÍFICA
CE2 Conocer demostraciones rigurosas de algunos teoremas clásicos en distintas áreas de las matemáticas. ESPECÍFICA
CE3 Asimilar la definición de un nuevo objeto matemático, en términos de otros ya conocidos y ser capaz de utilizar este objeto en diferentes contextos. ESPECÍFICA
CE4 Saber abstraer las propiedades estructurales (de objetos matemáticos, de la realidad observada y de otros ámbitos) distinguiéndolas de aquellas puramente ocasionales y poder comprobarlas con demostraciones o refutarlas con contraejemplos, así como identificar errores en razonamientos incorrectos. ESPECÍFICA
CE5 Resolver problemas matemáticos, planificando su resolución en función de las herramientas disponibles y de las restricciones de tiempo y recursos. ESPECÍFICA
CE6 Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones reales sencillas, utilizando las herramientas matemáticas más adecuadas a los fines que se persigan. ESPECÍFICA
CE7 Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para experimentar en matemáticas y resolver problemas. ESPECÍFICA
CE8 Desarrollar programas que resuelvan problemas matemáticos utilizando para cada caso el entorno computacional adecuado. ESPECÍFICA
CG5 Utilizar con fluidez la informática a nivel de usuario. GENERAL
CT1 Saber gestionar el tiempo de trabajo. TRANSVERSAL

 

Resultados Aprendizaje

Identificador Resultado
R.6 Conocer y saber aplicar los métodos iterativos elementales para la resolución de ecuaciones y sistemas de ecuaciones no lineales.
R.9 Conocer y saber aplicar los métodos numéricos elementales de resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias.
R.7 Entender el concepto y conocer las técnicas habituales de interpolación y ajuste polinomial.
R.5 Saber localizar y aproximar ceros de funciones
R.8 Saber obtener y aplicar las fórmulas elementales de derivación e integración numérica.
R.10 Saber resolver problemas simples con técnicas numéricas mediante el ordenador.

 

Actividades formativas

Actividad Detalle Horas Grupo Competencias a desarrollar
03. Prácticas de informática
Los alumnos abordaran, asistidos por el profesor,
algunos problemas referentes a aplicar los
métodos expuestos en teoría a la resolución de
problemas concretos.
24 Reducido CB2 CB3 CB4 CE5 CE6 CE7 CE8 CG5 CT1
08. Teórico-Práctica
36
10. Actividades formativas no presenciales
Los alumnos deberán dedicar aproximadamente unas
40 horas de estudio para asimilar los contenidos
que se hayan explicado en clase y unas 42 horas
de trabajo personal fuera de clase para asimilar
los métodos desarrollados en las claese prácticas
procediendo a abordar otros problemas, que puede
encontrar en la bibliografía de la asignatura.
79 CB1 CB2 CB3 CB4 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CE7 CE8 CG1 CG5 CT1
11. Actividades formativas de tutorías
Para resolver las dudas que le puedan surgir al
alumno en el estudio de los temas y en el
desarrollo de las prácticas, estimamos que deberá
acudir a las tutorias de teoría o prácticas una
media de 4 horas a lo largo del curso.
4
12. Actividades de evaluación
Se realizará un examen de carácter
teórico-práctico en el que el alumno deberá poner
de manifiesto que sabe razonar dentro del marco
de la asignatura, manejando los conceptos básicos
y sus propiedades, eligiendo el método más
adecuado para un problema o aplicando los métodos
estudiados.
4 Grande CB1 CB2 CB3 CB4 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CE7 CE8 CG5 CT1
13. Otras actividades
Se propondrán algunos ejercicios de caracter
teórico-práctico que cada alumno deberá realizar
de forma individual o en grupo merced a los
cuales el alumnado podrá ir comprobando si su
aprendizaje de la asignatura y su adquisición de
competencias están siendo satisfactorios. La
calificación de estos ejercicios supondrá un 30%
de la calificación de la asignatura.
3 Grande

 

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

El alumno debe poner de manifiesto su conocimiento de los conceptos estudiados en
la asignatura y su capacidad para aplicar los métodos numéricos a problemas
concretos. Deberá ser capaz de elegir el método más adecuado para cada tipo de
problema y de programar algoritmos eficientes para resolverlo numéricamente.

 

Procedimiento de Evaluación

Tarea/Actividades Medios, Técnicas e Instrumentos Evaluador/es Competencias a evaluar
Algunos ejercicios teórico-prácticos que se realizaran de forma individual o en grupo Ordenadores portátiles
  • Profesor/a
Examen teórico-práctico
  • Profesor/a

 

Procedimiento de calificación

La calificación media de los ejercicios propuestos a lo largo del curso supondrá
un 30% de la calificación final; el 70% restante de la calificación quedará
determinada por la nota del examen. La calificación final quedará condicionada a
la superación (en un porcentaje mínimo) de los ejercicios prácticos y del examen
final.

 

Descripcion de los Contenidos

Contenido Competencias relacionadas Resultados de aprendizaje relacionados
            1. Métodos numéricos en ecuaciones de una variable: separación de soluciones, métodos de la bisección, la
"regula-falsi", el punto fijo, Newton y la secante. Introducción a sistemas de ecuaciones no lineales.

        
CB1 CB2 CB3 CB4 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CE7 CE8 CG1 CG5 CT1 R.6 R.5 R.10
            2. Interpolación y aproximación de funciones: interpolación de lagrange y de Hermite. Interpolación mediante
funciones ranura. Aproximación mediante mínimos cuadrados.
        
CB1 CB2 CB3 CB4 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CE7 CE8 CG1 CG5 CT1 R.7 R.8 R.10
            3. Métodos de integración numérica: Reglas de cuadratura de Newton-Côtes, fórmulas compuestas de cuadratura.
Reglas de cuadratura gaussianas.
        
CB1 CB2 CB3 CB4 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CE7 CE8 CG1 CG5 CT1 R.8 R.10
            4.Problema del valor inicial para ecuaciones diferenciales de primer orden: Existencia y unicidad de solución.
Métodos de un paso. Mejora de las aproximaciones mediante extrapolación. Métodos multipaso. Propiedades de
convergencia, consistencia y estabilidad.
        
CB1 CB2 CB3 CB4 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CE7 CE8 CG1 CG5 CT1 R.9 R.10
            5. Métodos numéricos en problemas de valores iniciales para sistemas de dos ecuaciones o ecuaciones de segundo orden:
Métodos de un paso y métodos multipaso.
        
CB1 CB2 CB3 CB4 CE1 CE2 CE3 CE4 CE5 CE6 CE7 CE8 CG1 CG5 CT1 R.9 R.10

 

Bibliografía

Bibliografía Básica

  • Burden, R.L.,  Faires, J.D.,  Análisis Numérico. Thomson. 2004.
  • Kincaid, D., Cheney, W.,  Análisis Numérico. Las matemáticas del cálculo científico. Addison-Wesley-Iberoamericana 1994.
  • Infante del Río, J.A., Rey Cabezas, J.M., Métodos numéricos. Teoría, problemas y prácticas con MATLAB. Ed. Pirámide.
  • Doubova, A., Guillén González, F. Un Curso de Cálculo Numérico. Interpolación, Aproximación, Integración y Resolución de Ecuaciones Diferenciales. Secretariado de Publicaciones - Univ. de Sevilla - 2007.
  • Díaz Moreno, J.M., Benítez Trujillo, F. Introducción a los métodos numéricos para la resolución de ecuaciones. Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz, 1998.


 

 

Bibliografía Ampliación

  • Isaacson, E., Keller, H.B., Analysis of Numerical Methods. Dover 1994.

  • Henrici, P.; Discrete variable methods in ordinary differential equations. John-Wiley 1962.

 

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