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Fichas de asignaturas 2016-17


INFORMÁTICA

Asignaturas
 

  Código Nombre    
Asignatura 40212033 INFORMÁTICA Créditos Teóricos 3.75
Título 40212 GRADO EN ENOLOGÍA Créditos Prácticos 3.75
Curso   2 Tipo Optativa
Créd. ECTS   6    
Departamento C137 INGENIERÍA INFORMÁTICA    

 

Recomendaciones

Se recomienda al alumno el estudio y el trabajo continuado sobre los contenidos
de la asignatura con el fin de conseguir un dominio razonable de la materia y
situarse así en condiciones de superar las correspondientes pruebas de evaluación
con suficientes garantía.

 

Profesorado

Nombre Apellido 1 Apellido 2 C.C.E. Coordinador  
Pablo García Sánchez Profesor Sustituto Interino N  
JOSE LUIS ISLA MONTES PROFESOR COLABORADOR S
JOSE MIGUEL MOTA MACIAS PROFESOR SUSTITUTO INTERINO N  

 

Competencias

Se relacionan aquí las competencias de la materia/módulo o título al que pertenece la asignatura, entre las que el profesorado podrá indicar las relacionadas con la asignatura.

Identificador Competencia Tipo
CB01 Que los estudiantes hayan demostrado poseer conocimiento en materias básicas científicas y tecnológicas y en viticultura y enología que permitan un aprendizaje continuo, así como una capacidad de adaptación a nuevas situaciones o entornos cambiantes. BÁSICA
CB02 Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio BÁSICA
CB03 Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética. BÁSICA
CG04 Capacidad de análisis y síntesis. GENERAL
CG10 Capacidad para utilizar con fluidez la informática a nivel de usuario. GENERAL

 

Resultados Aprendizaje

Identificador Resultado
R1 Obtener conocimientos básicos de informática
R2 Saber utilizar e interpretar la información obtenida mediante los principales paquetes de software utilizados en Enología
R3 Ser capaz de desarrollar programas sencillos aplicados al campo de la Enología

 

Actividades formativas

Actividad Detalle Horas Grupo Competencias a desarrollar
01. Teoría
Modalidad Organizativa: Clases teóricas y
prácticas de Aula.
Métodos de Ensañanza-Aprendizaje: Método
expositivo/lección magistral y resolución de
ejercicios y problemas.

En el contexto de esta Modalidad Organizativa y
mediante el método de ensañanza aprendizaje
indicado, se impartirán las unidades teóricas
correspondientes a los contenidos de la
asignatura junto con la resolución de numerosos
ejercicios y problemas de apoyo al aprendizaje.


30 CB01 CB02 CG04 CG10
03. Prácticas de informática
Modalidad Organizativa: Clases prácticas

Método de Ensañanza-Aprendizaje: Aprendizaje
basado en problemas.

En el contexto de esta modalidad organizativa y
mediante el método de aprendizaje indicado, se
impartirán las unidades prácticas
correspondientes a los contenidos de la
asignatura.

Se propondrán una serie de ejercicios prácticos
sobre programación, así como otros sobre
resolución de problemas con hoja de cálculo.
30 CB01 CB03 CG04 CG10
10. Actividades formativas no presenciales
Estudio individual o en grupo sobre los
contenidos de la materia. Programación de
software y resolución de casos prácticos de hoja
de cálculo.
82 Reducido CB01 CB02 CB03 CG04 CG10
12. Actividades de evaluación
Pruebas de progreso, exposiciones y examen final
8 Grande CB01 CB02 CB03 CG04 CG10

 

Evaluación

Criterios Generales de Evaluación

PRUEBAS

Las pruebas de programación se evaluarán de acuerdo con los siguientes criterios:

- Ausencia de errores de compilación.
- Ejecución correcta.
- Claridad del código y que éste siga la filosofía de la programación
estructurada.
- Optimización del código.

Las pruebas de hoja de cálculo se evaluarán teniendo en cuenta los siguientes
criterios:

- Especificación correcta de fórmulas
- Precisión y optimización de los cálculos
- Posibilidad de reutilización del modelo definido
- Formato adecuado
- Capacidad para filtrar y extraer la información que se necesita
- Uso apropiado de gráficos para representación de información de interés

Las pruebas teóricas se evaluarán en función de la exactitud en las respuestas
dadas en los test de evaluación de conocimientos correspondientes.

De ninguna manera se podrán repetir las pruebas que se hayan programado dentro
del sistema de evaluación continua, independientemente del motivo esgrimido.
Desde este punto de vista, si algún estudiante no puede realizar alguna de las
pruebas teóricas, y no puede compensarla con el resto de pruebas teóricas, o no
puede realizar alguna de las pruebas prácticas, tendrá que presentarse al examen
final y realizar el bloque que le corresponda (véase procedimiento de
calificación).

TRABAJOS

Los trabajos propuestos tendrán que ser presentados públicamente en clase.

Un trabajo podría no ser aceptado si no cuenta con la suficiente calidad,
especialmente si su contenido no tiene el debido rigor científico, no es de
interés para la audiencia o cuenta con errores.

El trabajo en sí consistirá en una presentación, formada por entre 15 y 25
diapositivas, que será accesible por todos/as desde el aula virtual.

El profesor anunciará el día y la hora de las presentaciones y defensa.

Los trabajos se evaluarán colaborativamente (entre iguales, autoevaluación y por
el profesorado) de acuerdo con el instrumento de evaluación específicamente
diseñado y soportado por la herramienta informática EvalCOMIX en plataforma
Moodle. Dicho instrumento será hecho público en el aula virtual para que el
alumnado conozca los criterios de evaluación previamente.

La autoevaluación y evaluación entre iguales de los trabajos que pudieran
presentarse deberán realizarse con total honestidad y justificando la evaluación
realizada. Para ello el instrumento de evaluación dispondrá de una caja de texto
para expresar los comentarios que procedan, siempre y cuando sean constructivos.

En caso de detectarse una mala praxis (positiva o negativamente) por parte de
algún evaluador/a, y una vez consultadas las personas afectadas, éste/a verá
reducida su nota final en un 20%.

En cada prueba sometida a evaluación entre iguales habrá un periodo de
alegaciones.

DETECCIÓN DE FRAUDE EN TRABAJOS O EXÁMENES:

1. Los alumnos son responsables de proteger sus ficheros y datos personales,
incluyendo sus contraseñas de acceso al correo electrónico y al campus virtual.

2. El plagio total o parcial de trabajos propuestos, la copia total o parcial de
exámenes o prácticas, así como cualquier otro tipo de fraude detectado, podrá ser
motivo de SUSPENSO INMEDIATO TANTO EN LA EVALUACIÓN CONTINUA COMO EN LAS
CONVOCATORIAS OFICIALES DEL CURSO ACADÉMICO para todos los implicados, sea cual
fuere su papel. En particular, se informa de que las entregas electrónicas podrán
almacenarse durante un plazo de 5 años para ulteriores comprobaciones.

 

Procedimiento de Evaluación

Tarea/Actividades Medios, Técnicas e Instrumentos Evaluador/es Competencias a evaluar
T1: Test periódico de evaluación de conocimientos teóricos relacionados con las competencias a desarrollar. MEDIOS (PRODUCTOS/ACTUACIONES DE APRENDIZAJE) - Test (T1.P1, T1.P2 y T1.P3) TÉCNICAS - Prueba objetiva de elección múltiple INSTRUMENTOS DE EVALUACIÓN - Cuestionario Moodle
  • Profesor/a
CB01 CG10
T2: Ejercicio práctico de programación con ordenador MEDIOS (PRODUCTOS/ACTUACIONES DE APRENDIZAJE) - Supuesto práctico relacionado con la aplicación informática en estudio (T2.P1) TÉCNICAS - Análisis documental INSTRUMENTOS - Lista de control
  • Profesor/a
CB01 CB02 CG04 CG10
T3: Ejercicio práctico de hoja de cálculo con ordenador MEDIOS (PRODUCTOS/ACTUACIONES DE APRENDIZAJE) - Supuesto práctico relacionado con la aplicación informática en estudio (T3.P1) TÉCNICAS - Análisis documental INSTRUMENTOS - Lista de control
  • Profesor/a
CB01 CB02 CG04 CG10
T4: Exposición voluntaria de un tema de interés en el ámbito de estudio MEDIOS (PRODUCTOS/ACTUACIONES DE APRENDIZAJE) - Trabajo documental y presentación pública (T4.P1) TÉCNICAS - Análisis documental - Observación INSTRUMENTOS - Rúbrica soportada en Moodle e implementada con la herramienta EvalCOMIX para la evaluación colaborativa del trabajo y la presentación.
  • Profesor/a
  • Autoevaluación
  • Evaluación entre iguales
CB01 CB02 CB03 CG04 CG10
T5: Examen final compuesto por un test de conocimientos teóricos y por ejercicios de programación Y hoja de cálculo MEDIOS (PRODUCTOS/ACTUACIONES DE APRENDIZAJE) - Examen teoría (T5.P1) y práctica (T5.P2 y T5.P3) TÉCNICAS - Análisis documental INSTRUMENTOS DE EVALUACIÓN - Preguntas tipo test y ejercicios prácticos
  • Profesor/a
CB01 CB02 CB03 CG04 CG10

 

Procedimiento de calificación

// Todas las tareas y productos de evaluación se valoran dentro del intervalo
[0,100].

Sea MediaTeo la media de las pruebas de tipo test de teoría:

MediaTeo = (T1.P1 + T1.P2 + T1.P3) / 3

Sea MediaPra la media de las prácticas T2.P1 (programación) y T3.P1 (hoja de
cálculo):

MediaPra = (T2.P1 + T3.P1) / 2


// NOTA FINAL POR LA VÍA DE EVALUACIÓN CONTINUA (NotaFinalEC)

Siendo T4.P1 la nota del trabajo voluntario,

Si (MediaTeo>= 40 y MediaPra>= 40)
NotaFinalEC = MediaTeo*0,5 + MediaPra*0,5 + [T4.P1*0,2]
en caso contrario
NotaFinalEC = menor(MediaTeo, MediaPra)

// NOTA FINAL POR LA VÍA DE EXAMEN EN CONVOCATORIA OFICIAL

El estudiante tendrá que presentarse sólo a la/s parte/s no aprobadas,
guardándose el resto de notas durante todo el curso académico, teniéndose en
cuenta que la teoría no se desglosará y se evaluará en bloque.

La nota final se calculará de la misma forma.

 

Descripcion de los Contenidos

Contenido Competencias relacionadas Resultados de aprendizaje relacionados
            A. TEORÍA

TEMA 1: Conceptos básicos de informática

TEMA 2: Software, hardware y avances tecnológicos en enología

TEMA 3: Fundamentos de programación
        
CB01 CB02 CG04 CG10 R1
            B. PRÁCTICAS

- Herramienta de cálculo: Excel
- Programación: Matlab/Octave
        
CB01 CB02 CB03 CG04 CG10 R1 R2 R3

 

Bibliografía

Bibliografía Básica

- Prieto, A. Introducción a la Informática 3ªEd.McGraw-Hill, 2003
- Joyanes Aguilar, L. Fundamentos de Programación: Algoritmos y Estructuras de Datos. McGraw-Hill. 2003.
- Brassard G., Bratley P. Fundamentos de algoritmia. Prentice Hall, 1.997
- Bourg D. Excel. Aplicaciones científicas y de ingeniería. Anaya Multimedia, 2006

 

Bibliografía Específica

- Salgero J.L., Microsoft Excel 2007. Guia práctica para usuarios. Formación Alcalá, S.L. 2008
- Etter, D.M. Solución de problemas de ingeniería con Matlab. Prentice-Hall, 1998
- Pérez, C. Matlab y sus aplicaciones en las Ciencias y la Ingeniería. Prentice-Hall, 2002
- Hansalman, D. Littlefield, B. The Studen Edition of Matlab. Prentice-Hall, 1997
- Constantinides A. and N. Mostoufi, Numerical Methods for Chemical Engineers with MATLAB Applications, Prentice Hall PTR 1999.
- Kiusalaas, J., Numerical Methods in Engineering with MATLAB, Cambridge University Press, 2005.
- Austin M. and Chancogne D. Introduction to Engineering Programming in C, MATLAB and JAVA, John Wiley and Sons, New York, 1998.(http://www.isr.umd.edu/~austin/book.html)
- Part-Enander, E. The Matlab handbook. Addison-Wesley, 1996

 

Bibliografía Ampliación

- Balcázar, J.L. Programación Metódica. McGraw-Hill, 1993
- Castro, J. Cucker, F. Messeguer, X. Rubio, A. Solano, L.,Valles, B. Curso de Programación. McGraw-Hill, 1993.
- Galindo Gómez, J., Rodríguez Corral, J.M., Yáñez Escolano, A. Fundamentos Informáticos. Servicio de Publicaciones de la UCA. 1996
- Piattini, M. Calvo-Manzano, J.A. Cervera, J. Fernández, L. Análisis y diseño detallado de aplicaciones informáticas de gestión. RA-MA, 1996
- Suárez, MªC. Cálculo integral y aplicaciones con matlab. Pearson, 2004
- Polking, J. C., Ordinary Differential Equations using MATLAB, Prentice Hall, Inc., New Jersey, 1995.
- Recktenwald, G. Numerical Methods with MATLAB: Implementations and Applications copyright, © 2000, Prentice Hall.  Material electrónico:
http://www.me.pdx.edu/~gerry/nmmhttp://www.prenhall.com/recktenwald
- Nakamura, Shoichiro. Análisis numérico y visualización gráfica con Matlab.  Pearson Educación, 1997.
- Borse, G. J., Numerical Methods with MATLAB: A Resource for Scientists and Engineers, PWS Publishing Company, Boston 1997.
- Boceta, S. Aplicaciones Informáticas. Paraninfo 2006 
- Peña,J. Introducción a la informática. Paraninfo 1999
- Hernandis, E. Introducción a la informática.Edición 2010.  Anaya Multimedia. 2010

 

El presente documento es propiedad de la Universidad de Cádiz y forma parte de su Sistema de Gestión de Calidad Docente. En aplicación de la Ley 3/2007, de 22 de marzo, para la igualdad efectiva de mujeres y hombres, así como la Ley 12/2007, de 26 de noviembre, para la promoción de la igualdad de género en Andalucía, toda alusión a personas o colectivos incluida en este documento estará haciendo referencia al género gramatical neutro, incluyendo por lo tanto la posibilidad de referirse tanto a mujeres como a hombres.